OpenAI, ведущая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, опубликовала новое руководство по использованию своих моделей GPT-4 и Whisper для автоматизации расшифровки и обобщения протоколов совещаний.
Учебное пособие является частью постоянных усилий OpenAI по демократизации технологии искусственного интеллекта и тому, чтобы сделать ее более доступной для более широкой аудитории.
Протокол встречи с GPT-4 и Whisper
Протокол собрания руководство предоставляет пошаговое руководство по расшифровке и обобщению протоколов собраний с использованием модели GPT-4 и Whisper.
Он начинается с объяснения важности протоколов собраний и того, как они могут быть ценным ресурсом для организаций.
Затем в учебном пособии рассматриваются технические аспекты использования модели GPT-4 и Whisper, даются подробные инструкции по настройке записи, расшифровке аудио и подведению итогов расшифровки.
Whisper, система автоматического распознавания речи (ASR), обучается на большом количестве многоязычных и многозадачных контролируемых данных, собранных из Интернета.
Он предназначен для преобразования устной речи в письменный текст, что делает его идеальным инструментом для расшифровки протоколов совещаний.
Модель GPT-4, с другой стороны, представляет собой языковую модель, которая может генерировать человекоподобный текст. Он может обобщать транскрипции, созданные Whisper, создавая краткие и простые для понимания протоколы встреч.
Получение наилучших результатов
Ближе к концу руководства OpenAI предложил шесть стратегий для получения лучших результатов с моделью GPT-4.
GPT-4 лучше всего работает, когда ему даются явные инструкции. Если вам нужны краткие ответы, попросите их. Если вам нужен текст экспертного уровня, укажите это. Чем точнее ваши инструкции, тем лучше результаты.
GPT-4 иногда может придумывать ответы, особенно когда его спрашивают на эзотерические темы. Предоставление справочного текста может помочь модели ответить с меньшим количеством выдумок.
Сложные задачи, как правило, имеют более высокий уровень ошибок, чем более простые задачи. Разбивая сложные задачи на ряд более простых задач, вы можете повысить точность результатов.
GPT-4 может сделать больше ошибок в рассуждениях, пытаясь ответить сразу. Запрашивание цепочки рассуждений перед ответом может помочь модели более надежно обосновать свой путь к правильным ответам.
Вы можете компенсировать недостатки GPT-4, снабжая его выводами других инструментов. Например, система поиска текста может сообщить GPT-4 о соответствующих документах. Механизм выполнения кода может помочь GPT-4 выполнять математические операции и выполнять код.
Определение комплексного набора тестов может быть необходимо, чтобы гарантировать, что изменение улучшит производительность. Это позволяет вам оценить выходные данные модели относительно ответов золотого стандарта.
В руководстве также подчеркивается важность понимания ограничений модели и учета ее потенциальных погрешностей.
Ценный ИИ-помощник для командных совещаний
Это изменение важно для тех, кто часто участвует в собраниях и должен отслеживать обсуждения и решения.
Использование ИИ для точной расшифровки и обобщения протоколов совещаний может сэкономить время и ресурсы и повысить эффективность организационной коммуникации.
Кроме того, понимание того, как эффективно использовать модель GPT-4, может еще больше помочь вашему бизнесу и маркетинговым стратегиям.
Рекомендуемое изображение: kovop/Shutterstock
