Финский стартап Расчет расхода заявляет, что разработала чип, который потенциально может удвоить производительность процессора и увеличить ее до 100 раз за счет дальнейшей оптимизации программного обеспечения. TechCrunch описывает это как «одно из самых диких заявлений, когда-либо услышанных о кремнии».
Это достижение, если оно будет принято, может значительно повысить требования к вычислительной мощности технологий искусственного интеллекта и автономных транспортных систем.
Компания Flow Computing, созданная финским центром технических исследований VTT, представила так называемый блок параллельной обработки (PPU). Несмотря на скептицизм, окружающий эти смелые заявления, соучредитель и генеральный директор Flow Тимо Валтонен поддерживает потенциал этой технологии. «ЦП — самое слабое звено в вычислениях», — сказал он. TechCrunch«Это не соответствует работе, и это нужно изменить».
Нет ретроактивного решения
Технология включает в себя сопутствующий чип, который оптимизирует задачи обработки в режиме реального времени, превращая традиционную последовательную обработку в более параллельную операцию без генерации дополнительной энергии или чрезмерного нагрева. Это изменение сравнимо с расширением использования ЦП с однополосной дороги на многополосное шоссе, что повышает эффективность и скорость обработки данных.
Технология Flow улучшает функциональность ЦП, управляя задачами с наносекундными интервалами, позволяя одновременно выполнять несколько процессов, увеличивая пропускную способность без изменения тактовой частоты или архитектуры ЦП.
Однако решающее значение для успеха этой технологии имеет то, что она принята производителями чипов. Систему Flow необходимо интегрировать на этапе проектирования чипов, что может нарушить существующие методы производства. Несмотря на эти проблемы, потенциал значительного улучшения производительности при минимальных модификациях может сделать его привлекательным вариантом для производителей микросхем, сталкивающихся с растущими требованиями к вычислительной мощности.
Компания Flow показала, что ее технология работает в тестах на основе FPGA. Благодаря стартовому финансированию в размере 4 миллионов евро и поддержке нескольких фирм венчурного капитала компания сейчас ищет партнерские отношения в отрасли для дальнейшего развития и масштабирования своего решения.
Больше от TechRadar Pro
