Краудсорсинг — отличный способ генерировать множество новых идей, но фильтрация плохих предложений часто может быть дорогостоящим и неэффективным.
Однако, согласно новому исследованию, опубликованному в журнале INFORMS, искусственный интеллект вскоре может сделать краудсорсинг устаревшим. Маркетинговая наука. Исследование, проведенное командой из Оксфордского университета, Университета Лос-Андес в Чили, Университета Южной Калифорнии и Университета Инсбрука, Австрия, разработало простую модель искусственного интеллекта, способную отсеивать плохие идеи в рамках эффективного процесса краудсорсинга. , поэтому рассматриваются только наиболее перспективные.
Модель ИИ также может быть легко скорректирована менеджерами, чтобы определить количество идей, которые необходимо отсеять, не теряя при этом потенциально хороших идей.
Размытая передняя часть
«Создание и тестирование идей имеют основополагающее значение для маркетингового успеха, поскольку они представляют собой начало разработки нового продукта», — сказал Джерард Теллис, один из авторов рецензируемой статьи.Может ли ИИ помочь в генерации идей?«Они являются частью «нечеткого интерфейса», важной точкой воздействия при разработке новых продуктов».
Исследователи протестировали модель ИИ, используя данные из Достоинство, инновационная компания, управляющая краудсорсинговой платформой. Используя набор данных о 21 краудсорсинговом конкурсе, включавший 4191 идею, модель была адаптирована к 20 конкурсам и использована для прогнозирования успеха 21-й пропущенной идеи.
Они обнаружили, что лучшая модель может отсеять 44% идей и исключить только 14% хороших идей, в то время как двухэтапный подход может исключить 21% идей, не теряя при этом победителя. Новый предиктор — атипичность слов — оказался эффективным в отсеивании нетипичных идей в пользу более инклюзивных и богатых идей.
Исследование показало, что после разработки модели ИИ оказываются относительно недорогими в эксплуатации и, что немаловажно, не подвержены внутренним предубеждениям. Кроме того, они прозрачны и обеспечивают конфиденциальность, что помогает защитить интеллектуальную собственность компании.
Это не значит, что ИИ может справиться со всем. «Люди и эксперты по-прежнему нужны», — сказал Иоганн Фюллер, другой автор исследования. «На этапе выбора ИИ может заменить людей при рассмотрении и сужении этих идей. Однако при правильном использовании автоматизация может в долгосрочной перспективе даже устранить необходимость в человеческих генераторах идей и сделать краудсорсинг устаревшим».