- Только 2% работников говорят, что контент, созданный ИИ, не требует доработки
- Каждую неделю работники тратят несколько часов на уборку «рабочего пространства ИИ».
- Обучение искусственному интеллекту должно быть обязательным, а процессы должны быть стандартизированы.
Согласно новому исследованию, несмотря на очевидные преимущества в производительности, многие компании вкладывают время и деньги в очистку «рабочих мест ИИ», что предполагает, что технология создает много ненужного шума.
Анализ данных и визуализация (55%), исследования и сбор фактов (52%), подробные отчеты (52%), а также написание контента и маркетинг (44–46%) — одни из наиболее распространенных областей, в которых инструменты ИИ могут оказаться не такими эффективными, как когда-то надеялись компании.
Хотя 92% согласны с тем, что ИИ повышает их общую производительность, только 2% говорят, что результаты ИИ не нуждаются в пересмотре.
ИИ — громкий путь к продуктивности
Трое из пяти (58%) тратят более трех часов в неделю на проверку результатов, более трети (35%) тратят более пяти часов и 11% тратят более 10 часов в неделю на очистку созданного контента.
Исследование Запир добавляет, что искусственному интеллекту обычно не хватает точности, контекста и полезности, хотя на первый взгляд он кажется отточенным.
И дело не только в восприятии: многие сталкивались с отказом в работе (28%), инцидентами с безопасностью или конфиденциальностью (27%), жалобами клиентов (25%), а также проблемами с соблюдением требований или юридическими проблемами (24%).
Данные Zapier указывают на два возможных решения: во-первых, модели искусственного интеллекта необходимо и дальше совершенствовать, чтобы улучшить качество ответов. Но в то же время работников следует обучать использованию ИИ в его нынешнем формате, а не в том, каким он должен быть.
«Наилучшие результаты достигают не те компании, которые избегают ИИ», — объяснила Эмили Мэйби, старший инженер по автоматизации ИИ. «Именно они вложили средства в инструменты обучения, контекста и оркестрации, которые превращают ИИ из небрежного эксперимента в управляемый процесс».
Почти все (94%) обученных работников говорят, что ИИ повышает производительность, но с этим согласны только 69% неподготовленных работников. В результате только 1% обученных работников говорят, что их производительность упала.
Заглядывая в будущее, в докладе содержится призыв к тому, чтобы обучение искусственному интеллекту стало обязательным для всех работников, которые его используют, в первую очередь уделяя приоритетное внимание командам и задачам высокого риска. Компании также могут помочь своим сотрудникам, предоставляя своевременные шаблоны и формализуя процессы проверки.
«Решение заключается не в меньшем количестве инструментов, а в лучшей инфраструктуре», — заключил Мэйби.
Следите за TechRadar в Новостях Google. И Добавьте нас в качестве предпочтительного источника чтобы получать новости, обзоры и мнения наших экспертов в своих лентах. Обязательно нажмите кнопку «Подписаться»!
И ты, конечно, тоже можешь Следите за TechRadar в TikTok за новостями, обзорами, распаковками в видео-форме и получайте от нас регулярные обновления WhatsApp к.
