IA глиняется на содержание, генерируемые ИИ, что означает, что они могут содержать галлюцинации.
Google Использование «Земля -пропуск» Чтобы повысить их точность, но в соответствии с нашим исследованием, обзоры ИИ с большей вероятностью цитируют контент, генерируемый ИИ, чем содержание, написанное человеком.
Вот что мы нашли:
Мы взяли миллион SERP, показывающего AHREFS IA Предварительный просмотр Key Words Explorer и извлекли три упомянутые основные ссылки. В общей сложности 1,9 миллиона URL, из которых у нас было 500 000 в нашей базе данных.
Мы направили каждый URL -адрес с помощью нашего собственного детектора контента искусственного интеллекта, который является частью Осмотреть на сайте Explorer.
Вот что нашел наш детектор контента:
- 3,6% Страницы, цитируемые в обзорах ИИ, были классифицированы как «чистый ИИ».
- 8,6% были классифицированы как «чистый человек».
- 87,8% были классифицированы как смесь двух.
Из тех, кто был смесью человека и ИИ:
- 11,2% показал минимальное использование ИИ (от 1 до 10% содержания страницы было классифицировано в ИИ)
- 44% показал умеренное использование ИИ (11-40%)
- 24,7% показал существенное использование ИИ (41% -70%)
- 7,9% показал доминирующее использование ИИ (71% -99%)


Эти результаты становятся еще более поразительными по сравнению с нашим предыдущим исследованием содержания ИИ в Интернете. В нашем анализе 900 000 новых страниц мы обнаружили, что:
- 2,5% Страницы были классифицированы как «чистый ИИ».
- 25,8% были классифицированы как «чистый человек».
- 71,7% были классифицированы как смесь двух.
Даже если в этом исследовании рассматриваются только новые страницы (и все URL -адреса, упомянутые в GRIMPS IA, не будут новыми), это говорит о том, что предварительный просмотр Google AI может показать предвзятость, чтобы цитировать контент, генерируемый ИИ или ИИ по сравнению с общим распространением контента в Интернете.
Sidenot.
Ни один детектор контента ИИ не идеален. Как и LLM, детекторы ИИ являются статистическими моделями. Они имеют дело с вероятностями, а не с уверенностью. Они могут быть невероятно точными, но они всегда имеют риск ложных срабатываний. Вы можете узнать больше о работе детекторов ИИ и о том, почему они полезны в этих статьях:
Мы рассчитали корреляцию между процентом содержания ИИ и порядком кавычек в предварительных просмотрах ИИ на всем наборе данных. Корреляция составила 0,017, на самом деле нольПолем
Это говорит о том, что Google не наказывает или явно вознаграждает содержание в зависимости от того, является ли он человеком или генерируется ИИ при выборе общих источников ИИ.
Но, учитывая, что 87,8% упомянутых страниц, по крайней мере, помогают ИИ, мы смотрим на собственный хвост в режиме реального времени. Контент, сгенерированный Google of Google, цитирует другой контент, сгенерированный ИИ, и, таким образом, создает цикл обратной связи.
Я также не думаю, что Google обязательно беззаботно. Часть того, что мы наблюдаем, может просто отразить текущее состояние Интернета. Например, в нашем исследовании 900 000 страниц мы обнаружили, что 74% новых веб -страниц включают контент, созданный ИИ.


Google зависит от создателей контента. Но создатели используют ИИ все больше и больше для создания или помощи в создании контента. Например, в нашем отчете о состоянии ИИ в контент -маркетинге, где мы опросили 879 специалистов по маркетингу, 87% респондентов используют ИИ, чтобы помочь создать контент.


И даже если Google пытается повысить точность благодаря поколению (RAG) восстановления (RAG), мы также обнаружили, что 86,5% страниц высокого уровня содержат определенное количество контента, генерируемого ИИ.


Это означает, что предварительные просмотры ИИ вдохновляются контент -экосистемой, которая все чаще генерируется ИИ. Мы потенциально являемся свидетелями появления экосистемы контента ИИ, где машины разговаривают с машинами.
Начните использовать детектор контента ИИ
Детектор контента AHREFS является частью Сайт -проводник. Просто введите любой URL, перейти к ОсмотретьЗатем нажмите на вкладку Detector AI.


Он расскажет вам, какой процент контента генерируется ИИ и какой LLM использовался.

