Google проверяет ряд экспериментальных функций, управляемых AI, которые могут изменить взаимодействие людей с поисковыми и цифровыми открытиями.

Такие инструменты, как DoPPPL, настроение продуктов питания, туры и обучение разговоров и обучение, еще не являются мейнстримом, но они дают нам взгляд на то, куда может руководить Google. Каждый эксперимент показывает независимый способ, как ИИ может влиять на опыт потребителей, от покупок и путешествий до еды и образования.

Для управляющих директоров важность того, как эти функции могут влиять на видимость, лояльность клиентов и конкурентное позиционирование, если они будут более развиты.

Если у вас есть это на своем радаре, теперь вы можете избежать острых сюрпризов и тактических точек поворота конца колена назад.

Двойной

Допла — это новое экспериментальное приложение от Google Labs, с которым пользователи могут опробовать различные образы и исследовать свой личный стиль. Он сочетает в себе открытие моды с рекомендациями, контролируемыми AI, которые обрабатываются как личный стилист в приложении (как в Android, так и в App Store).

Первоначально это было сказано в блоге Google в 2024 году и называется виртуальной попыткой (VTO).

Ввиду статистики усыновления, которую Google заявил в поисках Google Lens и Circle для поиска, Dopppll может быть тем, как потребители обращаются к онлайн -моде и домашним средствам.

Вместо того, чтобы искать каталоги или поиск типа продукта, пользователи могут исследовать наряды на игривых, визуальных и интерактивных. Это создает возможности для модных брендов, которые инвестируют в богатые изображения продуктов и метаданные и в то же время вносят риски для тех, кто не готовится.

Это также показывает, что нарядные картинки не должны быть профессиональными. Пользователи могут использовать Dopl для сбора нарядов на фотографиях своих друзей, вклада Brandedinstagram или то, что они включены в свои блоги и руководства по стилю.

Для веб -сайта E -Commerce DOPPPL может уменьшить важность обычных списков продуктов и увеличить ценность обогащенных данных о продукте. Стильное открытие также может ускорить решения о покупке и сжать цикл продаж от серфинга до оформления заказа.

Например, розничный продавец моды, который предоставляет подробные изображения, данные о размерах и предложения по стилю, может быть рекомендована чаще, если пользователи тестируют новые образы вдвое. Конкурент с ограниченными данными о продукте и изображениях может быть полностью исключен из опыта.

Забота о менеджерах здесь заключается в том, что DOPPPL иллюстрирует, как онлайн -покупки KI могут превратиться в интерактивный опыт знаний. Розничные продавцы моды и образа жизни должны расставить приоритеты в высококачественных данных о продукте и изображениях, чтобы оставаться конкурентоспособными.

Настроение

Food Mood — это генератор рецептов, который сочетает в себе ингредиенты и стили приготовления пищи, чтобы предложить творческое вдохновение для еды.

Вместо того, чтобы вводить точные рецепты, пользователи могут описать свое настроение или вдохновение и получать уникальные идеи в стиле слияния.

Если это будет введено и расширено, это может изменить определение рецепта жестких поисков ключевых слов на открытие, основанные на опыте запросы ввода.

Настроение пищи не менее важно найти идеальный рецепт для «куриной пасты», а не для того, чтобы поощрять пользователей экспериментировать. Для издателей продовольствия и сайтов рецептов эта задача обеспечит структурированный и помеченный ваш контент, чтобы его можно было эффективно интегрировать в эти творческие издания.

Издатели рецептов, которые полагаются на трафик SEO, могут распознавать сниженную видимость, если пользователи примут вдохновение для вдохновения A, вместо того, чтобы искать определенные имена суда. С другой стороны, веб -сайты, которые инвестируют в структурированные данные рецептов, информацию о питании и кулинарные истории, могут принести пользу, привлекая свои рецепты в предложениях пищевых настроений.

Пищевая атмосфера все еще удалена, и, поскольку она не входит в мои тесты, она все еще показывает уточнение ингредиентов и измерений.

Блог о продуктах питания, который известен творческими рецептами на травяной основе, можно подчеркнуть, если пользователь спрашивает еду в настроении для «забавного ужина по выходным», который кажется снисходительным, но здоровым. Если содержание правильно обозначено и структурировано, его можно появиться так, чтобы обычное ключевое слово никогда не разрешено.

Настроение еды показывает, как может развиваться поиск открытий, вызванных вдохновением. Рецептные сайты и продовольственные бренды должны готовить, обогащая ваш контент с подробными метаданными, которые сочетают в себе рецепты с настроениями, случаями и предпочтениями в питании.

Говорите о турах

Talking Tours — это активный аудио -эксперимент Google Arts & Culture, с помощью которого пользователи могут посетить культурные достопримечательности в Street View.

Вместо того, чтобы иметь дело с фотографиями, пользователи могут рассказать, сгенерировали истории о том, как они исследуют.

Это может измениться с помощью культурного и туристического контента. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на руководства по путешествиям или сообщения в блоге, пользователи с ИИ-контролируемыми историями могут напрямую взаимодействовать в экосистеме Google. Он предлагает захватывающий слой, который может отвлечь внимание традиционных издателей контента.

Для туристических компаний есть шанс стать частью соответствующего контента, который продвигает эти туры по искусственному искусству. Туристические агентства, туроператоры и культурные организации, которые создают структурированный, аутентичный контент, могут найти новую видимость, если ваша информация будет интегрирована. Без этого присутствия конкуренты или сторонние поставщики могут доминировать в области повествования, контролируемого ИИ.

Культурная туристическая компания, которая создает подробный контент о европейских достопримечательностях, может извлечь выгоду из включения знаний о говорящих турах во время виртуального тура по Риме. Ваши конкуренты могут вести разговор без участия.

Это также предлагает потенциальным путешественникам возможность изучить достопримечательности и другие важные места перед поездкой, которые могут повлиять на этапы сравнения и рассмотрения процесса принятия решений.

Говоря о турах, указывает на будущее, в котором иммерсивные, контролируемые ИИ опыт инициирует планирование путешествий. Туристические бренды должны гарантировать, что их содержание является актуальным, структурированным и в АС-историях.

Узнать больше о

Изучите эксперимент, с которым пользователи могут изучать новые темы в своем собственном темпе, используя разговоры. Как цифровой репетитор, сложные идеи разделены на простые объяснения, и учащиеся приводят к дальнейшим ресурсам.

Для образовательных провайдеров это меняет то, как учащиеся находят контент и справляются с ними. Вместо того, чтобы искать «лучший курс кодирования начинающих», студент может попросить узнать, как работают веб -сайты, а затем следовать командам с гидом.

Узнайте, используете ли вы разные результаты на YouTube и Web в качестве источников, и экспериментирование не боится показывать более старый контент и видео (даже те, у кого «для 2023 года» в заголовке видео), если контент и источник достаточно сильны.

Платформы образования и онлайн -обучения могут испытывать изменения в трафике, если «обучение» становится обычной точкой вступления. Быть процитированным в сессиях репетиторства, контролируемых ИИ, может стать столь же ценным, как и традиционное открытие SEO. Выиграйте учреждения, которые предлагают хорошо -структурированный, актуальный и заслуживающий доверия контент.

Веб-сайт, который предлагает структурированные часы кодирования структурированных начинающих, может быть представлен, когда пользователь начинается с исследования «как создать веб-сайт». Если нет, конкурентом может быть тот, кто формирует первое впечатление ученика темы.

Узнайте больше о необходимости четкого, структурированного и соответствующего образовательного контента. Поставщики должны не только оптимизировать ключевые слова, но и для образовательных поездок, контролируемых ИИ.

Подготовка к экспериментам по ИИ на поиске

Экспериментальные функции Google, такие как Dopppl, Food Mood, говорят о турах и объясняют, как поиск результатов, контролируемых ключевыми словами, развивается с помощью опыта обнаружения, контролируемых AI, которые выходят за рамки того, что мы воспринимаем как традиционный поиск.

Эти эксперименты могут не стать основным потоком, но они утверждают, куда ведет поиск. Компании, которые готовятся сейчас, лучше расположены, если и если эти идеи будут представлены дальше.

Готова ли ваша организация конкурировать в мире, в котором ИИ возглавляет первый шаг от открытия клиентов?

Больше ресурсов:

---

Выбранное изображение: insta_photos/shutterstock