В первом квартале 2023 года Trustfactory представила внутреннее исследование важности обратных ссылок для рейтинга Google. Чтобы создать оптимальные условия для сравнения нескольких доменов, SEO-команда использовала тестовую среду.

Первым шагом было создание воображаемый термин, который не зафиксировал никаких рейтингов. Это было определено с помощью чата GPT.

Затем в тех же условиях тестирования было создано десять доменов. Это означает, что все домены имеют один сопоставимый домен верхнего уровнякороткий TLD и одинаковая длина символов выставлено.

Это были следующие модификации ключевого слова «krinumbelus» в TLD:

  • кринумбелуса
  • кринумбелусб
  • кринумбелуск
  • кринумбелусд
  • рушится
  • кринумбелусф
  • кринумбелусг
  • кринумбелуш
  • клюква
  • krinumbelusj

Кроме того, у доменов был один и тот же регистратор, хостинг, чьи данные и дизайн на WordPress. Каждый домен также имел один Домашняя страница с текстом lorem ipsum, состоящим из 600 слов и трех заголовков. Количество абзацев и выделение жирным шрифтом также совпали.

Затем команда SEO предоставила текст для каждого домена. идентичные ключевые слова, которые позиционировались в текстах одинаково. Затем страницы были проиндексированы (данные были включены в индекс) с прямым URL-адресом и картой сайта, а также с помощью мгновенного индекса Rankmath. Консоль поиска служила экземпляром управления.

Затем Trustfactory отслеживала все используемые ключевые слова в течение двух месяцев. Серпробот, средство проверки поисковой выдачи. Когда домены ранжировались и позиции в органической выдаче нормализовались, SEO-команда предоставила последние пять позиций с обратными ссылками.

В конце исследования ранжирование указанных доменов следует сравнить с исходной ситуацией. Тезис: Домены, занимавшие места с 5 по 10 в начале исследования, занимают места с 1 по 5 в конце исследования в результате ссылочной структуры. изменено расположение доменов в этом случае можно было отнести только к использованию обратных ссылок, поскольку все домены имели одинаковые условия.

ЧИТАТЬ  Django использует select_related для оптимизации производительности.

Особенность: ссылки были слабые обратные ссылки. Потому что они служили единственной цели определения важности обратных ссылок как фактора ранжирования.

Взгляд в будущее: еще одно исследование может быть направлено на изучение важности качества обратных ссылок. В этом контексте различные ссылки будут тестироваться в одних и тех же условиях. Таким образом, можно не только оценить влияние обратных ссылок, но и анализ качества происходит. Такой тест еще не реализован.



Source link