Я понимаю. Вы много лет занимаетесь рекламой. Вы запускали рекламу на Facebook до того, как она стала метарекламой. Вы нашли эффективную систему, которая работает на вас. Но не забудьте обновить свои предположения.

Позволь мне объяснить…

Вещи меняются

Важно помнить, что современная метареклама совсем не похожа на то, что было пять или десять лет назад. Мы не должны использовать стратегии пяти- или десятилетней давности.

Подумайте о том, как много изменилось за годы, прошедшие после iOS 14. Назначение, оптимизацияи таргетинг был затронут, потому что пользователи iOS отказались от отслеживания.

Но мы также видели изменения в таргетинге в целом. Мета удалила многочисленные интересы и модели поведения. Продукты расширения «Advantage» позволяют алгоритму нацеливаться на людей за пределами детального таргетинга, похожих аудиторий и даже пользовательских аудиторий, которые вы указываете.

Новые ограничения были добавлены к определенным специальным категориям объявлений из-за правового давления. Вы не можете связаться с людьми, как раньше.

Мета подталкивает нас все дальше и дальше, чтобы мы признали более важную роль автоматизации и оптимизации, которые находятся вне нашего контроля. Это относится к рекламному копированию, креативу и распространению. Теперь это намного практичнее.

Конечно, некоторым из нас потребовалось некоторое время, чтобы приспособить наши стратегии к этим изменениям. Но вы должны.

ЧИТАТЬ  Как повысить уровень лошадей в Zelda: Tears of the Kingdom | цифровые тренды

Вам нужно скорректировать свои предположения о том, что работает, а что нет. Вы должны пересмотреть те стратегии, которые, в то же время, вы никогда бы не рассмотрели.

Оставайтесь жидким.

Пример: каналы

Было время, когда я вручную корректировал места размещения, чтобы включить только «наиболее эффективные». Это был мой способ оптимизировать результаты.

Видите ли, я бы использовал разделение мест размещения, чтобы выяснить, что работает, а что нет. Что, если я увижу, что трачу деньги на определенную размещение не работал, я бы отключил эту подачу.

И я часто применял это обучение к новым наборы объявлений впредь. Иногда я просто размещал рекламу в новостной ленте.

Есть некоторые исключения (в основном при оптимизации кликов по ссылкам, просмотров целевых страниц или ThruPlay), но этот подход сейчас устарел. Если вы оптимизируете конверсию, используйте места размещения Advantage+ (оставьте все места размещения включенными) и дайте алгоритму решить проблему.

Разница теперь в том, что единственной целью алгоритма является получение максимально возможных результатов с наименьшими затратами. Если канал не способствует получению этих результатов, алгоритм будет корректироваться в режиме реального времени и тратить на него меньше средств. Или больше бюджет будут потрачены в местах, которые принесут больше результатов.

ЧИТАТЬ  Amazon Fire TV реорганизует свои бесплатные каналы в новом обновлении для более легкого доступа

Если вы выбираете только несколько каналов, вы ограничиваете алгоритм. Во многих случаях вы упускаете возможности удешевления конверсии. Также возможно, что впечатления на некоторых каналах, которые вы бы отключили, способствовали бы конверсии на другом канале.

Это большой сдвиг в мышлении для многих из нас.

Пример: широкий таргетинг

Для меня это была болезненная адаптация. Я всегда был большим сторонником микросегментации. Я не доверял алгоритму, чтобы найти мой идеал публичный. Я создавал очень маленькую аудиторию (обычно на основе пользовательских аудиторий) из людей, которые, по моему мнению, с большей вероятностью будут действовать.

Это сработало очень хорошо для меня. Я бы создал рекламные воронки, через которые люди проходили бы и смотрели серию объявлений. Показатели вовлеченности и конверсии были смешными.

Но одна из причин, по которой это было так эффективно, заключалась в том, что затраты на рекламу были низкими. Он стал дорожать все больше и больше достигать эти маленькие аудитории. Хотя я не полностью отказался от микротаргетинга, теперь это гораздо меньшая часть моей стратегии.

ЧИТАТЬ  LG представит свои новейшие интеллектуальные устройства на выставке CES, и я готов потратить все свои сбережения на полностью прозрачный, готовый к дискотеке дисплей T-OLED для холодильника.

А теперь мы говорим о широком таргетинге. Я говорю не только об использовании больших подробных целей или похожих аудиторий. Удалите все сегментации и дайте алгоритму работать.

Не так давно такой подход показался бы безумием. Мне потребовалось некоторое время, чтобы попробовать еще раз. И хотя это не обязательно решение по умолчанию в будущем, это то, что вы должны попробовать. Алгоритм обычно довольно хорошо находит людей, которые, скорее всего, будут действовать, если вы им позволите.

Или, конечно, вы можете придерживаться своего подхода к микротаргетингу и предположениям, что широкий таргетинг вам не подойдет.

постоянно развиваться

Я прекрасно понимаю, почему это сложно для людей. Мне трудно.

Нам нужна структура. Мы создали для себя структуру с испытанными стратегиями и процессами, основанными на проверенном и проверенном опыте. Но нам нужно относиться к этим стратегиям и процессам как к временным.

Это стратегия, которую вы используете прямо сейчас, в текущей среде. Но не игнорируйте изменения в том, что работает, а что нет. Будьте готовы признать, что сегодня все не так, как несколько лет, месяцев или даже недель назад.

Развиваться. Обновите свои предположения. Обновите свои стратегии и процессы.

Если вы этого не сделаете, вы рискуете стать устаревшим.

смотреть видео

Я тоже записал видео об этом. Проверьте это ниже…

Ваше время

Какие предположения вам нужно было обновить за эти годы?

Позвольте мне знать в комментариях ниже!

Source