Новые платформы искусственного интеллекта, основанные на генеративных технологиях, таких как Google Gemini, Microsoft, Grok, и бесчисленные специализированные чат -боты, быстро становятся входной дверью для цифрового открытия.
Мы вступили в эру машинного обнаружения, где системы ИИ агрегируют, суммируют и контекстуализируют контент на нескольких платформах.
Пользователи сегодня больше не следуют за линейным путешествием от ключевого слова на веб -сайт. Вместо этого они участвуют в разговорах и плавно перемещаются между каналами и опытом.
Эти сдвиги определяются новыми типами цифрового взаимодействия, в том числе:
- Обзоры, сгенерированные AI, такие как обзоры искусственного интеллекта в Googleэто получает данные из многих источников.
- Разговорный поиск, такой как Chatgpt и Gemini, где последующие вопросы заменяют традиционный просмотр.
- Социальное участие, С такими платформами, как Tiktok, оснащенные своими собственными генеративными функциями поиска, привлекая целые поколения в интерактивные поездка Discovery.
Результатом является новое определение обнаружения и необходимость переосмыслить то, как вы управляете своим брендом в этом опыте.
Недостаточно оптимизировать веб -сайт вашего бренда для поисковых систем. Вы должны убедиться, что контент вашего веб-сайта обеспечивается машиной и семантически подключен к появлению в результатах, сгенерированных AI.
Вот почему дальновидные организации обращаются к разметке схемы (структурированные данные) и создают графики знаний о контенте, чтобы управлять уровнем данных, который поддерживает как традиционный поиск, так и новые платформы ИИ.
Семантические структурированные данные преобразуют ваш контент в машинную сеть информации, позволяя распознавать, подключенную и потенциальную подключение вашего бренда и потенциально включенные в опыт работы с искусственным интеллектом по каналам.
В этой статье мы рассмотрим, как SEO и контент-команды могут сотрудничать по созданию графа знаний о контенте, который подпитывает обнаружение в эпоху ИИ, и почему этот подход имеет решающее значение для предпринимаемых брендов, стремящихся к будущему их цифровому присутствию.
Содержание
- 1 Почему разметка схемы — это ваш стратегический уровень данных
- 2 Что такое график знаний контента?
- 3 Как Enterprise SEO и контент -команды могут создать график знаний контента
- 3.1 1. Определите, что вы хотите быть известным
- 3.2 2. Используйте разметку схемы для определения ключевых объектов
- 3.3 3. Проверьте свой существующий контент по графику знаний о контенте
- 3.4 4. Создайте страницы столбов и заполняйте пробелы в контенте
- 3.5 5. Измерение производительности по сущности и теме
- 4 Почему SEO и Content Teams являются героями эволюции поиска искусственного интеллекта
Почему разметка схемы — это ваш стратегический уровень данных
Вы можете спросить: «Наценка схемы — это не только для богатых результатов (визуальные изменения в SERP)?»
Наценка схемы больше не является просто технической тактикой SEO для достижения богатых результатов; Его также можно использовать для определения контента на вашем веб -сайте и его отношения с другими организациями в вашем бренде.
Когда вы применяете разметку подключенным образом, ИИ и поиск могут сделать более точное вывод, что приводит к более точному нацеливанию на запросы пользователей или подсказки.
В мае 2025 года Google и Microsoft Оба подтвердили, что использование структурированных данных делает ваш контент «машиночитаемым», что дает вам право на получение определенных функций. [Editor’s note: Although, Gary Illyes recently said to avoid excessive use and that Schema is not a ranking factor.]
Оценка схемы может быть стратегической основой для создания уровня данных, который питает системы ИИ. В то время как разметка схемы является техническим SEO -подходом, все начинается с контента.
Когда вы внедряете разметку схемы, вы:
Определение сущностей
Оценка схемы уточняет «вещи», о которых находится ваш контент, например, продукты, услуги, люди, местоположения и многое другое.
Он предоставляет точные теги, которые помогают машинам распознавать и точно классифицировать ваш контент.
Установление отношений
Помимо определения отдельных сущностей (акты, темах), схема разметка описывает, как эти сущности соединяются друг с другом и к более широким темам в Интернете.
Это создает сеть смысла, которая отражает то, как люди понимают контекст и отношения.
Обеспечение машино читаемого контекста
Наметка схемы помогает вашему контенту быть машиночитаемым.
Это позволяет поисковым системам и инструментам искусственного интеллекта для уверенности в том, чтобы идентифицировать, интерпретировать и поверхность вашего контента в соответствующих контекстах, что может помочь вашему бренду появиться, где он наиболее актуален.
Команды Enterprise SEO и контент могут работать вместе для реализации разметки схемы для создания графа знаний контента, структурированного представления опыта, предложений и полномочий вашего бренда.
Когда вы делаете это, данные, которые вы вкладываете в поиск и платформы AI, готовы к крупным языковым моделям (LLMS), чтобы сделать точные выводы, которые могут помочь с видимостью потребителя.
Что такое график знаний контента?
График знаний контента организует данные вашего веб -сайта в сеть взаимосвязанных объектов и тем, которые определены путем реализации разметки схемы на основе Schema.org словарный запас. Этот график служит цифровой картой опыта и актуального авторитета вашего бренда.
Представьте себе свой сайт как библиотека. Без графа знаний системы ИИ, пытающиеся прочитать ваш сайт, должны просеять тысячи страниц, надеясь собрать вместе из рассеянных слов и фраз.
С графом знаний контента:
- Сущности определены. Машины могут точно сообщить, кто, что и где вы говорите.
- Темы связаны. Машины могут лучше понять и сделать вывод, как предметы относятся. Например, машины могут сделать вывод, что «кардиология» охватывает такие организации, как сердечные заболевания, холестерин или конкретные медицинские процедуры.
- Контент становится готовым к запросу. Вашему контенту помогают стать структурированными данными, которые ИИ может ссылаться на, цитировать и включать в ответы.
Когда ваш контент организован в график знаний, вы эффективно предоставляете платформы искусственного интеллекта с информацией о ваших продуктах, услугах и опыте.
Это становится мощной контрольной точкой для того, как ваш бренд представлен в поисках ИИ.
Вместо того, чтобы оставлять его на случай, как системы ИИ интерпретируют ваш веб -контент, вы можете помочь активно формировать повествование и убедиться, что машины имеют правильные сигналы, чтобы потенциально включать ваш бренд в разговоры, резюме и рекомендации.
Лидеры вашей организации должны знать, что теперь это стратегическая проблема, а не просто технический.
График знаний о контенте дает вам некоторое влияние на то, как экспертиза и власть вашей организации признаются и распределены по системам ИИ, что может повлиять на обнаружение, репутацию и конкурентное преимущество в быстро развивающемся цифровом ландшафте.
Эта структура может повысить ваши шансы появиться в ответах, сгенерированных AI и Поддает ваш контент и команды SEO, управляемые данными, для руководства вашей стратегией контента и оптимизации.
Как Enterprise SEO и контент -команды могут создать график знаний контента
Вот как предпринимательские команды могут реализовать график знаний о контенте для будущей доступности и объединить SEO и стратегии контента:
1. Определите, что вы хотите быть известным
Энтерпрайзные бренды должны начать с определения своих основных областей актуального авторитета. Просить:
- Какие темы наиболее важны для нашей аудитории и бренда?
- Где мы хотим быть признанным авторитетом?
- Какие новые темы появляются в нашей отрасли, которыми мы должны владеть?
Эти стратегические приоритеты формируют столбы вашего графа знаний о контенте.
2. Используйте разметку схемы для определения ключевых объектов
Далее используйте разметку схемы:
- Определите ключевые объекты, связанные с вашими приоритетными темами, такими как продукты, услуги, люди, места или концепции.
- Подключите эти сущности друг с другом с помощью свойств Schema.org, таких как «о», «упоминания» или «sameas».
- Обеспечить последовательные определения сущностей на всем вашем сайте, чтобы системы ИИ могли надежно идентифицировать и понимать сущности и их отношения.
Вот как ваш контент становится машино читаемым и, скорее всего, будет точно включена в результаты и рекомендации, управляемые искусственным интеллектом.
3. Проверьте свой существующий контент по графику знаний о контенте
Вместо того, чтобы просто отслеживать ключевые слова, предприятия должны проверять свой контент на основе охвата объекта:
- Все ли приоритетные организации представлены на вашем сайте?
- Есть ли у вас «дома сущности» (страницы столбов), которые служат авторитетными центрами для этих приоритетных организаций?
- Где есть пробелы в охвате сущности, которые могут ограничить ваше присутствие в поиске и ответах искусственного интеллекта?
- Какие возможности контента существуют, чтобы улучшить охват приоритетных организаций, где были определены эти пробелы?
Тщательный аудит обеспечивает четкую дорожную карту для согласования вашей контент-стратегии с тем, как машины интерпретируют и поверхностную информацию, гарантируя, что ваш бренд может быть обнаруженным при развитии поискового опыта, управляемого ИИ.
4. Создайте страницы столбов и заполняйте пробелы в контенте
Основываясь на ваших выводах с шага 3, создайте выделенные страницы столба для высокоприоритетных организаций, где это необходимо. Они становятся авторитетным источником, который:
- Определяет сущность.
- Ссылки на поддержку контента, включая тематические исследования, сообщения в блоге или страницы услуг.
- Сигналы для поисковых систем и систем ИИ о том, где найти надежную информацию об этом объекте.
Затем можно создать поддержку контента для расширения подтопиков и связанных с ними сущностей, которые связываются с этими страницами столбов, обеспечивая комплексное охват тем.
5. Измерение производительности по сущности и теме
Наконец, предприятия должны отслеживать, насколько хорошо их контент работает на субъекте и тематических уровнях:
- Какие объекты управляют впечатлениями и кликами в результатах поиска на основе AI?
- Есть ли новые организации, набирающие обороты в вашей отрасли, которую вы должны покрывать?
- Как ваш актуальный орган сравнивается с конкурентами?
Этот подход, управляемый данными, обеспечивает постоянную оптимизацию, помогая вам оставаться видимым по мере развития поиска ИИ.
Почему SEO и Content Teams являются героями эволюции поиска искусственного интеллекта
В этом новом ландшафте, где ИИ генерирует ответы, прежде чем пользователи когда -либо достигнут вашего веб -сайта, графики разметки схемы и знания контента обеспечивают критическую точку управления.
Они позволяют вашему бренду сигнализировать о своих авторитетах на машины, поддерживают возможность точного включения в результаты и обзоры ИИ, а также информируют SEO и инвестиции в контент на основе данных, а не догадок.
Для корпоративных организаций это не просто тактика SEO; Это стратегический императив, который может защитить видимость и присутствие бренда в новой цифровой экосистеме.
Итак, остается вопрос: чем хочет быть известно ваш бренд?
Ваш график знаний о контенте — это инфраструктура, которая обеспечивает системы ИИ, и, как расширение, ваши будущие клиенты знают ответ.
Больше ресурсов:
Показанное изображение: Urbanscape/Shutterstock