Есть вероятность, что IBM только что представила план будущего развития искусственного интеллекта с помощью аналогового чипа искусственного интеллекта, который, как утверждается, в 14 раз более энергоэффективен, чем нынешние ведущие в отрасли компоненты.
Одна из самых больших проблем с генеративным искусственным интеллектом заключается в том, насколько энергоемкой является технология в настоящее время — и, возможно, однажды станет. Стоимость обучения моделей и эксплуатации инфраструктуры будет только расти по мере развития отрасли. Например, по данным ChatGPT, эксплуатация стоит более $700 000 в день. инсайдер.
Прототип чипа IBM, который компания представила в журнале Nature, призван облегчить давление на компании, которые разрабатывают и эксплуатируют генеративные платформы искусственного интеллекта, такие как Midjourney или GPT-4, за счет снижения энергопотребления.
Это связано со способом построения аналогового чипа; Эти компоненты отличаются от цифровых микросхем тем, что они могут манипулировать аналоговыми сигналами и понимать градации от 0 до 1. Цифровые чипы в наши дни наиболее распространены, но они работают только с уникальными двоичными сигналами. Существуют также различия в функциональности, обработке сигналов и областях применения.
Чипы Nvidia, включая Графический процессор с тензорным ядром H100 И Графический процессор с тензорным ядром A100— это прежде всего компоненты, которые лежат в основе многих современных генеративных платформ искусственного интеллекта. Однако, если IBM продолжит разработку прототипа и подготовит его для массового рынка, она вполне может однажды вытеснить Nvidia в качестве своей нынешней опоры.
IBM утверждает, что ее 14-нм аналоговый чип искусственного интеллекта, который может кодировать 35 миллионов устройств памяти с фазовым переходом на каждый компонент, может моделировать до 17 миллионов параметров. Компания также заявила, что ее чип имитирует работу человеческого мозга: микрочип выполняет вычисления непосредственно в памяти.
Преимущества использования такого чипа были продемонстрированы в нескольких экспериментах, в том числе в одном, в котором система смогла расшифровать аудиозаписи разговоров людей с точностью, очень близкой к настройкам цифрового оборудования.
Прототип IBM был примерно в 14 раз более эффективным на ватт, хотя моделирование подтверждает это. ранее показано Такое оборудование может быть в 40–140 раз более энергоэффективным, чем ведущие сегодня графические процессоры.
Читать далее
