Tesla объявила об инвестициях в огромный вычислительный кластер из 10 000 компьютеров. Графические процессоры NVIDIA H100 специально созданный для рабочих нагрузок ИИ.
Сообщается, что система, запущенная на этой неделе, обрабатывает огромные объемы данных, которые собирает ее автопарк, чтобы ускорить разработку Fully. беспилотные транспортные средствапо словам руководителя AI-инфраструктуры, Тим Заман.
Tesla в течение многих лет стремилась достичь точки, когда ее транспортные средства можно было бы считать полностью автономными, и инвестировала более 1 миллиарда долларов в развертывание инфраструктуры, чтобы сделать это возможным.
Суперкомпьютер Тесла
В июле 2023 года генеральный директор Илон Маск объявил, что в следующем году компания инвестирует 1 миллиард долларов в расширение своего суперкомпьютера Dojo. додзёкоторый основан на Тесла Запатентованная технология началась с чипа D1, который имел 354 ядра процессора. Каждый модуль обучающей плитки содержит 25 чипов D1, а базовая конфигурация Dojo V1 содержит в общей сложности 53 100 ядер D1.
Компания также построила вычислительный кластер из 5760 компьютеров. Графические процессоры NVIDIA A100 в июне 2012 года. Но недавние инвестиции компании в 10 000 графических процессоров H100 затмевают производительность этого суперкомпьютера.
Говорят, что этот кластер искусственного интеллекта стоимостью более 300 миллионов долларов США обеспечивает пиковую производительность 340 FP64 PFLOPS для технических вычислений и 39,58 INT8 ExaFLOPS для приложений AI. Аппаратное обеспечение Тома.
По данным издания, мощность, доступная Тесле, на самом деле больше, чем у суперкомпьютера Леонардо, что делает его одним из самых мощных компьютеров в мире.
Чипы Nvidia — это компоненты, которые лежат в основе многих ведущих мировых платформ генеративного искусственного интеллекта. Эти графические процессоры, встроенные в серверы, имеют несколько других вариантов использования: от медицинской визуализации до моделирования погоды.
Тесла надеется использовать возможности этих графических процессоров для более эффективной и действенной обработки огромных объемов данных, чтобы создать модель, которая сможет успешно конкурировать с человеком.
Хотя многие компании обычно полагаются на инфраструктуру, размещенную такими компаниями, как Google или Microsoft, суперкомпьютерная инфраструктура Tesla полностью локальна, а это означает, что компания также должна полностью ее поддерживать.
Больше от TechRadar Pro
