Нвидиаодин из ведущих мировых производителей графических чипов и решений искусственного интеллекта (ИИ), только что объявил о выпуске своего революционного нового продукта —Графический процессор с тензорным ядром HGX H200. Этот новый графический процессор, основанный на архитектуре Хопперобещает ускорить работу приложений искусственного интеллекта, открыв путь для более мощных моделей и более быстрого отклика.
Содержание
Nvidia H200: решение вычислительных ограничений
В последние годы вычислительные ограничения стали основным препятствием на пути развития искусственного интеллекта, замедляя разработку новых моделей и ограничивая производительность существующих моделей. Там нехватка мощных графических процессоров для ускорения моделей искусственного интеллекта была одной из основных причин этой проблемы. Чтобы преодолеть это препятствие, Нвидиа разработала H200, графический процессор, призванный обеспечить эффективное решение этой проблемы.
Графический процессор для искусственного интеллекта
графический процессор, несмотря на название, которое в основном связывает их с графикой, являются фундаментальными компонентами приложений искусственного интеллекта. Причина этого кроется в их способности параллельно выполнять большое количество умножений матриц, важнейшая операция для функционирования нейронных сетей. Графические процессоры незаменимы как на этапе обучения модели ИИ, так и на этапе «вывод«, где в модель вводятся входные данные и получаются желаемые результаты.
С’Н200, Nvidia представила важные инновации, которые делают этот графический процессор особенно подходящим для приложений искусственного интеллекта. Этот графический процессор является первым, предлагающим память HBM3eчто позволяет вам достичь памяти о 141 ГБ и банда 4,8 терабайт в секунду. По данным Nvidia, эта пропускная способность вдвое превышает пропускную способность предыдущего флагманского графического процессора. Нвидиа А100.
Преимущества NVIDIA H200
ВведениеН200 предлагает важные преимущества для сектора искусственного интеллекта. Например, компания OpenAI, известная своей языковой моделью ChatGPT, часто пожаловался на нехватку вычислительных ресурсов, что привело к замедлению работы предлагаемых услуг. Использование H200 может позволить этим моделям иметь больше места для маневра, обеспечивая более быстрое и эффективное обслуживание для большего числа клиентов.
Доступность H200
Nvidia объявила, что H200 будет доступен в нескольких формах, включая сервер планирования Nvidia HGX H200 в четырех- и восьмиканальных конфигурациях, совместимых с аппаратным и программным обеспечением системы HGX H100. Кроме того, чип также будет доступен Суперчип Nvidia GH200 Грейс Хопперкоторый сочетает в себе Процессор это графический процессор в одном пакете, чтобы предложить еще больше вычислительной мощности для приложений искусственного интеллекта.
Крупнейшие поставщики облачных вычислений, такие как Веб-сервисы Amazon, Google Облако, Microsoft Azure е Облачная инфраструктура Oracle они будут первыми, кто развернет экземпляры на базе H200, начиная со следующего года. Nvidia сообщает, что H200 будет доступен»от мировых производителей систем и поставщиков облачных услуг» начиная со второго квартала 2024 года.
Выводы
Выпустив H200, Nvidia еще раз продемонстрировала, что является эталоном в области решений искусственного интеллекта. Этот новый графический процессор, основанный на архитектуре Hopper и оснащенный памятью HBM3e, обещает преодолеть вычислительные ограничения, которые замедляли развитие искусственного интеллекта в последние годы. Благодаря своим многочисленным преимуществам и ожидаемой доступности в следующем году H200 представляет собой мощное решение для повышения производительности моделей искусственного интеллекта и ускорения прогресса в этой области.
«Благодаря Nvidia H200, ведущая в отрасли комплексная суперкомпьютерная платформа искусственного интеллекта стала быстрее решать некоторые из крупнейших мировых задач.– Ян Бак, вице-президент по гипермасштабированию и высокопроизводительным вычислениям в Nvidia.
