В Google Search Central Live Deep Dive Asia Pacific 2025 Cherry Prommawin и Gary Illyes провели сеанс о том, как ИИ вписывается в поиск.

Они спросили, нужны ли нам отдельные рамки для генеративной оптимизации двигателя (GEO) и ответить на оптимизацию двигателя (AEO).

Их понимание предполагает, что GEO и AEO не требуют совершенно новых дисциплин.

Функции искусственного интеллекта — это просто функции

Черри ПРОМАВИН объяснил, что режим ИИ, обзоры ИИ, круг для поиска и объектив ведут себя как избранные фрагменты или панели знаний.

Эти функции опираются на те же рейтинговые сигналы и источники данных, что и традиционный поиск.

Все они работают в двигателе Google Core Indexing and Ranking, не требуя автономной платформы. Добавление компонента ИИ — это просто вопрос введения дополнительных слоев интерпретации.

Гэри Иллиес Подчеркнул, что как инструменты, управляемые искусственным интеллектом, так и классические поисковые услуги, разделяют единую единую инфраструктуру. Эта базовая инфраструктура обрабатывает индексацию, ранжирование и служение для всех типов результатов.

Режим ИИ и обзоры ИИ являются просто функциями поиска и построены на той же поисковой инфраструктуре.

Развертывание новых возможностей ИИ означает интеграцию дополнительных моделей в ту же систему. Круг для поиска и объектива просто добавляют свои модули понимания запросов сверху.

Ползание

Все обзоры ИИ и функции режима искусственного интеллекта полагаются на того же гусеница, который поддерживает Googlebot. Этот гусениц посещает страницы, следует за ссылками и собирает свежий контент.

Gemini рассматривается как отдельная система в экосистеме Google Crawler и использует свои собственные боты в экосистеме Google для подачи данных в свои модели.

Индексация

В поиске искусственного интеллекта процесс индексации ядра отражает методы, используемые для традиционного поиска. Страницы, которые были заполнены, анализируются и организованы в индекс, затем статистические модели и BERT применяются для уточнения этих данных.

Эти статистические модели используются более 20 лет и впервые были созданы для поддержки функции «Вы имели в виду» и помогать поймать спам.

Берт добавляет более глубокое понимание естественного языка в смесь.

Порция

Как только индекс будет построен, система должна интерпретировать каждый запрос пользователя. Он ищет остановки слов, идентифицирует ключевые термины и разбивает запрос на значимые части.

Фаза ранжирования затем заказывает сотни потенциальных результатов на основе различных сигналов. Различные форматы, такие как текст, изображения и видео, несут разные веса.

Rankbrain применяет машинное обучение, чтобы регулировать эти сигналы, в то время как мама приносит мультимодальный, многозадачный подход к пониманию сложных запросов и сопоставления их с наилучшими возможными ответами.

Что это значит: используйте те же принципы из SEO

Учитывая жесткую интеграцию функций искусственного интеллекта со стандартным поиском, создание различных программ GEO или AEO может дублировать существующие усилия.

Как SEO, мы должны иметь возможность применять существующие методы оптимизации как к поиску ИИ, так и к «традиционным» поисковым продуктам. Сосредоточение внимания на том, как улучшения ИИ вписываются в текущие рабочие процессы, позволяет командам использовать свой опыт.

Распространение ресурсов для построения отдельных рамок может отвлечь внимание от задач с более высоким воздействием.

Cherry Prommawin и Gary Illyes завершили свою сессию, укрепив, что ИИ является еще одной функцией в поисковом продукте.

Специалисты SEO могут продолжать уточнять свои стратегии, используя те же принципы, которые направляют традиционную поисковую оптимизацию.

Больше ресурсов:

---

Избранное изображение, снятое автором