Наконец-то вы нашли день, когда вся команда может собраться вместе. Проблема? У всех разные предпочтения: один друг — веган, другой не хочет выходить в город, а у третьего есть собака, которая никогда не отходит от него. Учитывая так много всего, вам понадобится помощь в поиске идеального места для поездки.

Сегодня мы представляем новый способ обнаружения мест с помощью генеративного ИИ, который поможет вам туда добраться, независимо от того, насколько специфичны, нишевы или широки ваши потребности. Просто скажите, что вы ищете, и наши модели большого языка (LLM) проанализируют подробную информацию с карт о более чем 250 миллионах мест и проверенную информацию от нашего сообщества, насчитывающего более 300 миллионов участников, чтобы быстро предложить места, куда пойти.

Этот ранний доступ, дебютировавший в США, появится на этой неделе. Местные гиды, которые являются одними из самых активных и увлеченных участников сообщества Карт. Их идеи и ценные отзывы помогут нам сформировать эту функцию, чтобы со временем мы могли сделать ее доступной для всех.

Новый способ находить места с помощью генеративного ИИ

Допустим, вы посещаете Сан-Франциско и хотите запланировать несколько часов на экономные покупки уникальных винтажных находок. Просто спросите в Картах, что вы ищете, например «места с винтажной атмосферой в Сан-Франциско». Наши модели искусственного интеллекта будут анализировать обширную информацию Карт о близлежащих предприятиях и местах, а также фотографии, рейтинги и отзывы сообщества Карт, чтобы предоставить вам надежные рекомендации.

Вы увидите результаты, сгруппированные по полезным категориям (например, магазины одежды, магазины винила и блошиные рынки), а также карусели фотографий и сводки обзоров, которые подчеркивают, почему то или иное место стоит посетить.

Возможно, вы также захотите перекусить в месте, которое продолжает старинную атмосферу. Продолжите разговор, задав дополнительный вопрос, например: «Как насчет обеда?» » На картах будут предложены места, которые соответствуют той винтажной атмосфере, которую вы ищете, например, близлежащий ресторан старой школы. Отсюда вы можете сохранять места в список, чтобы сохранять порядок, делиться ими с друзьями или возвращаться к ним позже.