Коралловые рифы покрывают лишь 0,1% поверхности океана, но при этом являются домом для 25% всех известных морских видов. Крайне важно значительно расширить наши усилия по мониторингу, управлению, защите и восстановлению рифов по всему миру, которые находятся в кризисе из-за таких угроз, как чрезмерный вылов рыбы, болезни, прибрежное строительство или волны тепла.

Новые исследования демонстрирует, как экоакустика – естественные звуки, характеризующие экосистему – может помочь лучше понять здоровье рифов. За последний год мы попросили людей со всего мира принять участие в «Зове наших кораллов» — проекте, созданном в сотрудничестве с Google Arts & Culture, который предлагает публике послушать аудиозаписи рифов, чтобы научиться создавать библиотеку биоакустические данные о здоровье. рифов. Сегодня мы делаем еще один шаг и представляем новый Инструмент на базе искусственного интеллекта под названием SurfPerch, созданный совместно с Google Research и DeepMind, который можно применять для автоматической обработки тысяч часов аудио, чтобы выработать новое понимание экосистем коралловых рифов.

Почему важно слушать коралловые рифы

Прислушиваясь к разнообразию и поведению животных на рифах, мы можем узнать о состоянии внутренних рифов, отслеживать их активность в ночное время и даже изучать рифы в глубоких мутных водах. Однако анализ бесчисленных часов подводных звуков — это ручной процесс, за которым ученые не могут следить. Вот почему мы воодушевлены проделанной работой. Звонок нашим коралламобъединение морских биологов, творческих людей, программистов и гражданских ученых для мониторинга здоровья, оценки биоразнообразия, выявления новых моделей поведения и измерения успеха восстановления.

От слушающего коллектива к обученной модели искусственного интеллекта

В прошлом году посетители Звонок нашим кораллам прослушал более 400 часов аудиозаписи с коралловых рифов по всему миру. Члены этого коллектива открытого слушателя, должно быть, щелкнули, когда услышали шум рыбы. Это привлекло тысячи глаз и ушей к данным, на анализ которых биоакустикам потребуются месяцы. Результаты предоставили множество захватывающих новых звуков рыб, которые мы использовали для усовершенствования SurfPerch. СерфингОкунь был обучен и тщательно протестирован для создания модели, которую можно быстро обучить обнаруживать любые новые звуки рифов, используя всего несколько примеров. Это позволяет нам анализировать новые наборы данных гораздо эффективнее, чем ранее возможноустраняя необходимость обучения работе с дорогими графическими процессорами и открывая новые возможности для понимания рифовых сообществ и их сохранения.