Рейтинг SE проанализировали 129 000 уникальных доменов на 216 524 страницах в 20 нишах, чтобы определить, какие факторы коррелируют с цитированием ChatGPT.

Количество ссылающихся доменов считается самым сильным предиктором вероятности цитирования.

Что говорят данные

Обратные ссылки и сигналы доверия

Разнообразие ссылок показало четкую корреляцию с цитированием. Сайты, имеющие до 2500 ссылающихся доменов, имели в среднем от 1,6 до 1,8 цитирований. Те, у кого более 350 000 ссылающихся доменов, имели в среднем 8,4 цитирования.

Исследователи определили пороговый эффект на уровне 32 000 ссылающихся доменов. На тот момент цитируемость выросла почти вдвое — с 2,9 до 5,6.

Показатели доверия к домену следовали аналогичной схеме. Сайты с доверием домена ниже 43 имели в среднем 1,6 цитирования. Преимущества значительно увеличились на верхнем уровне: сайты с рейтингом 91–96 в среднем имели 6 цитирований, а сайты с рейтингом 97–100 — 8,4.

Доверие к страницам имело меньшее значение, чем сигналы на уровне домена. Любая страница с показателем доверия страницы 28 или выше получила примерно одинаковый уровень цитируемости (средний показатель 8,3), что позволяет предположить, что ChatGPT влияет на общий авторитет домена в большей степени, чем на показатели отдельной страницы.

Один примечательный вывод: домены .gov и .edu не превосходят коммерческие сайты автоматически. Правительственные и образовательные домены в среднем имели 3,2 цитирования по сравнению с 4,0 для сайтов без обозначения доверенной зоны.

Авторы написали:

«В конечном итоге важно не само доменное имя, а качество контента и ценность, которую он обеспечивает».

Трафик и рейтинг Google

Трафик домена занял второе место по важности, хотя корреляция проявлялась только при высоких уровнях трафика.

Сайты с посещаемостью менее 190 000 человек в месяц имели в среднем от 2 до 2,9 цитирований независимо от точного объема трафика. Сайт, получивший 20 органических посетителей, работал так же, как сайт, получивший 20 000.

ЧИТАТЬ  NYT Connections: заметки и ответы на пятницу, 8 марта | Цифровые тенденции

Только после того, как число посетителей в месяц превысило 190 000, трафик начал коррелировать с увеличением цитируемости. Домены с более чем 10 миллионами посетителей имели в среднем 8,5 цитирований.

Трафик главной страницы имел особое значение. Сайты с не менее 7900 органическими посетителями главной страницы показали самые высокие показатели цитируемости.

Средняя позиция в рейтинге Google также отслеживается с помощью цитирований ChatGPT. Страницы, занимающие позиции между 1 и 45, в среднем имели 5 цитирований. Те, кто занял места с 64 по 75, набрали в среднем 3,1.

Авторы отметили:

«Хотя это не доказывает, что ChatGPT опирается на индекс Google, это предполагает, что обе системы одинаково оценивают авторитет и качество контента».

Глубина и структура контента

Длина контента показала устойчивую корреляцию. Статьи объемом менее 800 слов имели в среднем 3,2 цитирования. Те, кто написал более 2900 слов, получили средний балл 5,1.

Структура имела значение, выходящее за рамки простого количества слов. Страницы с длиной разделов от 120 до 180 слов между заголовками показали лучшие результаты, в среднем цитируя 4,6. Чрезвычайно короткие разделы объемом менее 50 слов в среднем имели 2,7 цитирования.

Страницы с цитатами экспертов имели в среднем 4,1 цитирования против 2,4 для страниц без них. Контент с 19 и более точками статистических данных в среднем имел 5,4 цитирования по сравнению с 2,8 для страниц с минимальным количеством данных.

Свежесть контента привела к одному из наиболее ясных выводов. Страницы, обновленные в течение трех месяцев, имели в среднем 6 цитирований. Устаревший контент в среднем составил 3,6.

Удивительно, но необработанные данные показали, что страницы с разделами часто задаваемых вопросов на самом деле получили меньше цитирований (3,8), чем страницы без разделов (4,1). Однако исследователи отметили, что их прогнозная модель рассматривает отсутствие раздела часто задаваемых вопросов как негативный сигнал. Они предполагают, что это несоответствие существует, потому что часто задаваемые вопросы часто появляются на более простых страницах поддержки, которые, естественно, вызывают меньше цитирований.

ЧИТАТЬ  ИИ взял мою работу (на следующий этап)

В отчете также было обнаружено, что использование заголовков в вопросительном стиле (например, H1 или H2) неэффективно для простых заголовков: 3,4 цитирования против 4,3. Это противоречит стандартным советам по оптимизации голосового поиска, предполагая, что модели ИИ могут предпочитать прямую тематическую маркировку форматам вопросов.

Социальные сигналы и платформы обзора

Упоминания бренда на дискуссионных платформах показали сильную корреляцию с цитированием.

Домены с минимальным присутствием на Quora (до 33 упоминаний) в среднем имели 1,7 цитирования. Присутствие Heavy Quora (6,6 млн упоминаний) соответствовало 7,0 цитированиям.

Reddit продемонстрировал аналогичные закономерности. Домены с более чем 10 миллионами упоминаний в среднем имели 7 цитирований по сравнению с 1,8 у доменов с минимальной активностью.

Авторы считают, что это особенно актуально для небольших сайтов:

«Для небольших и менее известных веб-сайтов участие в Quora и Reddit предлагает способ укрепить авторитет и завоевать доверие со стороны ChatGPT, аналогично тому, чего достигают более крупные домены с помощью обратных ссылок и высокого трафика».

Присутствие на таких платформах обзора, как Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber и Yelp, также коррелировало с увеличением цитирования. Домены, представленные на нескольких платформах обзора, получили в среднем от 4,6 до 6,3 цитирований. Число отсутствующих на таких платформах составило в среднем 1,8.

Технические характеристики

Показатели скорости страницы коррелируют с вероятностью цитирования.

Страницы с первой содержательной отрисовкой менее 0,4 секунды имели в среднем 6,7 цитирований. Медленные страницы (более 1,13 секунды) имели средний показатель 2,1.

Индекс скорости показал аналогичные закономерности. Сайты с индексами ниже 1,14 секунды работали стабильно хорошо. У тех, кто превышал 2,2 секунды, наблюдался резкий спад.

Один противоречивый вывод: страницы с самым быстрым показателем взаимодействия с Next Paint (менее 0,4 секунды) на самом деле получили меньше цитирований (в среднем 1,6), чем страницы со средними показателями INP (от 0,8 до 1,0 секунды, в среднем 4,5 цитирования). Исследователи предположили, что чрезвычайно простые или статичные страницы могут не отражать глубину, которую ChatGPT ищет в авторитетных источниках.

ЧИТАТЬ  Структурированные данные о каталогах автомобилей для автосалонов | Центральный блог Google Поиска | Google для разработчиков

Оптимизация URL и заголовка

В отчете было обнаружено, что широкие URL-адреса с описанием темы превосходят URL-адреса, оптимизированные по ключевым словам.

Страницы с низкой семантической релевантностью между URL-адресом и целевым ключевым словом (диапазон от 0,00 до 0,57) имели в среднем 6,4 цитирования. Те, у кого была самая высокая семантическая релевантность (от 0,84 до 1,00), в среднем имели только 2,7 цитирования.

Названия следовали тому же образцу. Заголовки с низким соответствием ключевых слов в среднем имели 5,9 цитирований. Заголовки с высокой степенью оптимизации по ключевым словам имели средний рейтинг 2,8.

Исследователи пришли к выводу: «ChatGPT предпочитает URL-адреса, которые четко описывают общую тему, а не те, которые строго оптимизированы для одного ключевого слова».

Факторы, которые оказались неэффективными

Некоторые часто рекомендуемые тактики оптимизации ИИ показали минимальную или отрицательную корреляцию с цитированием.

Разметка схемы FAQ неэффективна. Страницы со схемой FAQ имели в среднем 3,6 цитирования. Страницы без усреднения 4.2.

Файлы LLMs.txt оказали незначительное влияние. Исходящие ссылки на авторитетные сайты также оказали минимальное влияние на вероятность цитирования.

Почему это важно

Результаты показывают, что ваша существующая стратегия SEO уже может служить целям видимости ИИ. Если вы создаете ссылающиеся домены, зарабатываете трафик, поддерживаете быстрые страницы и обновляете контент, вы учитываете факторы, которые в этом отчете определены как наиболее прогнозируемые.

Для небольших сайтов без обширных профилей обратных ссылок исследование указывает на участие сообщества в Reddit и Quora как на жизнеспособный путь к формированию авторитетных сигналов. Данные также предлагают сосредоточиться на глубине контента, а не на плотности ключевых слов.

Исследователи отмечают, что факторы взаимозависимы. Оптимизация одного сигнала при игнорировании других снижает общую эффективность.

Заглядывая в будущее

SE Ranking специально проанализировал ChatGPT. Другие системы искусственного интеллекта могут по-другому взвешивать факторы.

SE Ranking не указывает, какую версию ChatGPT или временной интервал представляют данные, поэтому эти закономерности следует рассматривать как направленную корреляцию, а не как доказательство того, как работает алгоритм ранжирования ChatGPT.

Рекомендованное изображение: BongkarnGraphic/Shuttersrtock



Source link