Нейронная сеть берет за основу спутниковый снимок местности, а генеративный ИИ генерирует актуальный фрагмент цифровой карты. С помощью ИИ на карте рисуются объекты и базовые станции и прогнозируется плотность застройки с учетом особенностей ландшафта.

Раньше для этой задачи компании закупали подобные карты у отдельных поставщиков, но это была ресурсоемкая задача, так как ее выполняли специалисты-разработчики. Новая модель позволяет автоматически визуально анализировать и идентифицировать трехмерные объекты.

В отличие от предыдущих сервисов, где на обработку объекта специалист тратил в среднем 33 секунды, ИИ справляется с этой задачей за 3-4 секунды. Кроме того, нейросеть может извлекать из изображений дополнительную информацию: тени, рельеф, особенности зданий и места концентрации подписчиков. Все это позволяет оператору сделать более точным радиопланирование по всей стране.