Искусственный интеллект сегодня наделал много шума: его активно используют в промышленности, науке, бизнесе и цифровом маркетинге. В «Четвертом Риме» мы также внедрили нейронные сети в агентские процессы: роботы помогают сократить объем монотонной работы и правильно распределять время и человеческие ресурсы. Рассказываем, как к нам на службу пришли «гуманоидные» компьютерные программы, делимся результатами, перечисляем преимущества и недостатки этих методов.

Искусственный интеллект для контекстной рекламы

В контекстной рекламе процесс запуска включает в себя несколько этапов: анализ рынка и конкурентов, подготовка кампании, оптимизация и оценка результатов. Наши контекстологи владеют двумя нейросетями: ChatGPT и Midjourney. ИИ помогает на каждом этапе подготовки кампании.

Егор Романов, руководитель отдела контекстной рекламы агентства «Четвертый Рим», назвал множество преимуществ ChatGPT:

• Выявить и проанализировать конкурентов




• прогнозирует целевую аудиторию продукта,




• выбрать ключевые слова,




• придает текстуру текстовым произведениям,




• выполняет математические расчеты показателей, таких как ROMI,




• анализирует эффективность рекламных кампаний на основе полученных результатов.

Пример запроса ChatGPT для выбора ключевых слов

Иногда ChatGPT выдает странные результаты, даже если запрос был максимально подробным. В этом случае мы формулируем новый на основе более старой или младшей версии.

Midjourney — это нейронная сеть Discord, которая генерирует изображения на основе текстового запроса. Чтобы сервис выдал что-то стоящее, нужно написать максимально подробный запрос.

Мы используем эту нейронную сеть для генерации креативов для рекламных кампаний. Автоматические изображения очень полезны, когда у клиента есть одно или два изображения, а ему нужно 20. Или когда вам нужны фотографии людей или детей, которые едят конфеты, не беспокоясь о получении разрешения на их использование в рекламе. ИИ отлично справляется с созданием изображений для всего: от клубники в шоколаде до сборных зданий и рекламы агентств.

Пример создания AI всплывающего объявления по запросу «Набор свежей клубники в шоколаде»

Пример креативов для сборного здания контекстной рекламы, созданных с помощью ИИ

Пример создания ИИ для контекстной рекламы для интернет-агентства

Для нас нейросети стали творческими помощниками, которые очень помогают нам в работе. Существует ряд рекламных кампаний, которые мы создали исключительно с помощью ИИ. Они показали конкурентоспособные результаты по сравнению с созданными специалистами.

Например, мы помогаем компании продавать сладкие букеты посредством контекстной рекламы. Для теста было запущено два объявления: первое с классическими творениями, второе с творениями ИИ. Последние сгенерировали больше кликов: 427 против 49. Однако проиграли по конверсиям: 0,47% против 4,08%. Несмотря на то, что на ИИ потрачено больше денег.

Результаты СА при генерации креативов с помощью ИИ и дизайнеров

Другой пример — созданные искусственным интеллектом креативы для рекламы постельного белья. И мы снова провели A/B-тест. Обе кампании получили одинаковый CTR: 1,17% для AI и 1,3% для дизайнерских креативов. На этот раз искусственный интеллект сгенерировал в 2,5 раза больше конверсий.

Результаты СА при генерации креативов с помощью ИИ и дизайнеров

Давайте посмотрим на результаты для сборных зданий. Цена за клик для AI-креативов оказалась выше — 89,46 руб. против 70,19 руб. для дизайнерских креативов. Благодаря конверсиям мы получили в 2,6 раза больше, а их стоимость на 15% ниже.

Результаты СА при генерации креативов с помощью ИИ и дизайнеров

По результатам рекламных кампаний сложно сделать однозначные выводы: в одних случаях лучше работают творения искусственного интеллекта, в других — творения человека. В общем, он привязан к сфере. Например, ИИ может создавать привлекательные изображения промышленных зданий, но на обычной фотографии еда или люди будут выглядеть более реалистично.

ИИ для SEO

SEO-специалисты также оценили преимущества ИИ в своей работе. Нейронная сеть необходима оптимизаторам, чтобы:

• генерировать метатеги заголовка и описания,




• перезапись текста,




• создать контент-план для постов в блоге,




• построить структуру текста,




• писать тексты для определенных страниц, где есть не очень высокие требования к качеству.

Многие вещи приходится делать вручную. Просто использовать результат, сгенерированный нейронной сетью, как есть, в большинстве случаев невозможно. Но это все равно быстрее. Главное — максимально подробно сформулировать задачу, — Александр Никитин, руководитель отдела SEO «Четвертого Рима».

AI разрабатывает контент-план для блога сайта

ИИ готовит заголовок и описание страниц сайта

С помощью искусственного интеллекта мы экономим человеческие ресурсы и разгружаем оптимизатора: нам не нужно тратить часы на рутину, с которой справится робот.

Интересно, что на рынке уже появилась новая поделка «AI Editor». Мы надеемся, что в ближайшие годы эта профессия станет очень популярной.

Пример вакансии

Искусственный интеллект стал отличным помощником в рутинных задачах — команда экономит десятки часов на создании текстов, изображений, прогнозов и сборе статистики. Он также стал отличным помощником в творчестве – порой у нас получается образ, которого не могла допустить даже самая бурная фантазия. Третье преимущество – отсутствие человеческого фактора. ИИ не будет болеть, грустить или переутомляться — всегда в строю.

При этом есть сложности: ИИ не всегда нас понимает, особенно если нам приходится работать со сложными форматами. Сгенерированный результат сложно исправить с помощью графических редакторов – только с помощью нового запроса. Конечно, есть ошибки: стилистические и смысловые. ИИ по-прежнему сложно генерировать нестандартные подходы к продвижению в Интернете.

Так будет до тех пор, пока ИИ не заменит людей. У всех нас еще есть работа.