Поскольку ИИ теперь играет центральную роль в бизнесе во всех отраслях, крайне важно обеспечить, чтобы ваш бизнес действительно мог извлечь выгоду и расти благодаря этой технологии.
Однако растущее использование ИИ также привело к увеличению угроз для бизнеса — от хакеров, использующих свои собственные инструменты ИИ для разработки и создания более совершенных разновидностей вредоносного ПО, до опасений регулирующих органов по поводу лавины неструктурированных данных, генерируемых ежедневно.
«Не существует искусственного интеллекта без безопасности данных»
«Мы живем во время, когда данные — это ваша бизнес-модель, независимо от того, насколько регулируется ваша отрасль. Независимо от того, к какой отрасли вы принадлежите, данные — это ваша жизненная основа, и стабильность важна», — говорит Эсваран.
В неудивительно оптимистичном настроении после недавнего приобретения Securiti AI за 1,725 миллиарда долларов Эсваран описывает, как Veeam осознала, что за компании, ищущие наилучшее использование ИИ, идет «настоящая борьба».
Технологии трансформируют бизнес, но они часто используют разные инструменты для понимания, защиты и управления данными. Когда что-то идет не так, используются более разрозненные инструменты — что может вызвать проблемы, когда 90% данных неструктурированы — поскольку данные, поступающие в конвейеры ИИ, не заслуживают доверия и не имеют должного уровня контроля или разрешений политики, что приводит к провалу проекта.
«Мы — единственная компания, которая по существу рассматривает данные на протяжении всего жизненного цикла, основных, резервных и ИИ-конвейеров — от создания данных до ИИ-конвейеров», — отмечает Эсваран.
Он вспоминает недавний разговор с клиентом, который отметил: «Не существует ИИ без безопасности данных, и нет доверия к ИИ без устойчивости данных – и это именно то, что мы намеревались сделать».
«Если вы не будете идти в ногу с темпом, который вам необходим для использования ИИ, ваша отрасль, ваша компания потерпят неудачу, и очень быстро в дело вступят злоумышленники», — добавляет он.
Цель Veeam, по словам Эсварана, — предоставить первую унифицированную платформу, которая объединит средства управления безопасностью данных, управление конфиденциальностью и устойчивостью данных, «чтобы гарантировать, что каждый проект ИИ может быть успешным для каждой организации».
«Мы рассматриваем это как весь жизненный цикл данных и то, что нам нужно делать на каждом этапе, чтобы гарантировать, что вы не только безопасны, устойчивы и используете возможности данных для ИИ, но и соответствуете требованиям».
«В эпоху искусственного интеллекта каждая компания несет ответственность за то, чтобы вести своих клиентов по правильному пути, — добавляет Эсваран, — и помощь клиентам на этом пути направит их на правильный путь».
«Компании и руководители начинают понимать, что настоящая проблема провала проектов ИИ на самом деле заключается в объединении безопасности, надежности и отказоустойчивости данных», — заявляет он. «И что еще больше усложняет задачу, так это то, что это не только фрагментированные инструменты, но и люди в организации, которые смотрят на них, на самом деле разные».
«Крупные компании начинают понимать, что безопасность данных — единственный способ создать некоторый уровень уверенности в успехе проектов ИИ… и если вы не будете идти в ногу с темпами, необходимыми для использования ИИ, ваша отрасль будет разрушена, ваш бизнес будет нарушен, и злоумышленники очень быстро проникнут в вашу жизнь — вы будете окружены со всех сторон».
«Вот почему единая платформа, обеспечивающая устойчивость безопасности, имеет решающее значение — помните об этом, помните о дорожной карте и знайте, что вам нужно делать, чтобы встать на правильный путь… вы не можете позволить себе роскошь идти медленно, чтобы сделать это правильно».
«Волшебный» ИИ – но как долго?
Итак, заглядывая в будущее, Veeam явно находится в хорошей позиции, чтобы максимизировать свою роль управляющего и защитника данных в конвейере ИИ, но я спрашиваю Эсварана: существует ли риск того, что ИИ захватит слишком большую часть рынка труда?
«Наша компания использует ИИ почти во всех функциях и рабочих процессах, — говорит он, — и это волшебно… и это происходит не за счет ухода в отставку, потому что люди все еще в игре — все, что было сделано, это сделало нас более продуктивными, почти случайно, как будто я масштабировал организацию и позволил нам ускорить рост, повысить прибыльность и стать еще более релевантными для наших клиентов».
«Говорят, что 90% проектов ИИ терпят неудачу, но проект, который терпит неудачу, — это лучший результат, чем проект, который преуспевает с отравленными, галлюцинаторными данными, — потому что это опасно».
«Я думаю, что мы задавали этот вопрос (об ИИ) в каждый поворотный момент в развитии человечества – когда мы говорили о простых ноутбуках, мы задавали этот вопрос, когда говорили об Интернете и мобильных устройствах – и каждый раз мы говорили, что это действительно важно, но каждый из этих поворотных моментов оказался намного больше, чем мы думали».
«Один из способов взглянуть на ИИ — это подумать: ух ты, 90% проектов терпят неудачу, и это всего лишь пузырь. Но другой способ взглянуть на это таков: 10% преуспевают, и это так рано, и влияние, когда компании делают все правильно, огромно!»
«Я думаю, что каждой компании необходимо сделать шаг назад, не поддаваться шумихе и отточить конкретные варианты использования… и компании, которые сделают это правильно на раннем этапе, станут большими победителями в своей отрасли».
«Именно для этого мы здесь – мы здесь, чтобы устранить страх и фундаментальные препятствия на пути развития ИИ, объединив безопасность данных, все элементы управления и устойчивость данных и объединившись, чтобы компании могли беспокоиться о раскрытии ИИ и не беспокоиться ни о чем другом».
