Искусственный интеллект уже играет замечательную роль в нашей реакции на кризис климата. От прогноза экстремальных погодных явлений до оптимизации решетки возобновляемых источников энергии, инструменты AI US, которые у нас никогда не было. Это помогает нам понять сложные климатические модели, уменьшить отходы и переосмыслить, как отрасли работают на базовом уровне.
Но это только начало. Истинная сила ИИ заключается не только в том, чтобы сделать системы более эффективными, но и расширение мышления, планирования и стратегий для экологических проблем. ИИ не только дает нам лучшие ответы — мы даем нам возможность задать лучшие вопросы, исследовать новые способы и имитировать возможности в масштабе, которым никто не мог достичь в одиночку.
Как мы используем невероятный потенциал и продвигаем его дальше? Как мы можем убедиться, что он используется, поскольку он максимизирует свои последствия, создает свои проблемы и действительно служит разнообразию климата?
Генеральный директор и основатель Netā Ventures.
Содержание
Растущая роль ИИ в климатической стратегии
Мы уже видим способность ИИ улучшать, ускорять и масштабировать решения по защите климата во всех отраслях:
Оптимизация сети возобновляемых источников энергии — Балансировщики ИИ ветер и солнечная энергия в национальных сетях и гарантируют, что чистая энергия распределяется там, где она наиболее срочно необходима. Например, Sowind из Google использует ИИ для прогнозирования доступности энергии ветра за 36 часов, что становится более надежным.
Точное сельское хозяйство и реставрация земли — ИИ помогает фермерам использовать меньше воды, уменьшить отходы пестицидов и улучшить здоровье почвы. Вырубка лесов также показана на скорости 100 -х годов, чем человеческий анализ, и помогает защитить защитников защитников для защиты экосистемы, прежде чем повреждение станет необратимым.
Ответ на стихийные бедствия и чувствительность к климату Модели-KI теперь могут предсказать ураган, засух и лесные пожары с большей точностью и предоставлять правительствам и спасателям больше времени для подготовки и адаптации.
Декарбонизация и снижение углерода -AI-контролируемое молекулярное моделирование разблокируется через прорывы при связывании углерода и помогает исследователям проектировать материалы, которые могут значительно снизить затраты на энергию для записи CO₂ из воздуха.
Это не гипотетические решения. Вы просто проезжаете. Но следующий шаг — место, где роль ИИ действительно становится преобразующей — заключается в том, чтобы изменить наше будущее.
От эффективности до интеллекта: ИИ как кандидалист по климату
В настоящее время инструменты искусственного интеллекта в основном используются для оптимизации существующих систем для обеспечения более энергоэффективных зданий, помогают компаниям осуществлять свои выбросы и улучшить климатические модели. Но его величайший потенциал заключается в его способности мыслить дальше вперед, проверить решения, прежде чем они существуют, и принимать длинные решения.
Представьте, что ИИ мог:
- Стресс-тест целые отрасли промышленности против различных климатических фьючерсов и позволяет менеджерам принимать обоснованные решения о цепочках поставок, инфраструктуре и политике.
- Моделируйте сценарии глобального сотрудничества и помогают координировать нации, не влияя на конфиденциальные экономические данные.
- Перепроектированная городская среда, чтобы максимизировать устойчивость и максимизировать моделирование с помощью AI-сгенерированного моделирования, чтобы предсказать, как различные компоновки города могут улучшить выбросы, биологическое разнообразие и устойчивость.
С помощью ИИ мы можем связаться с климатическими показателями, что мы никогда не могли делать раньше — не только предсказав результаты, но и создавая совершенно новые способы размышлений о будущем.
Одним из величайших препятствий для климатической работы является ограничения человеческого восприятия и моделирования риска сегодня. Когда решения решения думают о климатической политике, инвестициях в инфраструктуру или отраслевых сдвигах, они ограничены тем, что они знают, что они могут моделировать и что они принимают. Однако ИИ может сломать эти ограничения.
Вместо того, чтобы реагировать на климатический риск во время развития, ИИ дает нам возможность отобразить несколько будущих, проверять различные вмешательства и выбирать пути, которые максимизируют длительное сопротивление. Это позволяет нам моделировать целые эффекты и показывать, как изменение — например:
Мы уже видели раннее понимание действий. Климатическое моделирование с моделированием на основе AI помогло политическим лицам, принимающим решения в Нидерландах, изменить защиту от наводнения, которые составляют создание уровня моря на протяжении веков, а не только в следующем десятилетии. В развивающихся странах модели ИИ помогают предсказать, как нехватка воды меняет движения населения и влиять на решения инфраструктуры, которые предвидят будущие реалии, а не реагируют слишком поздно.
Что, если ИИ мог бы помочь нам в основном перестроить отрасли, прежде чем они не станут устойчивыми? Что если это может привести к тому, что компании и правительственные решения на основе наилучших возможных климатических результатов вместо того, чтобы просто получить дополнительные улучшения?
Это следующая граница — не только ИИ как оптимизатор, но и ИИ как стратегический архитектор для более устойчивого мира.
Решать проблемы, не ограничивая потенциал
Конечно, ИИ не серебряный мяч. Это поставляется с вашими собственными проблемами, включая потребление энергии, искажение данных и доступность. Это реальные проблемы, к которым нужно относиться с интенциональностью и инновациями, но они не должны затмить огромную ценность, которую может принести ИИ.
Нам нужен двойной подход, который признает необходимость в устойчивой инфраструктуре ИИ и лидерстве, и в то же время гарантирует, что мы не замедляем динамику работы с климатом, контролируемой ИИ.
Это означает:
- Инвестировать в энергоэффективные модели ИИ, которые уменьшают арифметические отходы.
- Ориентация разработки ИИ с климатическими целями и обеспечивает обучение моделей с возобновляемыми центрами обработки данных.
- Создание интегративных решений искусственного интеллекта, которые доступны и актуальны для муниципалитетов как в развитых, так и в развивающихся странах.
Ключ не в том, чтобы решить ИИ как проблему, а как мощный инструмент, который должен быть выполнен ответственно.
Будущее, основанное на сотрудничестве A-климата
ИИ здесь не для того, чтобы заменить принятие решений человеком-это здесь, чтобы улучшить его. Лучшие решения для защиты от климата связаны не только с ИИ, но и из -за сотрудничества между технологиями, управлением и человеческой изобретательностью.
Мы находимся в тот момент, когда мы можем использовать ИИ, чтобы мы могли не только реагировать на изменение климата, но и то, как мы его решаем. Это требует лидерства — от политических решений, компаний, исследователей и разработчиков технологий — для обеспечения того, чтобы ИИ был использован масштабируемым, этическим и неэффективным способом.
Предстоящие возможности являются исключительными. Вопрос не в том, может ли ИИ помочь бороться с климатическим кризисом — это уже. Вопрос в том, как далеко мы готовы пересечь пределы того, что возможно?
Будущее климатической кампании в настоящее время написано — и ИИ является важной частью истории.
Мы оценили лучшее программное обеспечение для управления проектами.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
