Numenta показала, что, применяя новый подход, процессоры Intel Xeon могут значительно превзойти лучшие процессоры и лучшие графические процессоры в рабочих нагрузках искусственного интеллекта.
По его словам, благодаря серии методов, основанных на этой идее, известных под названием Numenta Platform for Intelligent Computing (NuPIC), стартап открыл новые уровни производительности обычных процессоров на основе логического вывода искусственного интеллекта. Служить дому.
Что действительно удивительно, так это то, что он, очевидно, может превосходить графические процессоры и процессоры, разработанные специально для обработки выводов ИИ. Например, Numenta выполнила рабочую нагрузку, для которой Nvidia сообщила показатели производительности с помощью своего графического процессора A100 на усовершенствованном 48-ядерном процессоре Sapphire Rapids 4-го поколения. Во всех сценариях он был быстрее чипа Nvidia с точки зрения общей пропускной способности. Фактически, он был в 64 раза быстрее, чем процессор Intel Xeon 3-го поколения, и в 10 раз быстрее, чем графический процессор A100.
Повысьте производительность искусственного интеллекта с помощью нейробиологии
Numenta, известная своим нейробиологическим подходом к рабочим нагрузкам ИИ, во многом опирается на идею разреженных вычислений — способа, которым мозг устанавливает связи между нейронами.
Чаще всего процессоры И графические процессоры Сегодня они предназначены для плотных вычислений, особенно искусственного интеллекта, который предполагает грубую силу, а не контекстную работу мозга. Хотя разреженность — верный способ повысить производительность, процессоры не могут работать таким образом хорошо. Именно здесь в игру вступает Нумента.
Этот стартап хочет раскрыть преимущества разреженных вычислений в моделях искусственного интеллекта, применив свой «секретный соус» к процессорам общего назначения. Чипы, специально разработанные для обработки рабочих нагрузок, ориентированных на искусственный интеллект..
Хотя он может работать как с процессорами, так и с графическими процессорами, у Numenta есть Intel
Это расширения архитектуры x86, которые служат дополнительными наборами инструкций, позволяющими процессорам выполнять более сложные функции.
Numenta развертывает свой сервис NuPIC с использованием контейнеров Docker и может работать на серверах, принадлежащих компании. Если это сработает на практике, это будет оптимальным решением для перепрофилирования процессоров, уже развернутых в центрах обработки данных, для рабочих нагрузок искусственного интеллекта, особенно с учетом длительного времени ожидания ведущих в отрасли графических процессоров Nvidia A100 и H100.
Больше от TechRadar Pro
