GenAI активно трансформирует маркетинг, позволяя создавать персонализированный и инновационный контент. Эта технология использует модели глубокого обучения для генерации текста, изображений и видео. Анна Ёсицугу, старший менеджер по развитию и стратегии Uber, рассказала, какие проблемы GenAI решает в маркетинге.

Не только ChatGPT: какие нейронные сети используются в маркетинге?

1. столбцы
   

Автор: Елена Федотова


Елена Федотова

Содержание:

Это экономит ваше время и деньги при создании контента.

Генеративный ИИ может создавать высококачественные тексты, включая публикации в социальных сетях, информационные бюллетени по электронной почте и описания продуктов. Такая автоматизация не только экономит время, но и обеспечивает последовательный и актуальный обмен сообщениями.

Например, маркетинговая компания HubSpot использует инструменты искусственного интеллекта и значительно сокращает время создания контента. Это позволяет маркетологам сосредоточиться на стратегии и общении с аудиторией.

С этой задачей справляются следующие нейронные сети:

• Джаспер К.И. — AI-помощник, создающий качественный контент для социальных сетей и маркетинговую рекламу;
• Копировать.ай — инструмент, который генерирует маркетинговые тексты и лиды, анализирует конкурентов и помогает организовать продажи;
• Написание Соника — платформа для создания SEO-оптимизированных статей, рекламы и описаний товаров;
• Каждое слово — нейросеть, генерирующая оптимизированные маркетинговые тексты;
• Peppertype.ai — Генератор контента для различных каналов.

Среди российских разработок можно выделить таких Telegram-ботов, как Геннадий (@smmgenabot) и Контентович (@kontontovichbot). Они не только помогают найти новые идеи, но и создают готовые скрипты для социальных сетей.

Нейронные сети Гервин И РобоGPT Генерировать контент для социальных сетей и торговых площадок, а также платформы»Новичок» поможет вам составить маркетинговый план.

Как создавать изображения и видео для рекламы

Инструменты искусственного интеллекта, такие как Dall-E 2 и Midjourney, помогают компаниям создавать привлекательный мультимедийный контент, такой как реалистичные изображения продуктов, логотипы и видеоролики.

Например, Хайнц спросил ИИ генерирует изображения на основе запроса «кетчуп». Нейросеть Dall-E создала изображение бутылки, очень похожей на Хайнца. Затем производитель соуса запустил рекламную кампанию со слоганом: «Даже ИИ знает, что кетчуп — это Heinz». нужный Генеративный ИИ для разработки видеорекламы.

Вы выполняете следующие задачи:

• ОТ-Е 2 И В середине путешествия самые известные нейросети для создания изображений;
• Стабильная диффузия это инструмент для создания изображений на основе текста. Он создает реалистичные изображения и позволяет настраивать и контролировать процессы.
• Подиум МЛ, Создавать И синтез наиболее популярен для создания видео с помощью GenAI. Например, Synthesia может создавать видеоролики с аватарами и озвучкой AI.

Из российских аналогов популярны следующие нейросети: Кандинский (@kandinsky21_bot) и Шедевр. Для создания видео они также используют Венчик.

Как персонализировать контент

Генеративный искусственный интеллект обеспечивает гиперперсонализацию. Он анализирует огромные объемы данных о клиентах и ​​создает персонализированные маркетинговые сообщения. Например, торговая площадка Amazon использует ИИ для персонализации электронных писем и рекомендаций по продуктам. По моим наблюдениям, такой подход увеличивает конверсию.

Популярные стартапы в этой сфере:

• Динамический возврат — Платформа персонализации веб-сайтов и электронной почты;
• Оптимизированный — платформа для экспериментов с A/B-тестированием и многовариантным тестированием;
• Персадо Генерирует персонализированные маркетинговые сообщения для повышения вовлеченности и конверсии.
• Перемещение чернил — это платформа, которая персонализирует визуальный контент для списков рассылки и других маркетинговых каналов.

---

Как использовать чат-ботов для службы поддержки

Чат-боты с поддержкой искусственного интеллекта круглосуточно обрабатывают запросы клиентов, рекомендуют товары и оказывают поддержку при покупках.

H&M, например, использует чат-ботов на своем веб-сайте и в мобильном приложении, чтобы консультировать клиентов по размерам и помогать им отслеживать заказы. Туристическая компания Expedia интегрировала ChatGPT в свое мобильное приложение, чтобы помочь путешественникам планировать поездки с помощью персонализированных рекомендаций.

Delta Airlines использует чат-бота Ask Delta, который помогает клиентам находить и регистрироваться на рейсы, а также отслеживать свой багаж. Это снизило нагрузку на колл-центр на 20%.

Подходящие чат-боты:

• Внутренняя связь И дрейфовать – Платформы автоматизации поддержки клиентов, которые помогают конвертировать их в потенциальных клиентов.
• MobileMonkey, Много чата И Чатфуэль Подходит для онлайн-бизнеса, который часто взаимодействует с клиентами через социальные сети. Эти платформы чат-ботов помогают автоматизировать общение с клиентами через Facebook Messenger*, Instagram* и веб-чаты.

Как создавать креативный контент, звуки и вкусы

Нейронные сети также могут создавать креативный контент — от рекламного текста до видеоскриптов. Например, компания Coca-Cola использовала искусственный интеллект для разработки и выпуска ограниченной серии газированных напитков со вкусом будущего.

Самые известные инструменты:

• Адоб Сэнсэй — это платформа, позволяющая создавать инновационный контент с помощью инструментов Adobe.
• Он был технологиями позволяют создавать оригинальные звуковые дорожки, которые можно использовать в качестве фоновой музыки или джинглов.

Среди российских нейросетей созданием аудиодорожек справится голосовой помощник Сбера маэстро.

Как анализировать поведение потребителей

GenAI активно используется для исследования рынка и анализа поведения потребителей. Он анализирует данные из различных источников и выявляет закономерности, тенденции и предпочтения аудитории, которые традиционные методы исследования могут упустить.

Например, L'Oréal разработала TrendSpotter, генеративный инструмент искусственного интеллекта, который анализирует миллионы онлайн-взаимодействий, чтобы прогнозировать тенденции красоты и сокращать время и затраты на исследования и разработки.

Подходящие решения:

• Qualtrics интегрировала генеративный искусственный интеллект в свою платформу исследований потребителей и работает с большими наборами данных;

• Ремеш позволяет вам общаться с большими группами потребителей в режиме реального времени и собирать ценную информацию;
• Свет помогает анализировать отзывы клиентов;

• карандаш следит за действиями конкурентов;
• Фунт Анализирует большие наборы данных и определяет тенденции, закономерности и идеи для исследования рынка.

---

К этой теме. Как использовать нейронные сети для увеличения роста продаж

---

Как разрабатывать продукты с использованием ИИ

Маркетологи используют генеративный искусственный интеллект для анализа действий конкурентов, оценки потребительских настроений и тестирования новых продуктов. Такой подход упрощает разработку продукта и ускоряет его вывод на рынок.

Например, Mattel использует искусственный интеллект для разработки продуктов Hot Wheels, а Kellogg's ищет популярные рецепты сухих завтраков и запускает рекламные кампании вокруг креативных рецептов.

Для крупных компаний подойдет такая платформа, как Кмаркетс. Это программное обеспечение генерирует идеи и инновации.

Как использовать ИИ для SEO-оптимизации

Генеративный искусственный интеллект революционизирует стратегии SEO, автоматизируя поиск по ключевым словам, оптимизируя заранее написанный контент и создавая оптимизированные для SEO статьи.

Подходящие инструменты:

• Семраш имеет встроенные инструменты на базе искусственного интеллекта, которые помогают маркетологам оптимизировать контент для поисковых систем, создавать метаописания и находить пробелы в стратегии SEO.
• Написание Соника, Арефс, МозПро И HubSpot Предоставление комплексного набора инструментов SEO, которые помогут маркетологам оптимизировать веб-сайты и анализировать контент конкурентов.

Как анализировать данные из социальных сетей

Инструменты искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных из социальных сетей: выявлять тенденции, настроения и модели взаимодействия.

Подходящие инструменты:

Как разделить аудиторию на сегменты

Генеративный ИИ самостоятельно осуществляет сегментацию клиентов. Он находит новые группы потребителей на основе их поведения, предпочтений и моделей поведения.

• Потеря права выкупа использует искусственный интеллект на платформе Einstein Analytics для сегментации клиентов на основе атрибутов и моделей поведения. Это позволяет маркетологам создавать узконаправленные кампании;
• сегмент, амплитуда, Смесительная панель, куча, Киссметрика – Эти инструменты позволяют собирать данные о клиентах, анализировать их поведение, а затем сегментировать аудиторию.

---

К этой теме. Перспективы и риски использования нейронных сетей в бизнесе

---

Как интегрировать ИИ в ваш маркетинг

Соответственно Гарвардский бизнес-обзорСтруктурированный подход DARE (Decompose, Analysis, Realize, Evaluate) позволяет эффективно интегрировать генеративный ИИ в маркетинговые стратегии:

• Разложить. Определите, какие маркетинговые задачи будут выполняться проще с помощью ИИ: от создания контента до сегментации клиентов.
• Анализируйте. Оцените риски и преимущества внедрения ИИ в выбранных областях. Учитывайте такие факторы, как влияние бренда и безопасность данных.
• Понимать. Внедряйте инструменты искусственного интеллекта, обучайте сотрудников и меняйте рабочие процессы, чтобы освободить время для творчества.
• Оценивать. Постоянно отслеживайте и оценивайте эффективность инициатив в области ИИ, корректируйте стратегии и оптимизируйте результаты.

Что нас ждет в будущем

Соответственно Оценка В фондах a16z можно выделить три этапа развития внедрения GenAI в маркетинг:

1. Использование ИИ в качестве вторых пилотов в маркетинговой стратегии и создании контента. На этом этапе маркетологи могут позволить ChatGPT создавать проекты SEO-статей и кампаний по электронной почте, сосредоточившись на задачах более высокого уровня. При этом сотрудникам самим приходится писать и дорабатывать подсказки, контролировать качество контента, например, сходство человеческой фигуры и соответствие изображения брендам.
2. Введение маркетинговых агентов. На этом этапе маркетологи могут персонализировать каждое рекламное сообщение. Новые стартапы используют агентов искусственного интеллекта для A/B-тестирования, оптимизации ставок и покупки рекламы, итерации контента на основе эффективности и принятия творческих решений. Например, агент Кофрейм Оптимизирует UX веб-сайта на автопилоте на основе пользовательских данных. Вполне вероятно, что будущие агенты смогут точнее анализировать деятельность конкурентов — от социальных сетей до телевидения.
3. Появление автономной маркетинговой команды. На заключительном этапе ИИ работает как автономная маркетинговая команда. Здесь агенты могут разрабатывать стратегии и материалы для полного маркетингового плана. Все, что вам нужно сделать, это ввести свой бюджет и цели. Затем программное обеспечение запускает ряд маркетинговых агентов, которые выполняют целый ряд задач: от исследований до результативного маркетинга.

*Принадлежит компании Мета, которая считается экстремистской и запрещена в России.

Фото на обложке: Freepik