После того, как обещание ИИ быстро преобразует себя, усиливает отрасли, разрыв между пониманием навыков ИИ и навыками для реализации решений искусственного интеллекта расширяется. Этот разрыв особенно выражен менеджерами, которые управляют цифровыми преобразованием и сотрудниками на переднем крае, что, как ожидается, будет реализовать эти изменения, адаптируется к этой технологии и использует эту технологию в своей повседневной работе.
Недавнее исследование подчеркивает последствия разрыва в области компетенции искусственного интеллекта, в результате чего треть британских служащих не будут готовы к принятию ИИ в течение следующего один -три года. Это разделение между стратегией и ежедневным исполнением также подчеркивается тем фактом, что 77% технических работников в Великобритании добавляют, что они притворяются, что знают больше об ИИ, чем на самом деле необходимо для организаций, чтобы закрыть этот разрыв и способствовать алфавизации организации ИИ.
Чтобы преодолеть этот пробел, компании должны выходить за рамки мандатов сверху вниз и построить алфавизацию ИИ на всей своей рабочей силе. Давайте рассмотрим, почему важно действовать сейчас и как добиться этого масштабируемым и эффективным образом.
Главный информационный директор в Skillsoft.
Содержание
Зачем компаниям нужна алфавизация ИИ
Согласно отчету о будущем рабочих мест Всемирного экономического форума, 39% нынешних навыков в рабочей силе будут устарели в течение следующих пяти лет, в результате чего разрывы в компетенции остаются величайшим препятствием для организационной готовности для будущих рынков. Если ИИ меняется, организации теперь должны действовать, чтобы вооружить сотрудников знаниями, которые необходимы для понимания приложений ИИ и эффективно использовать их.
Прежде всего, компании должны признать, что алфавизация искусственного интеллекта больше не очень хорошая, а необходимость. Сотрудники нуждаются в фундаментальном понимании того, как работает ИИ, где он дополняет бизнес -ценность и как его можно интегрировать в повседневную работу.
ИИ имеет возможность повысить эффективность, рационализировать рабочие процессы, улучшить бизнес -операции и изменить компании в отраслях. Важным элементом усилий по повышению квалификации, которые выходят за рамки понимания общих функций искусственного интеллекта, является дать членам команды возможность определить возможности для ИИ. Вы также должны сосредоточиться на создании способа мышления и осознании, необходимого для эффективного использования ИИ.
Для ИТ -специалистов понимание оснований ИИ, таких как этическое использование, моделирование большого языка и продолжительность защиты данных имеет решающее значение. Но только технических знаний недостаточно. Сила, такая как критическое мышление, общение, эксперименты, любопытство и устойчивость, одинаково важны для навигации на сложные среды и способствовать инновациям. Сочетание технических знаний и знаний о электричестве гарантирует, что сотрудники процветают в своих текущих ролях, адаптироваться к разработке технологий и навыки навыка на будущее.
Чтобы внедрить алфавизацию ИИ во всю организацию, руководство должно играть активную роль в конституции инициатив в области алфавизации ИИ. Без видимой поддержки менеджеров компании рискуют внедрением и расширенными различиями в понимании UM между менеджерами и передовыми. ИИ нужно целостно обнимать на всех уровнях, от конференц -зала до фронта.
Оценка существующих навыков
Ввиду роста ускорителя компетентности искусственного интеллекта 66% руководителей C-Suite планируют набирать внешние квалифицированные таланты ИИ, в то время как 34% намерены создавать таланты внутри, обучая существующих сотрудников. Этот раскол отражает более широкую проблему, чтобы оставаться конкурентоспособными в ландшафте, в котором навыки искусственного интеллекта влияют на бизнес -ландшафт в быстром темпе.
Однако, поскольку срок службы навыков сокращается, особенно в таких областях, как машинное обучение, генеративный ИИ и наука о данных, компании не могут полагаться только на внешние настройки, чтобы остаться впереди. Темпы изменений означает, что сегодняшние навыки быстро устарели, и каждый раз, когда способность устарела, могут быть установлены новые таланты, а не устойчивые или недорогие. Вместо этого организации должны увеличить баланс между установлением новых талантов и инвестированием в непрерывное обучение и изменением настроения для существующих команд.
Это начинается с оценки существующих навыков в вашей команде. Проведя основные обзоры, компании могут сравнить текущие навыки с критериями для выявления областей улучшения. Этот целевой подход гарантирует, что учебные инициативы являются актуальными, измеримыми и согласованными со стратегическими бизнес -целями и максимизируют эффективность и последствия ресурсов.
Внедрение существующих сотрудников в этой поездке, оценивая их существующие навыки ИИ и соответствующую запись, приводит к более глубоким преимуществам, которые выходят за рамки технических знаний. Такой подход также повышает лояльность сотрудников со стороны сотрудников, доказывая четкие инвестиции в их рост и в то же время улучшая качество и приверженность их работы.
Создание основы алфавизации ИИ
Вместо того, чтобы полагаться на учебные занятия AD -HOC, организации должны создавать структурированные, стратегические программы алфавизации ИИ, которые предоставляют сотрудникам на переднем крае и навыках, чтобы определить приложения ИИ и способствовать внедрению ИИ. Создание этой компании требует разнообразного подхода к обучению, включая программы, которые обеспечивают доступ к основным возможностям ИИ и данных. Тем не менее, они являются только частью головоломки.
Программы, такие как встречи, проведенные учителями, которые контекстуализируют ИИ в определенных ролях и отраслях, а также в обучении на основе моделирования, позволяют сотрудникам справляться с реалистичными сценариями, основанными на ИИ. Внедряя этот учебный опыт в развитие рабочей силы, организации могут иметь свою рабочую силу с навыками, необходимыми для революции ИИ.
Кроме того, непрерывное обучение и адаптивность для организационной культуры должны иметь центральное значение и предоставлять сотрудникам текущую и будущую необходимую квалификацию, поскольку срок службы технических навыков сокращается. Создание структуры алфавизации ИИ в конечном итоге помогает командам опережать технологические изменения и в то же время повысить общее сопротивление.
Достичь организационную алфавизацию ИИ
Алфавизация ИИ больше не только для технических команд. Это деловая причина во всей рабочей силе. Для того, чтобы компании могли сократить разрыв в компетенции искусственного интеллекта, становится еще более важным преодолеть разрыв между менеджерами и передовыми.
Оценивая существующие навыки, внедрение комплексного AI-Upskilling во всей организации и содействия культуре непрерывного обучения, компании могут создавать рабочую силу, способствующую AI, подготовленную с их бизнес-стратегией как для, так и на борту.
Мы представили лучший инструмент производительности.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
