Ядро

• Использование ИИ требует этической основы для укрепления доверия как клиентов, так и сотрудников. Если клиенты доверяют своему бренду и доверяют сотрудникам, что им интересны, их организация нуждается в прозрачной структуре KI. Это должно прийти сверху.
• Генеративный ИИ должен быть инструментом для создания контента, а не самого контента. В то время как генеративный ИИ может быть использован для создания большого количества контента, компании вводят риск для разрушения доверия или для удовлетворения клиентов с качеством ниже -среднего ниже среднего, если они используются слишком много.
• Северная Америка остается позади Европы, чтобы решить этические проблемы, касающиеся ИИ. ЕС движется с регулированием ИИ, которое остается более фрагментированным в Соединенных Штатах

Барселона несколько лет назад была волна расстройств рынка, так как многие организации перенесли свои технологические стеки в облако на сайте.

Подобные расстройства сейчас происходят в комнате ИИ. Подрывная отсрочка ИИ готова иметь большой или более эффективный эффект, который движется в облако.

Компаниям также легче переехать в ИИ. «Когда я уже нахожусь в облаке, он не настолько большой, что использует компонент KI», генеральный директор Bertrand Maugain в Ibexa В интервью CMSWIRE во время конференции Summit Ibexa его компании в Барселоне в прошлом месяце.

Одним из основных преимуществ для ИИ является то, что технология нетехнических людей облегчает доступ к доступу к нетехническим людям. Существует также узкое место для экспериментов, которые снял ИИ. Проекты, которые раньше занимали недели или месяцы для прототипа, теперь могут занять дни.

«ИИ позволяет нам получать больше ценности от нечетких или грязных дней», — Скотт Бринкер, редактор Шеф -повар Маркетсказал в интервью CMSWIRE.

CMSWIRE услышал истории ИИ с точки зрения ЕС в прошлом месяце IBEXA SummitПолем Мы узнали из десятков бесед с практикующими и мыслящими лидерами из цифрового обслуживания клиентов из ЕС, что ИИ является полезным инструментом, но должен исследовать компанию, но должен быть тщательно и вдумчиво выполнять, чтобы получить доверие клиентов.

Оглавление

Использование ИИ и поддержание доверия клиентов

Но как вы можете развить чувство доверия к использованию инструментов ИИ? Члены панели дискуссии на круглый стол IBEXA Summit Summit AI «Как согласовать производительность и подлинность?» Решил этот вопрос и больше. Эти эксперты — Бринкер, Маргарет Энн Доулинг, основатель Create and Translate.org, Бенте Соллид, генеральный директор Digital Hverdag, и Janus Boye, глава Boye & Company, предложили следующие решения:

• прозрачность: Будьте открыты и прозрачны в отношении того, как работает ваша система ИИ, где это данные и процесс принятия решений.
• подотчетность: Установить четкие линии ответственности за систему ИИ.
• Этические руководящие принципы: Определите четкие рекомендации по использованию ИИ, особенно в отношении конфиденциальности и безопасности.
• Пользовательский контроль: Дайте контроль над способностью переопределять решения ИИ, если это необходимо.
• наблюдение: Создайте текущие контрольные показатели наблюдения для производительности и последствий системы ИИ.

В Северной Америке должны быть установлены усилия по созданию этого и других рамочных условий вокруг ИИ. Среди респондентов самого молодого состояния CMSWIRE Цифровое обслуживание клиентов Обследование, 29% опрошенных организаций не имеют рамки, но планируют его реализовать. Это число составляет почти половину периода в 2023 году, но работы больше. Следуя шагам, перечисленным выше, является хорошей отправной точкой.

Связанные статьи: почему прозрачность имеет решающее значение, когда бренды используют искусственный искусство

Дифференцировать генеративные и негенеративные приложения ИИ

В то время как ИИ является относительно широким термином, организации должны убедиться, что различие между генеративными и негенеративными приложениями ИИ. Если мы сможем уменьшить ИИ как способ уменьшить повторяющиеся задачи, мы можем считать вас инструментами для улучшения вашей жизни.

Тем не менее, генеративный ИИ не так хорош, как упаковка. Хотя генеративный ИИ может быть использован для сокращения времени производства, стремление к количеству качество очень реально — особенно в более креативных областях. Генеративный ИИ-это нормально для производства контента, если вывод относительно не сотворил пример, описания продукта и изображений.

Но члены панели ЕС теперь говорят: истинный, очень креативный контент может и должен быть от людей.

Существует также элемент потребления человеком, который следует учитывать. Как потребители и потенциальные клиенты будут относиться к усилиям по привлечению их внимания с помощью генеративного ИИ?

На своей встрече на саммите IBEXA 2025 с названием «Доверие, подлинность и будущее контента в ИИ», Даулинг обсуждал именно это. «Мы недооцениваем эмоциональный аспект, что содержание предназначено для потребителя», — сказал Доулинг. Слишком много искусственно генерируемого контента может привести к отчуждению.

Регулирующие усилия за пределами GDPR

Хотя закон о защите данных GDPR в ЕС по -прежнему является относительно молодым законом — после того, как он вступит в силу менее семи лет назад — он стал частью европейской трудовой культуры. Соответствие и регулирование превышают все умы, поскольку ЕС пытается принять во внимание увеличение использования ИИ с помощью рабочей силы в работе.

В конце 2024 года Закон об искусственном интеллекте вступил в силу в ЕС и создает всеобъемлющую правовую базу для ИИ. Хотя аналогичные законы были предложены в Соединенных Штатах, регулирование остается фрагментированным, причем Колорадо и Калифорния являются путем во время усилий на государственном уровне.

Связанные статьи: вступает в силу европейский закон искусственного интеллекта

Подлинность как для клиентов, так и для сотрудников

Аутентичность вокруг ИИ затрагивает как клиентов, так и сотрудников. Что касается клиента, вы хотели бы знать, что потребляемая вами информация реальна и заслуживает доверия. Со стороны сотрудника подлинность означает практику создания, которая отражает истинную личность. Это относится, в частности, к производителям контента, которые чувствуют себя эмоционально инвестированными в свое творческое путешествие. Использование генеративного ИИ для создания больших объемов аналогичного звучащего контента побеждает цель, которую ИИ использует для устранения или уменьшения задач повторения.

Если ваша организация стремится использовать генеративный ИИ, может быть лучше использовать персонализированные модели GPT. Недавно проведенное исследование показало, что издание с персонализированным LLM, которое приняло во внимание уникальный тон, голос и стиль авторов — более аутентичный, чем созданная копия Без персонализации GPTПолем

Покажите все

Как развить культуру искусственной этики и доверия

Согласно исследованию CMSWIRE, желание принять генеративный ИИ происходит как на C-Suite, так и на уровне управления. В отчете Истощение потенциала искусственного интеллекта в цифровом опыте клиентов Согласно CMSWIRE и VKTR Insights, 41% экспертов CX говорят, что предположение о генеративном ИИ является инициативой нисходящего вниз, в то время как 22% говорят, что сотрудники используют их по своему усмотрению без организационных инструкций.

ЧИТАТЬ  Search Central Live возвращается в Бразилию в 2025 году | Центральный блог Google Поиска | Google для разработчиков

Тот факт, что дискуссии происходят на исполнительном уровне, является хорошим началом, но менеджеры должны предпринять больше инициативы о дискуссиях об реализации искусственного интеллекта, чтобы содержать потенциальные нарушения доверия.

«Дискуссии об ИИ принадлежат в комнате для собраний», — сказал Доулинг. «И звук начинается сверху». Частью создания доверия в области ИИ является видимая практика для ответственного использования ИИ.

Вывод: нюансированный подход защиты данных к реализации искусственного интеллекта

Организации только начинают проверять границы того, что ИИ может сделать для них. Но, как обнаружил Бринкер в своем основном доме на саммите IBEXA 2025, одна из типичных проблем 21 -го века заключается в том, что организации 21 -го века быстро меняются и развиваются.

И все же будущие компании знают, что ИИ будет иметь приложения для вашего бизнеса в будущем. И если вы не разрабатываете понимание возможностей ИИ и основы для ответственности за технологию, ваша конкуренция становится.

Когда 30 ноября 2022 года генеративный ИИ вошел в общественную осведомленность, было много ожиданий и шумиха о его возможностях в дебюте Openas Chatgpt. В то время как шумиха утихнет, возможности остаются. Тем не менее, эти варианты могут идти рука об руку с необратимыми решениями, которые могут нарушить доверие потребителей, если они не будут вдумчиво реализованы.

Не в последнюю очередь благодаря культуре защиты данных, которая разработала с момента реализации GDPR, организации в Европейском союзе осуществляют дифференцированный подход защиты данных для реализации ИИ.

Основные вопросы об этике ИИ и доверии

Примечание от издателя: ключевые вопросы, связанные с этической реализацией ИИ и формированием доверия:

Почему этическая структура имеет решающее значение для введения ИИ?

Без четкой этики и управления компаниями рискуют, что они разрушают как клиентов, так и сотрудников, что приводит к снижению приверженности и потенциальному регулирующим экзаменам.

Как компании должны согласовать автоматизацию искусственного интеллекта с подлинностью?

Генеративный ИИ должен улучшить человеческое творчество, а не заменить. Организации должны определять руководящие принципы, чтобы обеспечить содержание контента, сгенерированного AI, соответствовало фирменным голосам и стандартам качества.

Какие уроки могут извлечь в Европу по правилам ИИ в Северной Америке?

ЕС выбрал упреждающий подход с законом об искусственном интеллекте, в то время как США фрагментировано в своем правительстве ИИ. Компании, которые работают во всем мире, должны подготовиться к проблемам соблюдения.

Как менеджеры могут повысить уверенность в ИИ в своих организациях?

Усыновление ИИ требует поддержки лидерства. Прозрачность, подотчетность и управление должны начинаться с зала заседаний, чтобы гарантировать, что реализация ИИ соответствует этической практике ведения бизнеса.

Какие риски связаны с чрезмерной зависимостью от генеративного ИИ?

Контент, сгенерированный AI, может привести к усталости клиентов и потере приверженности, если они не используются вдумчиво. Персонализированный подход ИИ может помочь сохранить подлинность.

Узнайте, как вы можете присоединиться к нашему участвующему сообществу.