ИИ может однажды помочь нейробиологи предсказать активность в мозге человека, а также языковые модели могут предсказать следующее слово предложения.

После более чем десятилетия исследований по нервным связям в мозге различных организмов Google Research, Гарвардский университет и HHMI Janelia создали прогноз прогнозирования активности рыбы зебры (Zapbench), набора данных и ссылки, который может помочь исследователям более точно моделировать активность мозга в личинном зебра.

Мы разработали Zapbench из нашей 4D -записи мозга личиночной зебры, которая захватила активность 70 000 нейронов, потому что они реагировали на различные стимулы виртуальной реальности, такие как изменение световых и водных токов. Прогнозируя мозговую активность у меньших организмов, таких как зебра, мы сделали еще один шаг к пониманию более сложных мозгов, таких как наш, с конечной целью демистификации фундаментального поведения человека и неврологических проблем, которые могут лежать в основе заболевания головного мозга человека.

Узнайте больше о том, как Google Research достигает нейронаукиПолем