Поколение ИИ усиливает правоприменение

Наши команды безопасности имеют долгую историю использования машинного обучения на базе искусственного интеллекта для обеспечения соблюдения наших политик в больших масштабах. Именно так на протяжении многих лет нам удавалось обнаруживать и блокировать миллиарды плохой рекламы еще до того, как ее увидит человек. Но несмотря на то, что эти модели машинного обучения по-прежнему очень сложны, они всегда требовали тщательного обучения: они часто опираются на сотни тысяч или даже миллионы примеров нарушающего контента.

С другой стороны, LLM способны быстро просматривать и интерпретировать объемный контент, а также улавливать важные нюансы этого контента. Эти развитые способности к рассуждению уже привели к принятию более масштабных и точных решений по реализации некоторых из наших самых сложных политик. Возьмем, к примеру, нашу политику против Недостоверные финансовые заявления включая рекламу, продвигающую схемы быстрого обогащения. Злоумышленники, стоящие за этими типами рекламы, стали более изощренными. Они корректируют свою тактику и адаптируют свою рекламу к новым финансовым услугам или продуктам, таким как инвестиционные советы или цифровые валюты, чтобы обмануть пользователей.

Конечно, традиционные модели машинного обучения обучены обнаруживать подобные нарушения политики. Тем не менее, быстро меняющийся характер финансовых тенденций иногда затрудняет различение законных услуг от подделок и быстрое масштабирование наших автоматизированных систем контроля для борьбы с мошенничеством. LLM лучше способны быстро распознавать новые тенденции в финансовых услугах, выявлять злоумышленников, которые злоупотребляют этими тенденциями, и отличать законный бизнес от мошенничества, позволяющего быстро разбогатеть. Это помогло нашим командам стать еще более гибкими в борьбе с возникающими угрозами всех видов.

Мы только начали использовать возможности LLM для обеспечения безопасности рекламы. Gemini, публично представленный в прошлом году, является самой мощной моделью искусственного интеллекта от Google. Мы очень рады, что начали интегрировать его сложные аналитические возможности в наши усилия по обеспечению безопасности рекламы и обеспечению соблюдения требований.

ЧИТАТЬ  Контрольный список редизайна веб-сайта на 2023 год: соображения SEO — TWH

Source