НАСА и IBM объединяют свои знания в области наук о Земле и искусственного интеллекта (ИИ) для создания модели ИИ для погодных и климатических приложений.

Космическое агентство США и компьютерный гигант полагают, что эта модель предложит «значительные преимущества перед существующими технологиями», поскольку она будет обучена использованию геопространственной информации, такой как спутниковые изображения. Таким образом, есть надежда, что это откроет новые возможности для решения проблем изменения климата и погоды способами, недоступными традиционным методам.

Огромный объем данных, связанных с климатом, на которых обучается модель, включает петабайты и эксабайты информации. Для контекста: петабайт эквивалентен примерно 20 миллионам высоких картотечных шкафов или 500 миллиардам страниц стандартного печатного текста, а эксабайт — 1000 петабайт. Это ошеломляющее количество данных.

Это открывает гораздо больше возможностей для точной настройки приложений, связанных с изменением климата, начиная от обнаружения наводнений и заканчивая шрамами от пожаров.

На данный момент ИИ широко используется в метеорологическом прогнозировании и других приложениях, связанных с данными об изменении климата, но объединение ресурсов НАСА и IBM может открыть непредвиденные возможности.

«Изменение климата — это реальная и насущная проблема, которую мы должны найти новые способы решения как можно быстрее и эффективнее, в том числе с помощью самых передовых технологий искусственного интеллекта», — сказал сотрудник IBM и вице-президент по ускоренным открытиям в IBM. Алессандро Куриони заявление. «Модели искусственного интеллекта, использующие геопространственные данные, могут изменить правила игры, поскольку они позволяют нам лучше понимать, готовиться и реагировать на многие связанные с климатом явления, влияющие на здоровье нашей планеты, с невиданной ранее скоростью и скоростью.

«Мы надеемся, что эти технологии помогут ускорить темпы разработки и применения решений для более безопасной и здоровой планеты для будущих поколений».

Что может сделать модель искусственного интеллекта НАСА и IBM?

НАСА и IBM преследуют несколько целей в отношении своей базовой модели, надеясь, что она будет иметь расширенную доступность, более быстрое время вывода и большее разнообразие данных по сравнению с текущими моделями.

Другая главная цель – повысить точность прогнозов для других климатических применений. Ожидаемые возможности модели включают прогнозирование метеорологических явлений, экстраполяцию подробной информации на основе ограниченных данных и прогнозирование условий для ряда ситуаций, включая турбулентность самолетов и лесные пожары.

После года, когда мир переживал стихийные бедствия, такие как наводнение в Кении и лесные пожары в Калифорнии, более широкий доступ к прогнозам экстремальных погодных условий может стать огромным преимуществом для местных органов власти.

Рекомендованное изображение: Pexels