Новое исследование от Microsoft показывает, что специалисты по маркетингу и продажам являются одними из наиболее затронутых генеративным ИИ, основанным на анализе 200 000 реальных разговоров на рабочем месте с Bing Copilot.
А исследовать Изучил девять месяцев анонимных данных с января по сентябрь 2024 года, предлагая широкомасштабный взгляд на то, как профессионалы используют ИИ в своих ежедневных задачах.
Содержание
Роль ИИ в маркетинге и продажах
Microsoft рассчитала «оценку применимости ИИ», чтобы измерить, как часто ИИ используется для выполнения или помощи в задачах, связанных с работой, и насколько эффективно он выполняет эти задачи.
Торговые представители получили один из самых высоких баллов (0,46), за которыми следуют представители обслуживания клиентов (0,44), авторы и авторы (0,45) и другие маркетинговые роли, такие как:
- Технические писатели (0,38)
- Специалисты по связям с общественностью (0,36)
- Агенты по продажам рекламы (0,36)
- Аналитики рынка (0,35)
В целом, «Продажи и связанные» профессии оценивали наибольшее влияние на ИИ воздействие на все основные категории рабочих мест, за которыми следуют вычислительные и административные роли.
Как отмечают исследователи Microsoft:
«Нынешние возможности генеративного ИИ наиболее сильно согласуются с работой по знаниям и общению».
Задачи, где ИИ работает хорошо
Исследование показало, что ИИ особенно эффективен в:
- Сбор информации
- Написание и редактирование контента
- Передача информации другим
- Поддержка продолжающегося обучения в определенной области
Эти задачи часто показывают высокий успех и удовлетворенность среди пользователей.
Тем не менее, исследование также обнаружило, что в 40% разговоров ИИ выполнял задачи, отличные от того, что пользователь первоначально запросил. Например, когда кто -то просит помощь в исследованиях, ИИ может вместо этого объяснить методы исследования, а не предоставлять информацию.
Это отражает роль ИИ как более помощника, чем замена. Как выразились исследователи:
«ИИ часто действует в роли услуг для человека как тренера, советника или учителя».
Области, где человеческая сила превосходит
Некоторые маркетинговые задачи все еще демонстрируют сопротивление ИИ. К ним относятся:
- Визуальный дизайн и творческая работа
- Стратегический анализ данных
- Роли, которые требуют физического присутствия или личного взаимодействия, таких как маркетинг событий или клиентские продажи
Эти действия последовательно набирали меньше для удовлетворения ИИ и выполнения задач.
Образование, заработная плата и безопасность работы
Исследование обнаружило слабую корреляцию между воздействием ИИ и заработной платой. Коэффициент корреляции составил 0,07, что указывает на то, что ИИ изменяет задачи по уровням дохода, а не только автоматизация низкооплачиваемой рабочих мест.
Для ролей, требующих степени бакалавра, средняя оценка применимости AI была немного выше (0,27) по сравнению с 0,19 для рабочих мест с более низкими требованиями к образованию. Это предполагает, что работа знаний может увидеть большее участие ИИ, но не обязательно заменяет.
Исследователи предостерегают от предположения, что автоматизация приводит к потере работы:
«Это было бы ошибкой, так как наши данные не включают в себя последующие последствия для бизнеса новых технологий, которые очень трудно предсказать и часто противоречиво».
Что вы можете сделать
Данные поддерживают четкий вывод: ИИ здесь, чтобы остаться, но это не захватывает каждого аспекта маркетинговой работы.
Цифровой антрополог Джайлс Крауч, цитируемый в покрытие из исследования сказал:
«Разговор перешел от этого страха перед массовой потерей работы: как мы можем получить реальную пользу от этих инструментов? Как это сделает нашу работу лучше?»
Есть несколько способов адаптироваться специалисты по маркетингу, например:
- Навыки затопления в областях, где ИИ терпит неудачу, такие как визуальное творчество и стратегическая интерпретация
- Использование ИИ в качестве повышения производительности для создания контента и сбора информации
- Позиционируя себя как сотрудники ИИ, а не конкуренты
Глядя в будущее
ИИ меняет маркетинг, изменяя то, как выполняется работа, а не исключая роли.
Как и в случае с прошлыми технологическими изменениями, те, кто адаптируется и интегрирует эти инструменты в свой рабочий процесс, могут оказаться в лучшем положении для долгосрочного успеха.
Полный отчет включает в себя подробную разбивку профессий и типов задач по всей рабочей силе США.
Показанное изображение: Roman Samborskyi/Shutterstock