Этот пост был спонсирован Рынок вареваПолем Мнения, выраженные в этой статье, являются собственным спонсором.

Интересно, как перестроить свою стратегию SEO для максимальная видимость SERP в обзорах ИИ (AIO)?

Вы хотите, чтобы у вас были методы, которые отражают то, как ИИ понимает актуальность?

Представьте себе, если Google передал вам план для обзоров ИИ:

• Каждый сигнал.
• Каждый механизм оценки.
• Каждый семантический шаблон, который он использует, чтобы решить, какой контент делает разрезание.

Вот что у нас поисковые инженеры делал.

Они обратно инженерировали, как работают обзоры ИИ Google и создали модель Это показывает вам, что исправить.

Это больше не о поверхностных изменениях; Речь идет о том, как ИИ действительно оценивает значение и актуальностьПолем

В этой статье мы покажем вам, как ранжировать в SERP, создав Entgeddings для вашего контента и как перестроить ваш контент для максимальной видимости, используя Инструменты AIO, построенные поисковыми инженерамиПолем

3 ключевые функции обзоров ИИ, которые могут сделать или сломать ваш рейтинг

Давайте начнем с основных строительных блоков ответа Google AI обзора (AIO):

Что такое встраиваемые?

Встраивания являются высокоразмерными численными представлениями текста. Они позволяют системам ИИ понимать значение слов, фраз или даже целых страниц, за пределами самих слов.

Вместо того, чтобы соответствовать точным терминам, встраивание превращает язык в язык в векторыили массивы чисел, которые захватывают Семантические отношения Между понятиями.

Например«Автомобиль», «автомобиль» и «автомобиль» — это разные слова, но их встраивания будут близки в векторном пространстве, потому что они означают похожие вещи.

Большие языковые модели (LLMS) Как Chatgpt или Google Gemini Используйте встраивание для «понимания» языка; Они не просто видят слова, они видят шаблоны смысла.

Почему встраивание имеет значение для SEO?

Понимание того, как крупные языковые модели (LLMS) интерпретируют контент, является ключом к победе в результатах поиска, управляемых искусственным интеллектом, особенно с обзорами ИИ Google.

Поисковые системы перешли от простого сопоставления ключевых слов к более глубокому семантическому пониманию. Теперь они оценивают контент на основе контекстуальная значимостьВ тематические кластерыи семантическое сходство к намерению пользователя, а не только изолированные слова.

Встраивание власти этой эволюцией.

Они позволяют поисковым системам группировать, сравнивать и ранжировать контент с уровнем точности, которые традиционные методы (например TF-IDF, Плотность ключевых словили Сущность SEO) не может совпадать.

Узнав, как работают встраивание, SEO получает инструменты, чтобы согласовать свой контент с тем, как на самом деле думают поисковые системы, открывая дверь для лучшего рейтинга в семантическом поиске.

Как ранжировать в серпсах AIO, создав встраивания

Шаг 1: Настройте свою учетную запись Openai

• Зарегистрируйтесь или войдите в систему: Если вы еще этого не сделали, подпишитесь на учетную запись на платформе Openai на https://platform.openai.com/signupПолем
• API -ключ: После входа в систему вам нужно будет создать ключ API для доступа к услугам OpenAI. Вы можете найти это в настройках своей учетной записи в разделе API.

Шаг 2: Установите клиент Python Openai, чтобы упростить этот шаг для SEO Pros

OpenAI предоставляет клиент Python, который упрощает процесс взаимодействия с их API. Чтобы установить его, запустите следующую команду в вашем терминале или в командной строке:

pip install openai

Шаг 3: Аутентификация с вашим ключом API

Прежде чем делать запросы, вам необходимо аутентифицировать использование ключа API. Вот как вы можете настроить его в своем сценарии Python:

import openai

openai.api_key = 'your-api-key-here'

Шаг 4: Выберите свою модель встраивания

Во время Создание этой статьи, Openai’s Текст-эмбединг-3-ял считается одной из самых передовых моделей встраивания. Это высокоэффективен для широкого спектра задач обработки текста.

Шаг 5: Создайте встраивания для вашего контента

Чтобы генерировать встроения для текста:

response = openai.Embedding.create(

model="text-embedding-3-small",

input="This is an example sentence."

)

embeddings = response['data'][0]['embedding']

print(embeddings)

Результатом является список чисел, представляющих семантическое значение вашего ввода в высокомерном пространстве.

Шаг 6: хранение внедрения

Хранить встраиваемые встроенные в базу данных для будущего использования; Инструменты, как Pinecone или Postgresql С PGVector — отличные варианты.

Шаг 7: Обработка больших текстовых входов

Для большого контента разбивайте его на абзацы или разделы и создайте встроения для каждого куска.

Использовать куски аналогичного размера для лучшего Расчеты сходства косинусаПолем Чтобы представить целый документ, вы можете в среднем встраиваемые построения для каждой куски.

💡Для чаевого: Используйте рыночный варево Бесплатный обзор ИИ визуализаторПолем Команда поисковых инженеров в Market Brew создала этот визуализатор Чтобы помочь вам точно понять, как внедренияиспользуются четвертое поколение текстовых классификаторов поисковыми системами.

Семантика: сравнение встроений с косинусным сходством

Косинус сходство меры сходство между двумя векторами (внедрения)независимо от их величины.

Это важно для сравнения семантическое сходство между двумя частями текста.

Типичные сравнения поисковых систем включают:

1. Ключевые слова с абзацами,
2. Группы параграфов с другими абзацами и
3. Группы ключевых слов с группами абзацев.

Далее, поисковые системы складывают эти встраивания.

Как поисковые системы кластерные встроены

Поисковые системы могут организовать контент на основе кластеров внедрения.

В видео ниже мы собираемся проиллюстрировать, почему и как вы можете использовать встраивающие кластеры, используя рыночную пиво Бесплатный обзор ИИ визуализаторчтобы исправить проблемы выравнивания контента, которые могут помешать вам появиться в обзорах ИИ в Google или даже их обычных результатах поиска!

https://www.youtube.com/watch?v=vf_nubrs9zo

Встроенные кластеры, или «семантические облака», являются одним из самых мощных инструментов ранжирования для поисковых инженеров.

Семантические облака являются тематическими кластерами в тысячах измерений. На рисунке выше показано 3D -представление для упрощения понимания.

Тематические кластеры предназначены для сущностей, поскольку семантические облака — это встраиваемые. Думайте о семантическом облаке как о кластере тем на стероидах.

Поисковые инженеры используют это, как они делают кластеры темы.

Когда ваш контент выходит за пределы высшего семантического облака — то, что ИИ считает наиболее актуальным — его игнорируют, понижают или исключены из обзоров ИИ (и даже регулярных результатов поиска).

Независимо от того, насколько хорошо написанная или оптимизированная ваша страница может быть в традиционном смысле, она не будет появляться, если не совпадает с правильным семантическим кластером, который ищет точно настроенная система ИИ.

С помощью Обзор ИИ визуализаторнаконец, вы можете увидеть, соответствует ли ваш контент с доминирующим семантическим облаком для данного запроса. Если это не так, инструмент предоставляет Стратегия перестройки Чтобы помочь вам преодолеть этот разрыв.

В мире, где ИИ решает, что показывается, этот уровень видимости не просто полезен. Это важно.

Бесплатные обзоры ИИ визуализатор: как исправить выравнивание контента

https://www.youtube.com/watch?v=ucgjzo_9cuq

Шаг 1: Используйте визуализатор

Введите свой URL в это Обзор AI Visualizer Tool Чтобы увидеть, как поисковые системы просматривают ваш контент, используя внедренияПолем А Кластерный анализ В TAB будет отображаться кластеры встраивания для вашей страницы и укажет, выравнивается ли ваш контент с правильным кластером.

Шаг 2: Прочитайте стратегию перестройки

Инструмент предоставляет стратегию перестройки, если это необходимо. Это обеспечивает четкую дорожную карту для корректировки вашего контента, чтобы лучше соответствовать интерпретации ИИ актуальности.

Пример: если ваша страница семантически отдален от кластера верхнего встраивания, стратегия перестройки будет предлагать изменения, такие как переработка вашего контента или смещение фокуса.

Шаг 3: Проверьте новые изменения

Используйте функцию «Test New Content», чтобы проверить, насколько хорошо ваш контент теперь соответствует верхнему кластеру AIO. Итеративное тестирование и уточнение рекомендуются по мере развития обзоров ИИ.

Смотрите свой контент как поисковая система и настройте его как профессионал

Вы только что видели под капотом современного SEO — внедрения, кластеров и обзоров ИИ. Это не абстрактные теории. Это те же основные системы, которые Google использует, чтобы определить, что занимается.

Подумайте об этом, как о получении доступа к руководству по обслуживанию Porsche, а не только с руководством владельца. Внезапно вы можете перестать догадываться, какие изменения имеют значение, и начать вносить коррективы, которые фактически перемещают иглу.

На Market Brew мы провели более двух десятилетий, моделируя эти алгоритмы. Инструменты, такие как Бесплатный обзор ИИ визуализатор Дайте вам этот механический взгляд на то, как поисковые системы интерпретируют ваш контент.

А для команд, которые хотят пойти дальше, платные лицензии открывают, в результате чего платежи, занимающиеся ранжированием, чтобы помочь отслеживать и расставить приоритеты, какие показатели на основе AIO больше всего влияют на ваш рейтинг-как косинус сходство и Лучшие кластерыПолем

У вас есть руководство сейчас. Следующий шаг за вами.

---

Изображение кредиты

Показанное изображение: изображение от рынка Brew. Используется с разрешения.

Изображение In-Post: изображения от Market Brew. Используется с разрешения.