Наука является краеугольным камнем человеческого прогресса. Однако по мере того, как мировые проблемы становятся все более и более сложными, темпы новых открытий фактически замедляются. замедлить. Чтобы помочь решить эту проблему, Google.org создал фонд AI for Science стоимостью 20 миллионов долларов для поддержки академических, некоммерческих и стартап-организаций, которые используют ИИ для решения самых сложных научных задач в мире. Мы снабжаем исследователей необходимыми ресурсами, чтобы они могли использовать ИИ, чтобы открыть невозможное и достичь за годы того, на что раньше требовались десятилетия.

Сегодня мы объявляем двенадцать получателей фонда AI for Science. Эти команды не только используют ИИ для синтеза и обработки данных; они используют его для преодоления крупнейших препятствий в таких научных областях, как здравоохранение, сельское хозяйство и биоразнообразие, чтобы превратить открытия в конкретные решения. Каждая из этих организаций разделяет нашу приверженность открытой науке. Мы надеемся, что их работа приведет к созданию наборов данных и решений с открытым исходным кодом, способных выйти далеко за рамки их собственных приложений.

Расшифровка науки о жизни и здоровье

Сложность биологических данных уже давно является препятствием на пути медицинского прогресса. Пять наших получателей финансирования используют ИИ, чтобы превратить эту сложность в более точную, прогнозирующую науку, что позволяет нам перейти от реагирования на болезни к их предотвращению.

• Академическая медицина использует свой прорыв Fiber-Seq Технология создания давних карт 99% человеческого генома, которая остается загадкой, с целью раскрытия генетических корней редких заболеваний.
• Медицинский центр Сидарс-Синай развивается БАН картаинструмент под управлением искусственного интеллекта, который анализирует нейронные данные и корректирует условия эксперимента в режиме реального времени, чтобы максимизировать результаты исследований в узких экспериментальных окнах и расшифровать нейронные механизмы мышления и памяти.
• Технический университет Мюнхена создает многомасштабную базовую модель, которая устраняет разрыв между отдельными клетками и целыми органами, позволяя врачам моделировать прогрессирование заболевания и тестировать методы лечения в цифровом виде.
• ТО Институт инфекционных болезней Университет Макерере использует инструменты искусственного интеллекта, в том числе структуру «EVE» и AlphaFold, для прогнозирования эволюции малярийных паразитов, помогая исследователям быстрее выявлять устойчивость к лекарствам.
• Спора.Биобазирующаяся во Франции, производит революцию в микробиологии и биофотонике, разработав сканер на базе искусственного интеллекта, который может сократить время, необходимое для обнаружения потенциально смертельных и лекарственно-устойчивых бактерий, с нескольких дней до менее чем часа.

Революция глобальных продовольственных систем

Рост населения планеты и изменение климата оказывают беспрецедентное давление на наши продовольственные системы, от растений до домашнего скота. Эти избранные организации используют ИИ, чтобы гарантировать, что то, что мы выращиваем, будет более устойчивым, питательным и устойчивым.

• ТО Лаборатория Сейнсбери запускает «Бифрост», который использует AlphaFold3 для прогнозирования взаимодействия иммунных рецепторов растений с патогенами исключительно на основе геномных последовательностей, тем самым ускоряя выведение устойчивых к болезням культур.
• ТО Инициатива по продуктам периодической таблицы (PTFI) создает платформу на базе искусственного интеллекта для картирования «темной материи» продуктов питания – тысяч неизвестных молекул, определяющих пищевое качество и вкус – чтобы помочь разработать и обеспечить более здоровые диеты.
• ТО Институт инновационной геномики Калифорнийского университета в Беркли расшифровывает микробиомы коров, используя искусственный интеллект для выявления конкретных взаимодействий, которые можно изменить, чтобы значительно сократить выбросы метана от домашнего скота.

Защита биоразнообразия и устойчивости планеты

Человеческая деятельность разрушает мир природы быстрее, чем традиционная наука может документировать и понимать. Эти организации используют ИИ для картирования, моделирования и защиты природных ресурсов и достижения прорывов в передовых областях чистой энергетики и улавливания углекислого газа. Вместе они создают инструменты для защиты систем, поддерживающих всю жизнь на Земле.

• Рокфеллеровский университет модернизирует конвейер секвенирования генома с помощью искусственного интеллекта для автоматизации обработки данных, ускоряя создание высококачественных геномных проектов для 1,8 миллионов видов на планете, чтобы внести вклад в сохранение природы и медицину.
• ЮНЕП-ВЦМК заполняет важнейшие «пустыни данных», используя LLM для анализа миллионов научных работ, создавая точную карту распространения всех 350 000 известных видов растений, которая поможет принять глобальные решения по их сохранению.
• Швейцарский центр плазмы Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) стандартизирует глобальные данные и эксперименты по термоядерной энергии, позволяя моделям ИИ учиться на коллективном опыте и ускоряться к надежному, безуглеродному будущему.
• Ливерпульский университет заново изобретает научный подход с помощью метода «Коллективного разума», который соединяет автономных лабораторных роботов с учеными-людьми и агентами искусственного интеллекта для открытия новых материалов для улавливания углерода в глобальном масштабе.

Взгляд в будущее

Независимо от того, лечат ли они редкую болезнь, защищают основные сельскохозяйственные культуры или спасают виды от вымирания, эти организации доказывают, как мощные приложения ИИ могут ускорить темпы инноваций для каждого. Мы рады продолжать поддерживать эти организации и открывать для себя другие, которые совершают научные прорывы. Google.org по-прежнему стремится ускорить новый рубеж научных открытий –узнать больше о предстоящих возможностях присоединиться к нам в нашей миссии по решению важнейших глобальных проблем.