- MSI EdgeXpert звучит впечатляюще, но он может назвать себя суперкомпьютером, который может растянуть реальность
- Суперкомпьютеры AI настольного компьютера являются тенденцией, но их выгода все еще не хватает практической проверки
- MSIS EdgeXpert может быть идеальным для разработчиков, которые нуждаются в местной производительности искусственного интеллекта, не полагаясь на облако
MSI является последним участником гонки за миниатюрирование инфраструктуры ИИ с его предстоящей компактной системой настольных компьютеров, которая расположена в качестве суперкомпьютера AI.
После запуска Dell Pro Max с GB10 и Asus Ascent GX10, новая машина MSI основана на платформе NVIDIA DGX Spark и представлена на Computex 2025.
Хотя оборудование звучит впечатляюще, остаются вопросы относительно того, действительно ли это устройство соответствует высокой метке «настольного компьютера -ай -суперкомпьютера», или это только случай маркетингового пересечения.
Мощная машина, которая была построена на знакомой земле
EdgeXpert MS-C931 оснащен NVIDIAS GB10 Grace Blackwell Superchip и обеспечивает до 1000 вершин производительности AI (FP4), 128 ГБ равномерной памяти и высокоскоростных сетей ConnectX-7.
Согласно MSI, система предназначена для таких секторов, как образование, финансы и здравоохранение, в которых защита данных и низкая задержка перед облачными сервисами могут заранее оправдать подготовленное оборудование.
Ввиду своих спецификаций MS-C931 может быть одним из самых способных ПК на рабочей станции в разработке. Высокая пропускная способность памяти и расчет, ориентированные на AI, также указывают на то, что он является лучшим ПК для кодирования, особенно для машинного обучения или для крупномасштабных задач моделирования.
Тем не менее, истинное значение этого продукта зависит меньше от его необработанных спецификаций и больше от того, насколько обоснованы утверждения MSI на самом деле о их цели.
Выражение «суперкомпьютер AI настольного компьютера» по -прежнему используется щедро, и предположение, что MSI вызывает аналогичные проблемы для тех, кто ранее направлен на ASUS и Dell.
По определению, суперкомпьютер подразумевает массивную параллельную производительность обработки, которая обычно предоставляется в крупномасштабных серверных стойках. Сокращение этой концепции для одной настольной машины, даже с последними компонентами, является скорее брендинг, чем в соответствии с технической точностью.
MSI не одинок; Сама фреймворк Nvidia DGX Spark кажется, по крайней мере, частично разработанной таким образом, чтобы этот тип позиции стал возможным.
С учетом того, что все разговоры о поддержке высокопоставленных инструментов искусственного интеллекта и незначительной производительности качества компании в настоящее время имеются лишь несколько признаков того, что эти системы приближаются к ширине или масштабируемости реальной суперкомпьютеровской инфраструктуры.
Даже 1000 вершин должны быть впечатляющими, но в контексте того, что современные команды искусственного интеллекта на самом деле должны тренировать или управлять LLMS.
В то время как MSI удается предоставить плотную высокопроизводительную систему для локализованных выводов и прототипов ИИ, реальная польза от MS-C931, вероятно, ближе, чем этикетка «суперкомпьютер».
До тех пор, пока эти машины не докажут свою ценность на практике, это больше похоже на появляющийся брендинг, чем на отражение того, что они на самом деле доставляют.
Над TechPowerup
Вы также могли бы понравиться
