За последнее десятилетие мы добились революционных достижений, таких как искусственные органы, роботизированная хирургия, телездравоохранение, носимые трекеры здоровья, точная медицина и так далее. Преобразующая сила кажется настолько многообещающей, что отрасль здравоохранения инвестирует в технологии искусственного интеллекта. Взаимное увеличение числа мужчин и женщин машинами может ускорить прогресс в здравоохранении.

Технологии прошли долгий путь, превратившись из помощника в помощника. Благодаря цифровым технологиям сектор здравоохранения добился огромных инновационных скачков. Большая часть поставщиков медицинских услуг внедрила передовые технологии для борьбы с болезнями, разработки современных вакцин, фармацевтических достижений, спасения жизней и улучшения качества жизни.

«Мы считаем, что приложения, носимые устройства и инструменты самодиагностики, предназначенные для потребительских технологий в области здравоохранения, могут укрепить связь между пациентом и врачом и улучшить результаты в отношении здоровья». – Доктор Глен Стрим, председатель организации «Семейная медицина для здоровья Америки»

Несмотря на растущую озабоченность вокруг ИИ, технологии стали незаменимым элементом в нашей жизни. сектор здравоохранения наблюдается динамичный переход к гибридным моделям, в которых технологии и люди работают синхронно, чтобы обеспечить лучшее качество жизни.

Гибридный интеллект — революционный прорыв

Благодаря гибридному интеллекту мы больше не полагаемся на разрозненное распределение задач и не пытаемся держать людей в курсе событий. Это целенаправленная попытка распределить задачи между людьми и диалоговыми агентами (объединяя человеческий и искусственный интеллект) для совместного развития и достижения лучших результатов.

Гибридный интеллект – возможность взаимного расширения

Разработка современных лекарств и фармацевтических продуктов во многом зависит от исследований. данные являются важнейшим катализатором что является движущей силой этих основных инноваций. Революция больших данных, цифровизация и технологии искусственного интеллекта сократили время выхода на рынок самых инновационных разработок. В здравоохранении время является решающим фактором.

Типичным примером может служить то, как AlphaGo от DeepMind использовала человеческий опыт и передовые алгоритмы, чтобы победить чемпиона мира по го. Сочетая контролируемый подход к обучению с людьми и используя методы глубокого обучения, AlphaGO смогла создать одного из самых выдающихся игроков в го.

Современные технологии обладают потенциал для преобразования системы здравоохранения, однако растущее внедрение цифровых технологий порождает множество проблем. Динамичные культурные сдвиги и трансформация рабочих мест являются одним из важнейших аспектов, которые необходимо учитывать. Интеграция интеллектуальных технологий и расширение прав и возможностей медицинского персонала с помощью гибридной модели облегчают трансформацию, при которой и люди, и технологии работают рука об руку для достижения наилучшего результата.

Гибридный интеллект в больницах

Качество обслуживания и удовлетворенность пациентов являются важными критериями в здравоохранении. Удовлетворенность пациентов напрямую связана с качеством медицинской помощи. Благодаря современным технологиям больницы могут устанавливать, контролировать и усиливать четкие рекомендации по уходу.

Обеспечение бесперебойной связи имеет важное значение для обеспечения качества медицинских услуг. Когда информация хранится в разрозненных хранилищах, взаимное сотрудничество сказывается на границах отделов. Медицинские специалисты, врачи и другой критически важный медицинский персонал должны работать как одна команда, что позволяет совместно диагностировать заболевания и разрабатывать планы лечения в нескольких отделениях. Гибридный интеллект также усиливает непрерывное обучение, при котором люди и системы совершают общий путь, обучаясь друг у друга.

Благодаря гибридному интеллекту диалоговые агенты в системах здравоохранения могут улучшить сотрудничество и координацию множества важных задач и даже облегчить уход за пациентами в сложной клинической среде. Интеграция механизмов обоснования знаний на основе правил и случаев может использоваться медицинскими работниками для быстрого поиска похожих случаев для справки.

Гибридный интеллект окажет влияние на здравоохранение

• Простые и согласованные данные о пациентах в разных отделениях
• Младшие врачи/ординаторы могут ускорить принятие решений, виртуально подключаясь и сотрудничая с врачами-специалистами.
• Простой поиск данных пациента с историей болезни
• Минимизировать нагрузку на медицинских работников
• Активно поддерживать сотрудников здравоохранения в выполнении повторяющихся задач.

ИИ сосредоточится на уходе и прогнозировании рисков

ИИ как основное направление прогнозирования рисков. Искусственный интеллект показал образцовые результаты в обнаружении органов риска (OAR). Вероятность успешного выявления рака с помощью симулированного ИИ-рентгенолога выше, чем случаев, выявленных штатным радиологом.

Растущее число онкологических больных, обращающихся за планами лечения, оказывает значительную нагрузку на отделение лучевой терапии, это может привести к когнитивным ошибкам и ухудшить уход за пациентами. Обнаружение ИИ можно использовать для максимального выявления рака на начальной стадии и минимизации отзыва случаев.

Искусственный интеллект имеет потенциал собирать данные из нескольких библиотек и автоматизируйте повторяющиеся задачи, такие как контурная обработка OAR, моделирование и т. д., чтобы снизить рабочую нагрузку и обеспечить бесперебойную работу.

Нейроморфные и искусственные нейронные микросхемы

Нейроморфы и искусственные нейронные микросхемы могут изменить правила игры в отрасли здравоохранения. ИИ имеет множество применений: от чипов для борьбы с болезнями до имитации функций органов и недорогих альтернатив для пациентов.

Медицинские технологии, основанные на искусственном интеллекте, в уходе за пациентами

Выгорание и переутомление – это беда сектора здравоохранения. Хронический стресс и истощение могут привести к необратимым угрозам для здоровья. Оснащение медицинских технологий гибридным интеллектом поможет этим перегруженным сегментам эффективно управлять и оптимизировать свои задачи. Медицинские технологии с поддержкой искусственного интеллекта могут диагностировать тонкие аномалии, сравнивать данные пациентов с электронными библиотеками для выявления закономерностей, исследовать расширенную диагностику и т. д. в фоновом режиме. В конечном итоге позволяя медицинским работникам уделять больше времени уходу за пациентами.

Ускорьте принятие клинических решений

Кардиологи и рентгенологи могут использовать медицинскую визуализацию с поддержкой искусственного интеллекта для определения приоритетности случаев в зависимости от характера тяжести. Используя алгоритмы искусственного интеллекта, специалисты здравоохранения могут анализировать огромные объемы электронных медицинских записей, выявлять взаимосвязи, строить закономерности и разрабатывать научно обоснованные планы лечения. Технологии помогают медицинским работникам исследовать новые решения, повышать эффективность исследований, предоставлять персонализированный уход и быстрее принимать решения.

В двух словах

Оправдан ли ИИ для здравоохранения? Что ж, мы все еще ищем способ полностью охватить и интегрировать ИИ в повседневную жизнь. Если не гуманоиды, то такие технологии, как «Гибридный ИИ, узкий ИИ», получили широкое признание во всех отраслях. Передовые исследования и разработки набирают обороты вокруг того, как Технология искусственного интеллекта могут быть гармонично синхронизированы со здравоохранением.

Будущее может определяться H-AI — слиянием людей и ИИ, позволяющим синхронизировать и действовать как единое целое. Напротив, одна из самых больших проблем, связанных с технологией гибридного интеллекта и ее применимостью, заключается в том, как регулировать технологию (адаптивный искусственный интеллект), которая регулярно корректирует свой курс для достижения наилучшей производительности.