Содержание
Ядро
- Эффективность ИИ на начальной скоростиПолем DeepSeek входит в область Genai с моделью, которая быстро, доступна по цене и адаптирована к прозрачности и аргументам.
- Маркетинговые последствия в изобилииПолем От эффективности токена до недорогих API, Deepseek обещает масштаб и доверие к маркетинговым стратегиям, основанным на искусственном интеллекте.
- Проблемы безопасности остаютсяПолем Несмотря на инновации, изучаются методы защиты данных DeepSeek — бренд должен продолжать сознание.
Среди экономического жилья для предпринимательства маркетологи в стартапах, которые вступают в рынок, сталкиваются с стратегическим решением не отставать от конкурентов. С новым предложением вы должны быть быстро на рынке, либо принести что -то другое.
В наши дни стартапы ИИ с более короткой взлетно -посадочной полосой с этим выбором доступны, чем большинство стартапов, поскольку насильственная конкуренция остается среди нынешних менеджеров — путаница, Клод, Google Gemini и Openai Chatt.
Но последний участник искусственного интеллекта нашел способ сократить средства массовой информации AI. DeepSeekКитайский стартап вызвал новое волнение со своей моделью Ki Model V3. DeepSeek V3 и его модель дополнительного развития, сезон DeepSeek-R, предвещают прорывы при демонстрации аргументации ИИ и снижении затрат на разработку ИИ.
Для CMOS смесь DeepSeek прозрачной аргументации ИИ и эксплуатационных расходов с ультралациональным образом предлагает редкую возможность для масштабирования интеллектуальных маркетинговых инструментов без нарушения бюджета.
Оглавление
Поймите DeepSeek: Что должны знать менеджерам по маркетингу
DeepSeek-это новая платформа ИИ, которая обусловлена смесью экспертов (MEE) и встроенным аргументационным двигателем. Его эффективность, прозрачность и низкие эксплуатационные расходы позиционируют его как потенциальное изменение игры для маркетологов, которые изучают генеративную интеграцию искусственного интеллекта.
Вот разбивка его ключевых компонентов — и почему CMO должны быть осторожны:
| Функция или концепция | Что это значит | Почему директор по директору должен быть заинтересован |
|---|---|---|
| Смесь экспертов (MOE) архитектуры | DeepSeek маршрут ввода с наиболее релевантными подсетью («эксперты») вместо обработки каждого токена через полную модель. | Более быстрое, более дешевое издание означает более масштабируемые приложения для задач с высоким объемом, таких как генерация контента или взаимодействия с клиентами. |
| Токен -эффективность | Только доля общих параметров активируется по запросу, что уменьшает нагрузку расчета и задержку. | Нижняя задержка = более быстрые испытания кампании, ответы на чат и знание AI-контролируемого клиента. |
| DeepSeek Sounler | Внутренний процесс аргументации, который представляет его «мышление» шаг за шагом, прежде чем дать окончательный ответ. | Прозрачность укрепляет доверие — важно для команд, которые используют ИИ для принятия стратегических решений или непосредственно использовать клиентов. |
| Отладка на естественный язык | Обвидец говорит через противоречия, адаптирует свой ответ в режиме реального времени и дает самый точный ответ. | CMOS может чувствовать себя безопаснее, если вы используете результаты искусственного интеллекта в кампаниях с высокими вставками или новостями клиентов. |
| Низкие затраты на разработку | DeepSeek V3 был обучен всего за 5,6 миллиона долларов — гораздо меньше, чем конкуренты. Это создало волны в индустрии ИИ. | Сигнал потенциальной долгосрочной экономии затрат на маркетинговые технологические стеки, которые интегрируют генеративный ИИ в масштабе. |
| API ценовой дизайн | DeepSeek V3 стоит 0,14 доллара США на 1 миллион токенов; DeepSeek Sounler стоит 0,55 доллара США. GPT-4O стоит 2,50 долл. США, а Turbo GPT-4 составляет 15,00 долл. США за 1 миллион токенов. | Чтобы экспериментировать намного дешевле и сделать генеративные инструменты CX, чат-боты и стратегии персонализации более благоприятными. |
Связанная статья: DeepSeek вкладывает игру AI на: 1 триллион долларов США в игру
Что появляется на интерфейсе DeepSeek
DeepSeek имеет аналогичный интерфейс для своих онлайн -решений, таких как его конкуренты — Claude, Gemini, путаница и чат. Введите свой запрос в окне запроса ввода и посмотрите на разговор в основной области. Левая панель для предыдущих чатов также появляется в том же стиле, что и конкуренты Deepseek.
Наиболее важным опытом является то, что вы видите аргумент модели, прежде чем создавать ответ. Это создано сезоном DeepSeek-R, моделью аргументации. Перед тем, как отправить окончательный ответ, модель сначала генерирует цепочку мышления, чтобы повысить точность своих ответов. Аргумент появляется в слегка сером тексте сразу после окна запроса ввода. С помощью текста аргументации вы можете понять, почему модель выбрала свою информацию, и вы можете решить, как можно уточнить ответ с дополнительными запросами ввода.
Некоторые другие различия делают DeepSeek:
- DeepSeek -это окно запроса на основе текста. Он не может создавать изображения из запроса ввода. Он также не содержит других решений ИИ с изображением, таких как Далл-Э и его интеграция в CHATT. Это ограничивает его привлекательность и упускаемых из виду пользователей, которые нуждаются в визуальных эффектах как быстрые ответы.
- DeepSeek предлагает пользователям выбор использования рекомендательной машины или интеграции результатов поиска в свои ответы. Вы можете сделать выбор с кнопками в текстовом окне. Пользователи также могут загрузить приложение, чтобы иметь возможность получить доступ к пользовательскому интерфейсу на вашем смартфоне через QR -код.
- DeepSeek предлагает оптимизированный опыт интерфейса. Важность основных функций DeepSeek показывает, как не доступны специальные функции по сравнению с его конкурентами. Там нет специализированных агентов, таких как CustomGPT или драгоценные камни, чтобы пользователи могли создавать свои собственные. Я подозреваю, что DeepSeek скоро предложит свои собственные. Ни CHATGPT, ни Gemini не представили персонализированные активные ингредиенты, когда они были начаты в первый раз.
Как DeepSeek сравнивается с другими генеративными платформами KI
DeepSeek меняет ожидания эффективности Деная, подчеркивая прозрачное мышление, сегментированные ответы и педагогическую ясность. Следующее сравнение показывает, что DeepSeek отличает — и почему это важно для менеджеров по маркетингу.
| Точка сравнения | Подход DeepSeek | Почему директор по директору должен быть заинтересован |
|---|---|---|
| Рассмотрение прозрачности | DeepSeek показывает цепь мыслей (COT), прежде чем она отвечает и шаг за шагом через логическую логику шаг за шагом. | Четкая логика укрепляет уверенность, особенно если CMO зависят от ИИ для объяснения сложных данных или оправдания решений. |
| Сегментированный ответ | Поддельные ответы на части и одеяла отдельно (например, сравнение пробита с логистическими регрессиями). | Облегчает переваривание технического контента — для разных маркетинговых групп с различной скоростью потока AI/Data. |
| Образовательное использование | Предлагает математические или концептуальные объяснения, которые углубляют понимание пользователя темы. | Уполномочивает команды учиться и расти во время использования ИИ, особенно для роста маркетологов в отношении стратегии данных. |
| Сравнение с Клодом | Клод предлагает полезную разработку, но структурированный поток аргументов Deepseek отсутствует (как и после предыдущих версий). | DeepSeek может быть лучше для задач, которые требуют ясности, пошаговой логики или сотрудничества с смешанной квалификацией. |
| Конкурентная реакция | Антропический (создатель Клода) недавно опубликовал аргументацию в Claude 3.7 Sonett и быстро сигнализировала о движущихся инновациях. | КМОС следует контролировать точку аргумента — это может повлиять на будущие инструменты автоматизации и персонализации CX. |
Меры безопасности против DeepSeek
Когда маркетинговые команды решают, как включить DeepSeek в свои решения в области искусственного интеллекта, ведущие технологи предупредили в некоторых странах, что это было предупреждено Пользовательские данные DeepSeek могут быть не правильно защищеныПолем Основные обвинения сосредоточены на мобильном приложении DeepSeek.
Южная Корея удалила Deepseek -App из местных магазинов приложений и обвинила Deepseek, пользовательские данные с Bytedance, чтобы поделиться владельцем Tiktok в Китае. Это происходит после того, как модель Security Score -Scorecard Security DeepSeeks Ki. Было обнаружено, что сама модель DeepSeek не проводит злонамеренные запросы и не работает за пределами своей области авторизации, которая содержала инсталляции в рамках потенциального воздействия на приложений и других конфиденциальных данных.
Проблемы безопасности вызвали столько же медиа -экзаменов, сколько и удивительный онлайн -дебют Deepseek. Техас, Вирджиния, Нью -Йорк и Айова запретили DeepSeek через правительственные устройства, решение, которое отражает аналогичные ответы штатов на Тиккок, где несколько правительств штатов запретили приложение социальных сетей на государственных устройствах.
Напротив, принятие среди разработчиков ИИ было относительно высоким, потому что есть возможности для размещения решения на местном уровне. Однако проверка условий использования имеет решающее значение для понимания рисков защиты данных от систематического использования данных в DeepSeek. Маркетологи должны также рассмотреть дополнительные сообщения о Deekseek, поскольку риски для защиты данных дополнительно проверены.
DeepSeek продолжит получать больше контроля и больше похвалы в ближайшие дни. Для тех, кто смотрит на ИИ, маркетологи должны использовать этот тест, чтобы увидеть, как впечатляющие функции DeepSeek вписываются в их рабочий процесс данных.
Узнайте, как вы можете присоединиться к нашему участвующему сообществу.
