На 20-м ежегодном MozCon, Бритни Мюллероснователь Data Sci 101, выступил с поучительной презентацией об искусственном интеллекте и его влиянии на цифровой маркетинг.
Ее сессия «Скрытая сторона ИИ: что нужно знать маркетологам» предоставила всесторонний обзор текущего и будущего потенциала ИИ.
Мюллер обсудил этические соображения, практическое применение и ограничения ИИ, предложив ценные рекомендации для маркетологов.
Содержание
Появление генеративного искусственного интеллекта
Мюллер начал с обсуждения развития генеративного ИИ, который находится на стыке ИИ, машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка (НЛП).
Она объяснила:
«Генераторный ИИ, в частности, возник в результате этого интересного совпадения областей.
У нас есть ИИ, в котором реализовано машинное обучение. В машинном обучении есть глубокое обучение. И тогда человеческий язык вступает в игру с НЛП или обработкой естественного языка».
Значительная часть презентации Мюллера была посвящена решающей роли обучающих данных в моделях ИИ.
Она подчеркнула:
«Раньше я говорил, что ИИ отражает свои тренировочные данные, и собираюсь удвоить ставку. Он увеличивает свои тренировочные данные».
Мюллер подчеркнул отсутствие разнообразия в таких наборах данных, как Википедия, где участниками являются преимущественно мужчины, и то, как это может увековечить предвзятость в результатах ИИ.
Фотография сделана автором на MozCon, июнь 2024 г.Практическое применение и ограничения ИИ в маркетинге
В чем хорош ИИ поколения
Мюллер представила широкий спектр практических применений ИИ в маркетинге, как показано на одном из ее слайдов.
Фотография сделана автором на MozCon, июнь 2024 г.Она объяснила:
«В целом, LLM хороши во всех этих вещах, и я придерживаюсь непопулярного мнения, что создание контента — одна из их худших способностей. Они намного лучше анализируют настроения, размечают вещи по категориям и обеспечивают поддержку кода».
Кроме того, она поделилась слайдом, посвященным конкретным SEO/маркетинговым приложениям GenAI, в том числе:
- Автоматические заголовки и метаописания
- Аата уборка
- Помощь по коду
- Ускорение творчества и идей
- Персонализированный охват
- Анализ настроений
- Обновление контента
- Чат-боты
- Транскрипция заметки о встрече
Фотография сделана автором на MozCon, июнь 2024 г.Чем GenAI плох
Фотография сделана автором на MozCon, июнь 2024 г.Мюллер обсудил ограничения программ LLM, которые позволяют решать задачи, требующие:
- Фактическая точность
- Рассуждения здравого смысла
- Понимание контекста
- Обработка необычных сценариев
- Эмоциональный интеллект
- Математика/счет
Маркетологам следует учитывать эти сильные и слабые стороны при включении ИИ в свои стратегии.
Советы по инженерному обеспечению
Чтобы помочь маркетологам использовать генеративный искусственный интеллект, Мюллер дал практические советы по быстрому проектированию.
Фотография сделана автором на MozCon, июнь 2024 г.Ее три предложения заключались в следующем:
- Объясните задачу так, как если бы вы объясняли это человеку.
- Используйте примеры, чтобы проиллюстрировать то, что вы хотите
- Дайте модели «роль» и расскажите о целевой аудитории.
Она посоветовала:
«Объясните задачу или проблему так, как если бы вы объясняли это человеку. Было проведено так много исследований в области оперативного проектирования, и ох, эти вещи работают, а эти — нет. Самый главный вывод из всех этих исследований — примеры. Он просто показывает модель, хорошо это или плохо, и мы хотим, чтобы результат выглядел вот так».
Мюллер поделилась слайдом с инструментами и ресурсами генеративного ИИ, такими как Colab, Kaggle, GPT for Sheets, Ollama, WordCrafter.ai и ее собственным DataSci101.com.
Фотография сделана автором на MozCon, июнь 2024 г.Ключевые выводы и будущее искусственного интеллекта в маркетинге
Мюллер завершила свою презентацию несколькими ключевыми выводами, изложенными на заключительном слайде.
Фотография сделана автором на MozCon, июнь 2024 г.Она подчеркнула необходимость ориентированного на людей подхода к искусственному интеллекту, признавая его потенциал как вспомогательной технологии, а не полной замены человеческого опыта.
Основные выводы включали:
- GenAI — это технология прогнозирования
- Модель хороша настолько, насколько хороши ее обучающие данные.
- У маркетологов есть возможность придумать следующее блестящее приложение GenAI.
- Появляйтесь в Интернете там, где происходят разговоры о вашем продукте/услуге.
Она заявила:
«Нам нужно больше говорить об искусственном интеллекте, ориентированном на человека, верно? Какая модель будет лучшей для поддержки людей, с которыми мы работаем? И что это предсказательная технология. Модель хороша настолько, насколько хороши ее обучающие данные, и является вспомогательной технологией. Это не полная замена тебя, и не будет».
В итоге
Идеи Мюллера служат ценным руководством для навигации по сложному миру искусственного интеллекта.
На протяжении всей своей презентации Мюллер повторяла, что ИИ следует рассматривать как вспомогательную технологию, а не как полную замену человеческого опыта.
Она призвала маркетологов определить задачи, которые ИИ может помочь ускорить или автоматизировать, сохраняя при этом человеческий подход.
Ключевое послание Мюллера маркетологам — поддерживать этическую практику, расставлять приоритеты в потребностях человека и извлекать выгоду из сильных сторон ИИ, одновременно признавая его слабые стороны.
Рекомендованное изображение: абналладин/Shutterstock
