Моя хорошая подруга недавно сделала публикацию на Хабри, и она выросла. Друг был расстроен, я тоже за него. И поэтому я решил понять это, но как часто это явление частота? Почему и с кем это происходит чаще всего? И так, что растянутые пользователи понимают, что они не одиноки, я взял 1000 последовательных публикаций из каждой части HABR, и я начал анализ.

Как распределены статьи и негативы

Из 1000 публикаций в каждом разделе:

• Администрация — 210 мини -публикации;

• Развитие — 318 Publications CHU;

• Зачатие — 156 Публикации Ситтла;

• Управление — 510 Churs;

• Ученый — 53 меньше публикаций;

• Маркетинг — 486 миньонов.

Другими словами, в двух разделах: управление и маркетинг — меньше публикаций составляет около 50%. Затем я перестал расстраиваться за друга. Это оказывается, что стандарт. Здесь мы можем вспомнить, что статьи, в частности, ненавистные, удалены, то есть они не участвуют в этом параде. Мы будем помнить, что мы смотрим на лучшее из худших.

Давайте сразу же рассмотрим глубину ненависти: насколько они ненавидят каждый раздел и коэффициент ненависти — как в среднем они ненавидят каждый ненавистный пост. Чтобы рассчитать коэффициент ненависти, я разделил количество публикаций в общей сложности в разделе.

• Администрация — общее меньшее количество статьи 112, коэффициент ненависти = 0,5 (112/210)

• Разработка — минус 260, ненависть = 0,8 (260/318)

• Дизайн — минус 286, коэффициент ненависти = 1,7

• Управление — минус 415, коэффициент Хейн = 0,8

• Scientific — минус 225, коэффициент ненависти = 4,2

• Маркетинг — минус 634, коэффициент ненависти = 1,3

Мы видим, что они наименее ненавидят в администрировании, наиболее маркетинге и ненавиде, наиболее сконцентрированной у ученых.

Давайте посмотрим, какие разделы производится больше статей. Я пойму это на дату тысячи поста.

• Администрация — 12 ноября (3 месяца)

• Развитие — 8 января (1 месяц)

• Дизайн — 14 дрожжей (8 месяцев)

• Управление — 6 декабря (2 месяца)

• Ученый — 25 декабря (1 месяц)

• Маркетинг — 14 мая (8 месяцев)

Здесь вы можете видеть, что они много пишут о разработке, науке и управлении, а также о дизайне и маркетинге.

Это остается для диалога, но как читаются эти разделы? Мы исследуем средние взгляды на эти публикации:

• Администрация — 7,200

• Разработка — 5100

• Дизайн — 2700

• Управление — 8 800

• Ученый — 9 900

• Маркетинг — 6100

Здесь странно, я увидел средние значения Хабры для взглядов — это было 4000. Но здесь явно в среднем более 4000. Самый победитель, малейший дизайн. Возможно, именно поэтому авторы пишут меньше на дизайн — он мало собирает.

Средний вкус

• Администрация — 18

• Развитие — 15

• Дизайн — 17

• Управление — 17

• Ученый — 23

• Маркетинг — 12

Научные победы, теряет маркетинг. Не удивительно.

Как ненависть зависит от обложки?

Как прочитать графику:

• Каждая точка — отдельная статья

• Закон — чем больше просмотров есть

• Чем выше смысл, тем больше

• Вертикальная пунктирная линия (вид 30 тыс.

• Горизонтальная пунктирная линия (20 дислайков) показывает границу «сильного отказа»

Основные выводы:

• Статьи C> 30 000 просмотров получают в среднем 23,3 дизеля

• Статьи с видами ≤ 30 000 получают в среднем 9,8 дизеля

• Большинство непопулярных предметов (часть графика) получают несколько дизелей

• Практически все высокопоставленные статьи (выше 20 дизельных) популярны

Какие предметы вызывают ненависть?

Основные наблюдения:

• Статьи о криптовалютах и ​​инвестициях получают наибольшее количество дизельного топлива (в среднем 14,2)

• На втором месте в статье о карьере и работе (в среднем 12,4 дизеля)

• Технические статьи собирают меньше охвата, но еще меньше ненависти

• AI / ML Hain

Что вызывает негатив в заголовке?

Clickbeite и манипуляции:

• «Как перестать отвлекать … и стать как минимум в 2 раза более продуктивным?» (-22 Примечание)

• «Биткойн Илон Маск-Креатор» (примечание -19)

• «Нет Бога, нет матрицы, все гораздо сложнее» (примечание -7)

Личный опыт без реальной ценности:

• «Как я получил работу с зарплатой 150 000 …» (примечание -20)

• «Как я привлек 3500 подписчиков …» (-33 примечание)

• «Я пишу код за деньги» (примечание -17)

Научные псевдо-инструменты:

• «Идеографический язык древнего, возможно, инопланетного камня» (примечание -13)

• «LLM не AI» (-4 побережья)

Необоснованная реклама и продвижение по службе:

• «Голый» в хомяке, и теперь я хочу выиграть игру »(-53 примечание)

• «Как получить телеграмму …» (-30 Примечание)

• «Как арест Пачи превращается в золотой рудник для бизнеса в Telegram» (примечание -47)

Упрощение сложных предметов:

• «Как CHATGPT может помочь июнь» (примечание -14)

• «Как написать программу на Python без каких -либо знаний» (примечание -11)

Общие проблемы. Проблемы

• Используйте номера, чтобы привлечь внимание

• Обещание быстрых / легких результатов

• Спекуляции по популярным предметам

• Сильные необоснованные заявления

• Манипулятивные составы

• Используйте личный опыт в качестве универсального решения

• Отсутствие деталей в высоких обещаниях

На самом деле, «проблематичный» название само по себе не может вызвать проблем. Теперь я собираюсь показать названия, которые построены на тех же принципах, но статьи больше:

1. Clickbeite и Intigusting названия

• «O3 перемещает программистов?» Как все снова удивило всех «

• «Супер популярные Vocaloids. Мику Хэтсун Кейс «

• «Где отходы в туалетах самолета»

2. Личный опыт

• «Путь барабанщика: как хобби, является частью жизни»

• «Мой путь к идеальному терминалу с iTerm2»

• «Как я создал короткую видео платформу в приложениях Mini Telegram»

3. Научные / технологические заявления

• «Тенсорные компиляторы: что это за» животные «и где они» живут «

• «Дерево измеряется: как проверить целостность данных без полного доступа?»

• «Преодолеть турбулентность в области AI« Безопасность »

4. Продвижение и монетизация

• «Способ, которым T -образная история влияет на оптику исследователей и то, на что связана антропология».

• «Автоматизация проверки наборов данных кода предпринимателей с использованием LLM»

• «Из Интернета объектов Cloud — как технологии меняют логистику»

5. Упрощение сложных предметов

• «Процессы обнаружения и доставки в Центре Авроры»

• «Типы данных Python для наименьшего»

• «База данных: общие понятия. Это для самого маленького «

Дело даже больше, чем представление субъекта.

Который вызывает негатив в представлении субъекта

Я как можно больше поворачиваю негатив и смотрю на наиболее увольнения. У меня нет задачи, чтобы позвонить героям, поэтому для каждого раздела будет таблица с обобщениями.

Общие проблемы для всех разделов:

• Саморекламы и продвижение личных каналов / услуг

• Поверхностность, отсутствие глубины анализа

• Смазка с форматом технического сайта

• Не нажимайте

• В обсуждаемых предметах нет экзаменов.

К выводам

Анализ шести тысяч публикаций показывает, что негативная реакция в статье является очень вероятным результатом, и, следовательно, возможность для анализа. В некоторых разделах, например, в управлении и маркетинге около половины статей получают негативные заметки.

Что действительно влияет на реакцию читателей:

1. Фары

Это работает: точное описание контента с конкретными данными. Пример: «Как мы потеряли 100 000 долларов на пожарной базе: анализ ошибок».

Не работайте: шумные обещания и клики.

2. Личный опыт

Это работает: четкий контекст, описание ограничений, анализ сбоев.

Это не работает: презентация единого опыта как универсального рецепта.

3. Список управления в контенте

• Подтвердите объявления с данными

• Приведите конкретные примеры

• Опишите методологию и ограничения исследований

• Укажите источники, особенно в популярных научных текстах

4. Характеристики секций

• Администрация: техническая точность ценится

• Разработка: исправление технических деталей важна

• Дизайн: нужен текстовый баланс и визуальные элементы

• Управление: конкретные случаи предпочтительнее

• Маркетинг: измеримые результаты необходимы

Когда вы работаете со сложными субъектами, поддержите подход поиска: собирайте данные, проверьте факты, укажите ограничения применимости выводов.

Негативные комментарии и дизелла — это возможность подумать о том, что делать снова в будущем. Кроме того, количество просмотров часто является более значительным показателем, чем обозначения статьи.

---

Уже более года я проводил интервью у предпринимателей по реальным делам раз в неделю, а не на этом успешном успехе. Я стараюсь не быть меньше.

Может показаться, что «Упал, розовый» — Это забавные истории о том, как жарить семена, сушить листья, придерживаться картон, чтобы выиграть миллионы на рынках. Но на самом деле, уже более 50 пунктов из разных ниш с подробными расчетами по количеству.

Подписаться на блог «Фэлли, встал — интервью в бизнесе».