Кажется, нет конца тому, что вы можете протестировать в своем маркетинге: коэффициенты конверсии, размещение на предложениях и даже то, какие заголовки работают лучше всего.

Типам тестов, которые вы можете проводить, также нет конца, но в центре внимания находятся два игрока: A/B и многовариантное тестирование. Есть ли между ними большая разница? И повлияет ли на мои результаты мой неправильный выбор?

Да, разница есть, и да, это повлияет на ваши результаты. Однако не стоит бояться; В этом посте мы разберем разницу между A/B-тестированием и многовариантным тестированием и расскажем вам, когда именно использовать каждое из них, чтобы ваши тесты проходили гладко, а ваш входящий маркетинг мог перейти от довольно хорошего к удивительно хорошему.

Оглавление

Многовариантное тестирование против. А/Б тестирование

Что такое A/B-тестирование?

Что такое многовариантное тестирование?

Пример многомерного теста

Критическое отличие состоит в том, что A/B-тестирование фокусируется на двух переменных, а многовариантное — на 2+ переменных. Поскольку разницу между обоими тестами можно увидеть визуально, рассмотрим пример.

Многовариантность против. Пример A/B-теста

На изображении выше A/B-тест представляет собой просто две разные версии одного и того же элемента, тогда как многовариантный тест рассматривает несколько разных элементов страницы (переменных) в разных позициях на странице.

Учитывая их различия, давайте узнаем больше о каждом из них и о том, когда использовать каждый тест в своем маркетинге.

Что такое A/B-тест?

Когда ты провести A/B-тест вы создаете две разные версии чего-то — например, целевой страницы, призыва к действию (CTA) или веб-сайта — чтобы увидеть, какая из них работает лучше. На изображении ниже показан пример A/B-теста.

A/B-тестирование часто проводится с двумя разными переменными, но существуют A/B/C-тесты, которые проверяют три разные версии сайта. A/B/C/D-тест, который проверяет четыре разные версии сайта и так далее.

Если вам нужна помощь в проведении A/B-теста, вы можете использовать такой инструмент, как HubSpot. Бесплатный конструктор целевых страниц, что позволяет вам сравнивать разные варианты страниц друг с другом. Лучшая часть? HubSpot автоматически выберет победителя на основе результатов.

Когда следует использовать A/B-тестирование?

Используйте A/B-тестирование, когда вы хотите протестировать два конкретных проекта друг против друга и быстро получить значимые результаты. Это также правильный метод, если у вас небольшой трафик на ваш сайт, поскольку вы тестируете только две переменные, поэтому значительные данные не нужны.

Преимущества и ограничения A/B-тестирования

Преимущества A/B-тестирования	ограничения a/b-тестирования
Данные легче отслеживать.	Основное внимание уделяется двум отдельным переменным, поэтому результаты теста гиперфокусированы.
Поскольку для тестирования требуется меньше переменных, вам не нужен огромный объем трафика, чтобы определить, какая переменная более эффективна.
Вы сможете быстро получить результаты.

Когда вы выполняете многовариантное тестирование, вы не просто тестируете другую версию веб-сайта, как это происходит с A/B-тестом. Вместо этого вы получите представление о том, какая комбинация элементов лучше всего поможет вам достичь ваших целей — будь то больше кликов с призывом к действию, регистраций в формах или времени, проведенного на странице.

Многомерный тест более сложен и лучше всего подходит для нескольких человек. продвинутые маркетинговые тестерыпоскольку он проверяет больше переменных и то, как они взаимодействуют друг с другом, предоставляя посетителю веб-сайта гораздо больше возможных комбинаций.

Когда следует использовать многовариантное тестирование?

Используйте многовариантный тест только в том случае, если у вас значительный объем трафика на веб-сайте. Таким образом, вы действительно сможете узнать, какие компоненты вашего веб-сайта приносят наилучшие результаты.

Преимущества и ограничения многомерного тестирования

Преимущества многовариантного тестирования	ограничения многомерного тестирования
Это поможет вам изменить дизайн страниц веб-сайта для достижения максимального эффекта.	Требуется значительный трафик веб-сайта, поскольку вам нужно достаточно данных для точного тестирования всех переменных, а не все компании имеют такой трафик.
Вы можете тестировать более двух переменных одновременно.	Это более продвинутый и сложный процесс тестирования.
Результаты значительны, поскольку многовариантное тестирование требует значительного трафика на веб-сайт.
Вы можете экстраполировать результаты, поскольку тестируется больше переменных и у вас есть важные точки данных.

Пример многомерного теста

В то время как A/B-тест может показать вашей аудитории два разных формата или дизайна веб-сайта, многовариантный может показать различия, такие как разные формулировки или шрифты в призыве к действию, чтобы увидеть, какая кнопка нажимается чаще всего.

Это сложная концепция, и визуальное представление обычно помогает прояснить сложные идеи. На изображении ниже показан пример многомерного теста.

В этом примере обратите внимание, как каждый вариант влияет на размещение, цвет, стиль и формат. В отличие от A/B-тестирования, где два варианта обычно заметно различаются, различия в переменных в многомерном тесте могут быть более тонкими.

Назад к тебе

Помните, что для того, чтобы многовариантные и A/B-тесты дали значимые результаты, недостаточно общего трафика веб-сайта — страницы, которые вы тестируете, также должны получать значительный трафик. Поэтому убедитесь, что вы выбираете страницы, которые люди могут находить и регулярно посещать, чтобы ваш тест предоставил достаточно данных для анализа.