Ландшафт корпоративной работы значительно изменился. Поскольку объемы контента взорваются, и задачи становятся все более сложными, необходимость интеллектуальной автоматизации никогда не была больше.
В то же время, ландшафт ИИ также быстро развивается, и вы можете сравнить его с пути человека от появления до взрослой жизни.
Младенец Ки: Начальные этапы ИИ были только о системах, основанных на правилах, ограниченных навыках и функциях. По этой причине приложения «младенца KI» могут быть только тщательно обученными использованиями, такими как распознавание простых закономерности или шахмат.
Подросток AGE AI: Значительный прыжок с продвижением больших голосовых моделей (LLMS), поскольку GPT-3 показал, что ИИ был сильно установлен в своих «подростках» и смог генерировать контент, включая текст, изображения, видео, расширенные аргументы и даже понимание.
Apgradi AI: В настоящее время ИИ совершил больше моделей, включая изображение, аудио и даже расчеты в электронных таблицах. Это позволяет ИИ понимать гораздо более сложные мандаты на вопросы, ситуации и требовательные аргументы.
Куда ИИ идет после конца? В рабочей силе, конечно, в качестве агента ИИ.
Агенты ИИ являются следующим технологическим развитием, которые действуют как виртуальные помощники, усиливают человеческие навыки и изменяют способ работы.
Старший менеджер по маркетингу продуктов KI AT Box.
Содержание
Что такое агенты ИИ?
Агенты ИИ — это интеллектуальные программы, которые могут понимать, учиться и действовать в конкретном контексте компании. Подобно людям, они принимают меры для достижения конкретных целей и даже учатся на опыте и часто учатся вместе с человеком с минимальной потребностью в вкладе. Представьте себе цифрового помощника, который плавно интегрирован в ваши существующие системы компании. Все элементы управления защитой данных и защиты данных являются встроенными. Агенты ИИ могут получить доступ и анализировать большие объемы данных, автоматизировать повторные задачи и принимать звуковые решения для оптимизации процедур.
Где агенты ИИ вписываются в организацию?
Чтобы понять, где агенты искусственного интеллекта вписываются в организацию, мы принимаем отдел для страховых претензий и видим, как агенты искусственного интеллекта могут повлиять на организационный уровень на каждом уровне организации, например, те, кто обрабатывает претензии. И наконец работать в нескольких организациях.
Во -первых, страховая компания, поврежденная автомобилем, поврежденного в результате аварии. Сотрудник по подаче заявок должен был бы исследовать и понять ущерб на представленной фотографии, представить правильную форму заявки, получить сквозное разрешение и ремонтные работы.
Агенты ИИ могут помочь сотруднику пропустить некоторые из этих предварительных шагов в своей рутине. Во -первых, вы, скорее всего, захотите узнать и оценить ущерб на основе представленной фотографии. Без агента ИИ работнику придется сделать это вручную и потратить время на то, чтобы тщательно проверить представленную фотографию. С возможностью ИИ анализировать картинки, этот сотрудник может попросить «претензию искусственного интеллекта», описать ущерб этому автомобилю и угадать расходы на ремонт.
Агент AI-Angaben может представить для работника оценку парка Бала и уменьшить предположения или поиск аналогичных инцидентов в предыдущих инцидентах, чтобы предсказать затраты на ремонт.
Преимущества также распространяются на организационный уровень. С агентами искусственного интеллекта, которые интегрированы в бизнес -процедуры, компании могут масштабировать производительность в рамках департаментов. В целом, вы можете не только автоматизировать повторяющиеся процессы, но и улучшить принятие решений, понимая содержание компании, используя свои метаданные.
Давайте возьмем пример страховых претензий, но сделаем шаг назад и посмотрим на всю страховую компанию в целом. «Информация об ИИ -Агенте» может не только анализировать изображения, но и создавать новые формы повреждения, заполнять формы на основе метаданных и анализа изображения и создавать проект отчета, который сотрудник может затем развивать. Эта процедура агента устраняет количество шагов и времени, необходимых для создания отчета о претензии.
Усовершенствованная производительность за пределами компании также может эффективно координировать передовые агенты ИИ и работать с другими агентами в различных организациях и облегчить бесшовный обмен информацией и интеграцию рабочих процессов. Представьте себе несколько агентов, таких как
Управление интеллектуальным контентом: сила агентов ИИ
Содержание — это сердце, чтобы обеспечить этот тип автоматизации. Компании могут развязать агентов ИИ, чтобы оптимизировать жизненный цикл контента, открыть более глубокие знания из их содержания (из которых 90% являются неструктурированными) и повысить безопасность и соблюдать соответствие улучшению.
В неструктурированном контенте существует золотой рудник ценной информации, но извлечение знаний часто требует ручного анализа, задачи по времени, употреблению времени и ресурса. Агенты ИИ могут получить этот потенциал через:
Автоматический обзор контента: Агенты ИИ могут анализировать большие объемы текста и создавать точные резюме, чтобы пользователи могли быстро запечатлеть наиболее важные точки документов.
Анализ настроения: Агенты искусственного интеллекта могут анализировать текст, чтобы определить общее выраженное настроение, и помочь компаниям понять отзывы клиентов или измерить мораль сотрудников во внутренних документах.
Идентификация тенденции: Агенты искусственного интеллекта могут сканировать большие записи данных с контентом для определения новых тенденций и моделей. Таким образом, компании могут принимать решения, контролируемые данными и использовать новые возможности.
Улучшение безопасности и соответствия
Безопасность и соответствие являются важными проблемами для организаций всех размеров. Агенты искусственного интеллекта могут на самом деле помочь выразить эти проблемы по -разному.
Автоматизированное предотвращение потери данных (DLP): Агенты искусственного интеллекта могут сканировать содержание в соответствии с конфиденциальной информацией и автоматически использовать меры безопасности для предотвращения неаукоризованного доступа или утечки.
Автоматизация соответствия: Агенты ИИ могут использоваться для анализа контента для поддержки клиентов в определенных правилах, таких как HIPAA или GDPR. Это снижает риск неоплачиваемости и связанных с ними штрафов.
Оценка риска и обнаружение аномали: Агенты искусственного интеллекта могут определить необычные модели доступа или подозрительные действия в связи с контентом, чтобы обеспечить быстрые вмешательства и защитить конфиденциальную информацию.
Если агенты ИИ становятся вездесущими, очень важно выяснить опасения по поводу проблем безопасности и разрешений. Агенты искусственного интеллекта, которые используют безопасную тряпку, гарантируют, что AI только обращается к контенту, к которому пользователь получил доступ, что генерирует соответствующие ответы и в то же время чести контент и разрешения пользователей.
Партнерство по ИИ сотрудника: новая глава для управления контентом
Агенты ИИ здесь не для того, чтобы заменить целые отделы сотрудников. Вместо этого они действуют как интеллектуальные и упреждающие помощники, автоматизируют утомительные задачи и обнаруживают скрытые идеи. Они позволяют сотрудникам сосредоточиться на построении отношений со своими клиентами и конечными пользователями и другими задачами более высокого порядка, которые требуют творчества, суждения и стратегического мышления. Это сотрудничество с ИИ сотрудников инициирует новую эру интеллектуального управления контентом, в которой контент не только сохранен, но и активно используется для продвижения успеха бизнеса.
Будущее управления контентом является интеллектуальным. Если ИИ развивается дальше для автономной работы и рутинки от младенческих этапов до потенциала для автономно работать в организации, мы можем ожидать еще более преобразующего прогресса, который революционизирует способ взаимодействия компаний со своим контентом.
Мы представили лучшего бота в чате ИИ для бизнеса.
Эта статья была произведена в рамках канала Expert Insights Techradarpro, в котором мы сегодня предлагаем лучшие и умные руководители в технологической индустрии. Взгляды, выраженные здесь, относятся к авторскому и не обязательно мнениям Techradarpro или Future PLC. Если вы заинтересованы в том, чтобы определить больше здесь:
