Видеокурс для маркетологов по использованию ChatGPT, запущенный интернет-сервисом жить и интернет-издание SEOnews, продолжается.

Сегодня мы предлагаем вам посмотреть третий урок.

В этом материале Константин Найчуков, эксперт по работе с платным трафиком eLama, разберет общие принципы постановки задачи и примеры генерации текста для разных задач.

Образец урока можно найти ниже.


Генерация текста в ChatGPT

Общие принципы решения проблем

  • Для начала нам нужно понять, с чего мы начинаем. У нас есть черновик, набросок текста или просто очень общее представление о том, чего мы хотим достичь.

  • Вы всегда должны пытаться установить роль ChatGPT. Например, если мы хотим, чтобы он меньше добавлял себя и наводил порядок в нашем собственном тексте, мы должны дать ему роль журналиста. Если мы хотим получить от сервиса подробную статью, мы должны назначить ему роль эксперта.

  • Затем мы пытаемся описать контекст — чего мы хотим добиться, зачем нужен этот текст, какие задачи он решает.

  • При необходимости ограничьте количество текста.

  • В конце исправляем, пожалуйста внесите изменения.

Какие тексты может генерировать ChatGPT:

  1. Публикации для социальных сетей.

  2. «Живые» комментарии.

  3. Ищите рекламу.

  4. Тексты для лендингов под SEO-задачи.

  5. Лонгриды.

Вы можете найти примеры генерации текста в видео выше.

Читайте также:



Source

ЧИТАТЬ  Seagate утверждает, что жесткие диски NVME достаточно хороши, чтобы поддержать даже самые требовательные рабочие нагрузки KI