YouTube недавно опубликовал информационное видео, развеивающее распространенные мифы и заблуждения авторов о том, как работает алгоритм рекомендаций YouTube.

В 12-минутном видео Тодд Бопре, возглавляющий команду развития и открытий YouTube, дает интервью представителю создателей YouTube Рене Ричи.

Вот основные моменты дискуссии.

Понимание направленности алгоритма

В видео YouTube обращается к неправильному пониманию того, как разные типы видео влияют на эффективность канала.

Алгоритм рекомендаций YouTube ориентирован на оценку каждого видео в отдельности, а не на усреднение эффективности видео по каналу.

Бопре объяснил: «По большей части алгоритм Discovery больше ориентирован на отдельные видео».

Такой подход позволяет алгоритму предоставлять пользователям более персонализированный опыт просмотра.

Это также дает создателям возможность пробовать разные форматы видео, не опасаясь, что это негативно повлияет на положение их канала в алгоритмических рекомендациях.

В связи с этим Бопре говорит, что плохая производительность одного видео не окажет необратимого влияния на общий успех канала.

«Если ваше последнее видео было не таким уж хорошим, а следующее будет отличным, мы хотим реализовать потенциал каждого видео», — сказал он.

Алгоритм служит зрителям, а не видео

Бопре обсудил распространенное среди создателей контента предположение относительно алгоритма рекомендаций YouTube.

«Многие авторы думают, что YouTube предлагает видео множеству людей, но на самом деле все наоборот».

Он объяснил, что алгоритм генерирует видеорекомендации, когда пользователь заходит на YouTube, намереваясь показать видео, которые соответствуют истории просмотра и предпочтениям этого конкретного пользователя.

ЧИТАТЬ  Как сосредоточиться на самом важном в поисковой оптимизации, в то время как искусственный интеллект ускоряет быстрые изменения

Никаких «штрафников» для авторов

В ходе дискуссии были затронуты опасения, что каналы могут быть наказаны алгоритмом за перерывы или снижение просмотров.

Бопре объяснил, что алгоритм предназначен для сопоставления каждого видео с наиболее заинтересованной потенциальной аудиторией, не полагаясь чрезмерно на карательные меры или не придавая слишком большого значения данным о прошлых просмотрах.

«Мы стремимся не переоценивать исторические данные, если они не позволяют спрогнозировать будущую производительность видео», — заявил Бопре, развенчивая миф о рекомендациях «Штрафник».

Долговечность и адаптируемость контента

YouTube советует авторам не сосредотачиваться исключительно на аналитике недавно загруженных видео, поскольку рекомендации не ограничиваются недавним контентом.

Бопре отметил, что видео может набрать обороты, если интерес возобновится или тенденции изменятся, поэтому создатели должны оставаться открытыми для возможностей, выходящих за рамки непосредственных показателей.

Следование за аудиторией

Обсуждая баланс между контентом, созданным авторами, и предпочтениями аудитории, Бопре упомянул рост популярности YouTube Shorts как пример реакции платформы на поведение аудитории.

Он сказал: «YouTube уделяет особое внимание коротким видео, потому что аудитория позволила нам это сделать», пояснив, что спрос аудитории на более эффективный и интересный контент определяет направление развития платформы.

Анализ производительности

Бопре предложил посмотреть, как подписанные зрители реагируют на видео в ленте подписки, чтобы лучше понять эффективность видео.

Эти данные могут помочь понять, повлияли ли проблемы с контентом или упаковкой на производительность.

Он добавил: «Иногда трудно понять, почему некоторые вещи успешны, а другие нет», признавая непредсказуемую природу предпочтений зрителей.

Заключение

После просмотра этого интервью авторы сделали главный вывод: алгоритм YouTube не стремится их заполучить. Компания пытается доставить нужные видео нужным людям в нужное время.

Если видео не взлетает сразу, не переживайте. Алгоритм будет продолжать работать, чтобы найти вашу аудиторию. И создатели должны продолжать работать над тем, чтобы зрители контента захотели его смотреть.

ЧИТАТЬ  Google удаляет подтверждение ошибки функций поиска и заменяет его сообщением об ошибке Google Discover Search Console

Алгоритм адаптируется к тому, что хотят видеть зрители, а не наоборот. Так что изучите свою аудиторию, узнайте, что происходит в вашей нише, и давайте людям больше того, что они хотят, если вы хотите победить конкурентов.

YouTube основан на увлечениях людей. Алгоритм помогает совместить интересы создателей и зрителей. Продолжайте публиковать, продолжайте совершенствоваться, и алгоритм будет продолжать распространяться.


Часто задаваемые вопросы

Как алгоритм рекомендаций YouTube оценивает видеоконтент?

Алгоритм рекомендаций YouTube оценивает видеоконтент индивидуально, а не смотрит на общий средний показатель видео по каналу. Вот некоторые важные факторы, которые учитывает алгоритм:

  • Персонализированный просмотр: каждое видео оценивается на предмет его потенциала по предоставлению контента, соответствующего индивидуальным предпочтениям пользователя.
  • Гибкость контента. Авторы могут экспериментировать с различными форматами видео, не беспокоясь о негативном влиянии на алгоритмический статус своего канала.
  • Некарательные меры. Низкая производительность отдельного видео не влияет необратимо на успех канала, позволяя реализовать потенциал каждого нового видео независимо.

Существует ли «штрафной ящик» для создателей контента YouTube?

Нет, для создателей контента на YouTube не существует «штрафной меры». Тодд Бопре разъясняет это в своей дискуссии, подчеркивая несколько аспектов:

  • Разработка алгоритма. Алгоритм YouTube направлен на подбор видео для зрителей с наибольшим потенциальным интересом, а не наказывает каналы за неактивные периоды или снижение количества просмотров.
  • Исторические данные. Алгоритм не переоценивает прошлые данные о производительности, если они не позволяют прогнозировать будущий успех видео.
  • Адаптируемость контента. Рекомендации не ограничиваются вновь загруженным контентом, поскольку видео могут получить известность, если интерес возобновится или тенденции изменятся.

Как лучше всего авторам повысить эффективность видео на YouTube?

Авторы могут повысить эффективность видео на YouTube, стратегически сосредоточив внимание на анализе аудитории и привлекательности контента. Тодд Бопре рекомендует следующие методы:

  • Анализируйте взаимодействие подписанных зрителей в их ленте подписки, чтобы оценить успех контента.
  • Создавайте контент, отвечающий предпочтениям зрителей и тенденциям в нише, чтобы эффективно реагировать на запросы аудитории.
  • Последовательность и улучшение. Продолжайте создавать и совершенствовать контент, поскольку алгоритм связывает авторов с их целевой аудиторией.
ЧИТАТЬ  YouTube устраняет предвзятость и последовательность в политике модерации контента



Source link