В блогах Microsoft Bing опубликована новая информация о том, как работает новый поиск, интегрированный с ИИ, в том числе сведения о технологии под названием Bing Orchestrator, которая работает как координатор между индексом веб-сайта Bing и «GPT следующего поколения», лежащим в основе новой версии Bing.
Модель Microsoft Prometheus
Майкрософт ранее описал модель искусственного интеллекта Prometheusнабор методов взаимодействия с моделью OpenAI.
В последнем сообщении в блоге представлены новые подробности о том, что такое новый поиск Bing с искусственным интеллектом.
Первое, что бросается в глаза, это то, что летом 2022 года OpenAI поделилась версией GPT следующего поколения с Microsoft.
Эта модель следующего поколения обладает «возможностями творческого мышления», которые являются более мощными, чем GPT-3.5, технология, лежащая в основе ChatGPT.
Воздействие этой модели вдохновило исследователей Microsoft на создание модели искусственного интеллекта Prometheus для взаимодействия с ней.
Prometheus представляет собой комбинацию поискового индекса Bing и того, что Microsoft называет GPT следующего поколения, координируемого тем, что называется Bing Orchestrator.
Заземление с помощью Bing Orchestrator
Между поиском и компонентами GPT находится Bing Orchestrator.
Что делает Bing Orchestrator, так это получает поисковый запрос и координирует процесс возврата ответа из индекса Bing и GPT.
Нововведение заключается в том, что поиск и ответы Bing обеспечивают «заземление» для GPT.
Заземление — это метод, который позволяет ИИ использовать эти дополнительные данные, чтобы предоставить больше контекста для ответа, особенно контекста, связанного с тем, что происходит прямо сейчас, в географическом регионе или других контекстах.
В общем, заземление — это способ придать контекст словам. Языковые модели понимают слова по отношению к другим словам, вроде того, как это связано с тем.
Заземление в том виде, в котором его использует Bing, обеспечивает больше контекста.
Объявление Bing объясняет:
«… он предоставляет модели актуальную и свежую информацию, позволяя ей отвечать на последние вопросы и уменьшая неточности — этот метод называется заземлением.
Другими словами, модель основана на данных, предоставленных Bing, и, следовательно, основана на данных Bing через Bing Orchestrator.
Благодаря технологии заземления Bing Prometheus также может интегрировать цитаты в предложения в ответе чата, чтобы пользователи могли легко щелкнуть, чтобы получить доступ к этим источникам и проверить информацию».
Эта последняя часть, о добавлении цитат к источникам веб-сайта, очень важна, потому что она превращает ответ в чате в своего рода ответ в стиле Википедии со ссылками на дополнительную информацию.
Это контекстно релевантные ссылки, что является довольно нестандартным, но разумным способом совместить ИИ с поиском.
Bing Orchestrator делает больше, например генерирует повторяющиеся запросы.
В новом сообщении в блоге рассказывается об улучшенном AI Bing:
«Prometheus использует возможности Bing и GPT для итеративной генерации набора внутренних запросов с помощью компонента под названием Bing Orchestrator и стремится предоставить точный и подробный ответ на запрос пользователя в заданном контексте разговора».
Bing не вдается в подробности о том, что такое итерационные запросы. Итеративность — это ссылка на процесс повторения.
Предположительно, это означает повторение запроса для получения большего набора ответов и контекста для GPT.
На иллюстрации наглядно показано, как Bing Orchestrator является посредником между поиском и частями GPT:
Взгляд изнутри на улучшенный AI Bing
Сообщение в блоге дополняет растущие знания о том, как будет выглядеть будущее поиска с искусственным интеллектом.
Многие испытывают тревогу, потому что, когда они думают о поиске на основе ИИ, на ум приходит машина, которая дает ответы, а не ссылки на веб-сайты.
Но такая модель ближе к тому, что известно как Искусственный Общий Интеллект (AGI).
ОИИ — это машина, которая может учиться, как человек, и обладает обширными знаниями.
Состояние ИИ еще не там.
Сообщение в блоге Bing показывает, как ИИ улучшает поиск, так же как избранные фрагменты и данные диаграммы знаний улучшают поиск.
ИИ уже в поиске. Например, Google использует ИИ для выявления спама (SpamBrain — детектор спама на основе ИИ).
В другой статье Bing концепция расширенного поиска с использованием ИИ рассматривается как второй пилотный проект («Изобретение поиска с помощью нового Microsoft Bing и Edge на базе искусственного интеллекта, вашего второго пилота для Интернета»).
Это включает в себя инновации в бэкэнде (внутреннем), а также во внешнем интерфейсе (обращенном к пользователю) части поиска.
искать как сопутствующую статью объясняет:
“Модель Microsoft Prometheus. Мы разработали собственный способ работы с моделью OpenAI, который позволяет нам максимально эффективно использовать ее возможности.
Мы называем этот набор возможностей и методов моделью Прометея. Эта комбинация дает вам более актуальные, своевременные и целевые результаты с повышенной безопасностью.
…Применение ИИ к основному алгоритму поиска. Мы также применили модель искусственного интеллекта к нашей основной поисковой системе ранжирования Bing, что привело к самому большому скачку релевантности за два десятилетия. Благодаря этой модели искусственного интеллекта даже основные поисковые запросы становятся более точными и релевантными».
Возвращаясь к тому, что эта реализация GPT в поиске является скорее улучшением возможностей поиска, Microsoft рассматривает интеграцию GPT как часть продолжающейся эволюции поиска, выходящей за рамки классических десяти синих ссылок, которые не могут предоставить подробные ответы, которые сложный поиск запросы требуют.
В статье второго пилота поиска Microsoft поясняется:
“Новый пользовательский опыт. Мы переосмысливаем то, как вы взаимодействуете с поиском, браузером и чатом, объединяя их в единый интерфейс. Это откроет совершенно новый способ взаимодействия с сетью».
Прочтите статью с объяснением поиска Bing AI:
Избранное изображение от Shutterstock/Mix and Match Studio
