Вступив в это исследование, я подозревал, что меры связи на полевом уровне не будут хорошим предиктором для упоминаний. Я ожидал, что обзоры Google AI отображают больше корреляции, потому что они могут использовать некоторые традиционные исследовательские сигналы, в отличие от других систем. Для традиционных исследований меры на уровне страниц, как правило, являются более прогнозирующими для рейтинга, чем показатели в этой области.
Я изучил 50 лучших веб -сайтов, упомянутых в радаре бренда Ahrefs для Google AI See, CHATGPT и сбытости. Это включает в себя обзоры ~ 76,7 млн. Ай, 957K подсказки CHATGPT и 953,5 тыс. Подсказки о недоумении за июнь 2025 года.
Я сравнил сайты веб -сайтов с их званием Ahrefs (AR) в Ahrefs. AHREFS Rank (AR) классифицирует все веб -сайты нашей базы данных по порядку по размеру и качеству их контрольных областей.
Sidenot.
Бренд -радар — не только другой инструктор по видимости LLM, мы следим за большим количеством запросов во всех этих системах, и вы можете подвергать сомнению любой продукт, услуги или бренд и сравнить конкурентов. Это больше похоже на исследователь сайта, чем на рейтинг -трекер. Кроме того, у нас есть индекс видимости веб -сайта, чтобы вы могли видеть, как вы говорили в Интернете, и индекс запроса поиска, чтобы увидеть, насколько вы популярны в исследованиях.
Это то, как выглядит радар бренда.
Cretons.
Недоумение показывает умеренную корреляцию Между упоминаниями о наиболее цитируемых областях и их званием Ахреф, Google Я видел очень низкую корреляциюИ Чатппт нет корреляции. Я ожидал, что Google будет иметь более сильные отношения, чем у недоумения, поэтому результаты удивили меня.
Эта корреляция, вероятно, изменится с более широким набором данных вне лучших 50. Первые 50 -все очень хорошо -связанные и цитируемые веб -сайты.
Я дам обычную корреляцию, не являющуюся равным причинным предложением.
Вот Корреляции ранга Спирмена Упоминать обмене ahrefs ранга в лучших 50 областях каждой системы:
| У вас есть помощник | Спирмен Ро | Значение р | Корреляция |
|---|---|---|---|
| Презентация Google AI | -0.12 | 0,47 | Очень слабый |
| Кот | 0,01 | 0,95 | Нет отношений |
| Недоумение | -0.34 | 0,095 | Слабый |
Взгляд на Google AI Sur-Index на сайтах UGC, таких как YouTube, Reddit и Quora, а также энциклопедический контент, такой как Википедия. Мы уже видели это в нескольких других исследованиях.
Эти сайты имеют дополнительный вес в упоминаниях, что прогнозирует их профиль ссылки.
Обзоры подпоидов Google AI на сайтах социальных сетей, таких как LinkedIn, Instagram и Facebook. Другая модель, которую мы видели в других исследованиях.
Мы также видим похожую историю с Chatgpt, где они имеют избыточный вес на таких вещах, как Википедия и новые сайты, такие как Reuters, как мы видели раньше.
Смущение также показывает те же уклоны, что и мы видели. YouTube и Википедия имеют избыточный вес, сайты в социальных сетях имеют недостаточность веса.
Последние размышления
Я не уверен, что это достаточный размер выборки, чтобы получить хорошую меру. Мы действительно видели Более высокие корреляции в обзорах Google IA по сравнению с DR, когда мы изучали 75 000 сайтов, которые мы видели в корреляциях с нормальным рейтингом Google на 1 миллион ключевых слов, 0,326 против 0,131.
Мы направим более важное исследование за пределы 50 лучших, а также рассмотрим дополнительные меры на уровне страницы для получения дополнительной информации.
Если у вас есть какие -либо вопросы, спросите меня Лиентин Или ХПолем
