Вторник, 21 февраля 2023 г.
Сегодня мы объявляем массовый экспорт данныхновая функция, позволяющая экспортировать данные из Search Console в
Google BigQuery постоянно. (Обратите внимание, что развертывание займет примерно одну неделю, поэтому у вас может не быть доступа сразу.)
Вы можете настроить экспорт в Search Console, чтобы получать ежедневный дамп данных в свой проект BigQuery. Данные включают в себя все данные о вашей производительности, кроме анонимных запросов, которые отфильтровываются по соображениям конфиденциальности; другими словами, на объемный экспорт данных не влияет дневной лимит строк данных. Это означает, что вы можете исследовать свои данные с максимальным потенциалом, объединяя их с другими источниками данных и используя передовые методы анализа и визуализации.
Этот экспорт данных может быть особенно полезен для крупных веб-сайтов с десятками тысяч страниц или тех, которые получают трафик от десятков тысяч запросов в день (или и то, и другое!). Малые и средние сайты уже имеют доступ ко всем своим данным через пользовательский интерфейс, коннектор Looker Studio (ранее известный как Data Studio) или API Search Analytics.
Настройка нового массового экспорта данных
Чтобы настроить новый отчет, вам нужно подготовить свою учетную запись BigQuery для получения данных и указать свои данные в настройках Search Console. Проверьте Справочный центр для
пошаговое руководствоно в целом процесс делится на два этапа:
- Подготовьте свой облачный проект (внутри облачной консоли Google): это включает в себя включение BigQuery API для вашего проекта и предоставление разрешений вашему сервисному аккаунту Search Console.
- Установить место назначения для экспорта (внутри консоли поиска): это включает в себя предоставление идентификатора вашего проекта Google Cloud и выбор местоположения набора данных. Обратите внимание, что только владельцы недвижимости могут настроить массовый экспорт данных.
Как только вы отправите информацию в Search Console, она имитирует экспорт. Если экспорт будет успешным, мы сообщим всем владельцам недвижимости по электронной почте, и ваш текущий экспорт начнется в течение 48 часов. Если симуляция экспорта не удалась, вы получите немедленное предупреждение об обнаруженной проблеме; вот список
возможные ошибки экспорта.
Данные, доступные при массовом экспорте данных
После успешной настройки массового экспорта данных вы можете войти в свою учетную запись BigQuery и начать запрашивать данные.
Вы можете найти подробные рекомендации по таблицам и ссылки в справочном центре; также проверьте объяснение разницы между агрегирование данных по свойствам и по страницам, так как это поможет вам лучше понять данные. Вот краткое описание трех таблиц, которые будут вам доступны:
searchdata_site_impression: эта таблица содержит данные, агрегированные по свойствам, включая запрос, страну, тип и устройство.searchdata_url_impression: эта таблица содержит данные, агрегированные по URL-адресу, что позволяет более подробно просматривать запросы и расширенные результаты.ExportLog: Эта таблица представляет собой запись о том, какие данные были сохранены за этот день. Неудачные экспорты здесь не записываются.
Если вам нужна небольшая помощь, чтобы начать запрашивать данные, проверьте примеры запросов
опубликованные в справочном центре, они могут быть удобны для начала работы. Вот один пример, когда мы извлекаем общий запрос по комбинациям URL для страниц с не менее чем 100 показами расширенных результатов часто задаваемых вопросов за последние две недели.
SELECT url, query, sum(impressions) AS impressions, sum(clicks) AS clicks, sum(clicks) / sum(impressions) AS ctr, /* Added one below, because position is zero-based */ ((sum(sum_position) / sum(impressions)) + 1.0) AS avg_position /* Remember to update the table name to your table */ FROM searchconsole.searchdata_url_impression WHERE search_type="WEB" AND is_tpf_faq = true AND data_date BETWEEN DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 14 day) AND CURRENT_DATE() AND clicks > 100 GROUP BY 1,2 ORDER BY clicks LIMIT 1000
Мы надеемся, что, предоставив больше данных Google Search, владельцы веб-сайтов и SEO-специалисты смогут находить больше возможностей для контента, анализируя запросы с длинными хвостами. Это также упростит объединение информации на уровне страниц из внутренних систем с результатами поиска более эффективным и всеобъемлющим способом.
И, как всегда, если у вас есть какие-либо вопросы или проблемы, пожалуйста, свяжитесь с нами через Центральное сообщество Google Поиска или на Твиттер.
