Мартех на 2026 год отчет, автор Скотт Бринкер и Франс Римерсма и спонсируемый GrowthLoop, Hightouch, Intuit Mailchimp, MetaRouter, Progress, SAS и Treasure Data, он охватывает самые мощные изменения в маркетинге, технологиях и поведении покупателей. Ниже приведены ключевые темы, которые наиболее актуальны при подготовке бизнеса к 2026 году, но важно отметить, что они представляют собой лишь часть глубины, раскрытой в полном отчете.
В документе рассматриваются искусственный интеллект агентов, архитектура стека, изменения на стороне покупателей, организационный дизайн и будущая роль маркетологов; он богат данными, примерами и рекомендациями, а не предсказаниями или банальностями. А поскольку команда решила не помещать его за брандмауэром, каждый менеджер может свободно получить к нему доступ и немедленно применить полученные идеи на практике.
Содержание
- 1 Наступила эпоха агентов, но большинство команд все еще находятся на ранних стадиях
- 2 Контекстная инженерия — новое конкурентное преимущество
- 3 Гибридные стеки Martech будут определять 2026 год
- 4 Агенты на стороне покупателя изменят воронку продаж
- 5 Персонализация и релевантность в реальном времени оправдывают новые ожидания
- 6 Эффективность ИИ должна быть сбалансирована с качеством обслуживания клиентов (CX).
- 7 Маркетологам нужен новый тип лидерства
- 8 Почему стоит прочитать полный отчет
Наступила эпоха агентов, но большинство команд все еще находятся на ранних стадиях
Одним из наиболее важных выводов является то, как быстро агенты ИИ перешли от новизны к оперативной реальности.
90,3% маркетинговых организаций сейчас используют агенты ИИ в той или иной форме, но только 23,3% внедрили их полностью.
Большинство из них все еще пробуют их, экспериментируют или используют в ограниченных рабочих процессах. Этот разрыв между экспериментированием и внедрением представляет собой огромную конкурентную возможность для команд, стремящихся двигаться вперед.
Агенты искусственного интеллекта оказались наиболее ценными в скрытых функциях: создании контента, сегментации, конкурентном анализе и обогащении данных. Одних только контент-агентов используют 68,9% команд.что отражает раннее и агрессивное использование маркетологами инструментов генеративного производства и оптимизации. Эти внутренние агенты обеспечивают значительный рост эффективности, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегии.
Контекстная инженерия — новое конкурентное преимущество
В докладе ясно сказано: успех ИИ теперь зависит гораздо меньше от моделей и гораздо больше от качества данных и потока контекста.
56,3% маркетологов называют плохое качество данных своей самой большой проблемой.
Авторы утверждают, что отрасль вступает в новую эпоху – контекстных систем. Вместо того, чтобы просто хранить данные или выполнять рабочие процессы, ведущие организации проектируют свои стеки так, чтобы доставлять нужную информацию нужному агенту в нужное время. Эта дисциплина, называемая контекстная инженерияохватывает интеграцию, управление, оркестровку и активацию сигналов в реальном времени. Это требует межфункционального согласования и заставляет команды переосмысливать свою архитектуру с нуля.
Именно здесь CDP, хранилища данных, платформы iPaaS и инструменты аналитики сходятся с искусственным интеллектом агентов. В отчете подробно рассматривается эта тема, показывая маркетологам, как эти возможности работают вместе, образуя единую, адаптивную и готовую к использованию ИИ экосистему.
Гибридные стеки Martech будут определять 2026 год
Несмотря на широко распространенные предположения о том, что ИИ может вытеснить SaaS, отчет опровергает это мнение четкими данными и тщательным анализом. SaaS не умирает — на самом деле, он все еще актуален. Будущее гибридное: агенты ИИ дополняют и улучшают детерминированные системы SaaS, а не заменяют их.
85,4% респондентов сказали, что ИИ в первую очередь расширяет существующую функциональность, а не заменяет ее. это. Только 30,1% сообщил о каких-либо заменах опций.
Платформы SaaS по-прежнему необходимы для управления, стабильности и операционной последовательности, а агенты привносят адаптивность, понимание и креативность.
Авторы проделывают отличную работу по составлению карты этого ландшафта, объясняя, почему гибридные модели превосходят подходы, основанные на чистом искусственном интеллекте или чистом SaaS, и иллюстрируя, как организациям следует структурировать эти комбинации в своих стеках.
Агенты на стороне покупателя изменят воронку продаж
Самые большие сбои, выявленные в отчете, происходят не в маркетинговых командах, а в руках покупателей. Потребители и предприятия все чаще полагаются на помощников искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity, для исследования, оценки и даже покупки продуктов, даже не посещая веб-сайт бренда. Этот сдвиг бросает вызов 25-летнему опыту привлечения клиентов на основе SEO и значительно снижает видимость на ранних этапах воронки продаж.
В отчете содержится поразительная статистика McKinsey:
- 50% потребителей уже используют поиск на основе искусственного интеллекта.
- 20-50% традиционного поискового трафика скомпрометировано
- К 2028 году на поиск с помощью искусственного интеллекта будет приходиться 750 миллиардов долларов потребительских расходов.
Этот сдвиг является катализатором развития AEO (оптимизация механизма искусственного интеллекта), следующего этапа эволюции SEO. В отчете не только четко объясняется этот сдвиг, но также приводятся практические стратегии, новые инструменты и примеры того, как маркетологи могут влиять на внешний и внешний опыт с помощью искусственного интеллекта.
Персонализация и релевантность в реальном времени оправдывают новые ожидания
В отчете подчеркивается, что ожидания клиентов растут быстрее, чем когда-либо. Персонализация вышла за рамки заголовков и сегментов; клиенты теперь ожидают каждого взаимодействия — лично, по электронной почте, в чате и даже с агентами искусственного интеллекта. контекстуально релевантный и отзывчивый в данный момент.
Это подталкивает маркетологов к созданию инфраструктуры реального времени, адаптивному управлению поездками и выбору предложений на основе искусственного интеллекта. Покупатели ожидают, что бренды узнают их, не пересекая границ, а ИИ делает это возможным только тогда, когда системы тесно интегрированы и управляются.
Авторы также показывают, чем это отличается для организаций B2B и B2C, анализируя темпы внедрения и основные операционные барьеры.
Эффективность ИИ должна быть сбалансирована с качеством обслуживания клиентов (CX).
Отчет раскрывает надвигающийся риск: ИИ позволяет чрезвычайно легко разочаровать клиентов, если он используется только в целях повышения эффективности. Автоматизированные исходящие агенты, AI SDR и большие объемы операций могут быстро истощить внимание и доверие клиентов.
Для решения этой проблемы в отчете излагаются конкретные меры оперативной безопасности:
- Убедитесь, что клиенты всегда могут связаться с человеком
- Регулярно проводите тайный покупатель и туристические проверки
- Проверьте качество обслуживания каждого клиента на предмет предвзятости, точности и пригодности агента.
- Для B2B уведомляйте представителей, когда агенты общаются от их имени, чтобы защитить подлинность.
Этот раздел особенно практичен и предлагает надежную основу для предотвращения чрезмерного использования ИИ, которое ухудшает качество обслуживания или вредит ценности бренда.
Маркетологам нужен новый тип лидерства
Авторы подчеркивают, что самые ценные маркетологи завтрашнего дня — это не те, кто умеет программировать, а те, кто может руководить ИИ с помощью стратегии, эмпатии и творческой ясности. Грамотность в области искусственного интеллекта, а не инженерные навыки, становится важной способностью.
В отчете этот сдвиг назван моментом, определяющим карьеру для директоров по маркетингу и операторов маркетинга. Вместо того, чтобы бояться автоматизации, лидеры должны позиционировать ИИ как средство увеличения человеческого творчества, суждений и инноваций.
Почему стоит прочитать полный отчет
Эти ключевые элементы лишь царапают поверхность. Полный отчет содержит гораздо больше:
- Подробная разбивка по более чем 20 категориям агентов ИИ.
- Архитектурные шаблоны для гибридных стеков SaaS–AI
- Глубинные интервью с руководителями GrowthLoop, Hightouch, Intuit Mailchimp, MetaRouter, Progress, SAS и Treasure Data
- Практические примеры рабочих процессов, принятия решений и оркестрации
- Независимый от поставщика анализ новых стандартов, таких как MCP и A2A.
- Стратегические рекомендации по персонализации, управлению данными и разработке агентов
Что делает этот отчет особенно ценным, так это его ясность. Вместо того, чтобы топить читателей шумихой, он предлагает здравую информацию, руководство на основе данных и практические основы для руководителей, которые оценивают, куда инвестировать дальше. И поскольку команда выбрала нет Чтобы использовать его, любой может немедленно загрузить его и начать использовать идеи.
Для компаний, планирующих дорожные карты на 2026 год — независимо от того, являются ли они техническими директорами, директорами по маркетингу, операционными директорами или основателями — этот отчет является одним из самых четких и действенных руководств о том, как ИИ меняет маркетинг с нуля.
