По мере того, как сторонние печенья выходят, измерение маркетинговых показателей становится все более сложным.

Рекламодатели полагаются на различные методы атрибуции, каждый с сильными сторонами и ограничениями. Выбор правильного требует понимания их различий.

Например, Google Analytics не отражает формы LinkedIn ведущего поколения, в то время как Multi-Touch Attribution (MTA) делает.

MTA, однако, пропускает виды на YouTube и другие инициативы в верхней части фаннеля MMM.

Эта статья разбивает плюсы и минусы:

Общие модели атрибуции: плюсы и минусы

1. Google Analytics (атрибуция на основе сеансов)

Google Analytics фокусируется на сеансах пользователей и использует различные модели атрибуции (например, в последнем щелчке, первом щелчке или управляемых данными) для назначения кредита в течение сеанса.

Плюсы

• Гранулированные данные: Предоставляет подробную информацию о поведении пользователей на уровне сеанса.
• Настраиваемые модели: Позволяет маркетологам выбирать или настраивать модели атрибуции в соответствии с потребностями их бизнеса.
• Отслеживание в реальном времени: Занимает взаимодействие с пользователями в реальном времени, предлагая немедленную обратную связь о производительности.
• Поперечное понимание: Интегрирует данные из нескольких каналов (органические, платные, направления и т. Д.), Включая лучший анализ межканалов.

Минусы

• Ограничено данными: Полагается на данные первой стороны, что делает их менее эффективным в средах с плохим отслеживанием (например, ограничения печенья, заблокированные JavaScript).
• Смещение в сторону измеримых взаимодействий: Не учитывает офлайн или неумолимые влияния (например, из уст в уста).
• Сессионная фокус: Может упустить из виду более широкое путешествие клиента, особенно для более длительных циклов покупки.

Ты глубже: Ваше руководство по атрибуции Google Analytics 4

2. Рекламные платформы (клик и атрибуция на основе впечатлений)

PPC Платформы, такие как Google Ads и Facebook Ads Convurity Attruity в клики или впечатления, связанные с их конкретными объявлениями.

Плюсы

• Взгляды на специфику для канала: Предоставьте подробные показатели производительности для отдельных рекламных платформ.
• Непосредственное отслеживание ROI: Отлично подходит для отслеживания кампаний прямого ответа и рекламы на основе производительности.
• Данные впечатления: Включает данные видимости, даже если пользователь не нажимает, что позволяет проводить более широкий анализ узнаваемости бренда.

Минусы

• Сады на стенах: Каждая платформа работает в рамках своей экосистемы, часто завышая свою роль в конверсии из-за отсутствия кроссплатформенной видимости.
• Перекрывающаяся атрибуция: Различные платформы могут требовать кредит на то же преобразование, что приведет к двойному подсчету.
• Краткосрочная фокус: Часто переоценивает прямые клики и конверсии, пренебрегая долгосрочными эффектами бренда или многокачественным путешествием.

3. Multi-Touch Attribution

MTA присваивает кредит нескольким точкам связи, ведущим к конверсии, а не только первое или последнее взаимодействие.

Обычно он основан на кликах (иногда впечатлениях), но не учитывает инициативы по брендингу.

Плюсы

• Комплексный взгляд: Захватывает вклад каждой точки контакта в путешествие клиента.
• Оптимизирует кампании: Обеспечивает лучшее распределение бюджета, выделяя эффективные каналы.
• Настраиваемые модели: Поддерживает различные методы, такие как линейные, распад времени или алгоритмические модели.

Минусы

• Сложная реализация: Требуется передовое отслеживание и интеграцию по каналам.
• Ограничения отслеживания: Ограничения cookie и силосы данных могут препятствовать точности.
• Перегрузка данных: Обработка и интерпретация огромного количества данных может быть сложной задачей для небольших команд.
• Брендинг слепота: Как отмечалось выше, кампании брендинга без измеримых кликов или впечатлений (подумайте: что-нибудь аналоговое, вне дома и т. Д.), Не включены в анализ.

Ты глубже: Как развивать стратегию измерения PPC для первого будущего конфиденциальности

---

4. Salesforce (атрибуция на основе CRM)

Salesforce использует данные CRM для отслеживания всего жизненного цикла клиента, от генерации потенциальных клиентов до продаж и удержания, предлагая атрибуцию как для онлайн, так и для офлайн -взаимодействия.

Плюсы

• Полнофуннельный вид: Отслеживает взаимодействие по продажам, маркетингу и обслуживанию клиентов.
• Офлайн и онлайн -интеграция: Комбинирует офлайн (например, личные продажи) и онлайн-данные.
• Пользовательская отчетность: Высоко настраивается для соответствия конкретным бизнес -целям.
• Удерживание и LTV Insights: Отслеживает пост-конверсионные показатели, такие как значение жизни клиентов (LTV).

Минусы

• Зависимость данных: В значительной степени полагается на точный и всесторонний ввод данных и сегментацию между отделами.
• Сложность: Требует интеграции с другими системами и значительных усилий по настройке.
• Задержка обратной связи: Может быть не так, как в режиме реального времени, как инструменты, ориентированные на веб-аналитику.

Ты глубже: Усовершенствованные аналитические методы для измерения PPC

5. Shopify (ecommerce attribution)

Shopify отслеживает взаимодействие с клиентами и продажи на своей платформе, предлагая представление о поведении покупки и эффективности кампании.

Плюсы

• Специфичная для электронной коммерции: Приспособлен для отслеживания онлайн -покупок, заброшенных тележек и доходов.
• Бесплатная интеграция: Работает изначально с магазинами Shopify, требуя минимальной настройки.
• Метрики в реальном времени: Предоставляет немедленное понимание продаж и результатов кампании.
• Встроенные инструменты: Интегрируется с маркетинговыми приложениями и каналами, такими как электронная почта, Facebook и Google.

Минусы

• Ограниченное межканальное понимание: Ориентируется в основном на взаимодействии, управляемых Shopify.
• В зависимости от экосистемы Shopify: Не идеально подходит для предприятий со значительными офлайн или некопифными продажами.
• Reliance Cookie: Затронутые ограничениями конфиденциальности и ограничения отслеживания в браузерах.

6. Моделирование медиа-микса (атрибуция на основе расходов)

Этот подход использует статистические модели для анализа взаимосвязи между маркетинговыми расходами и результатами бизнеса (например, продажи).

Плюсы

• Целостное представление: Захватывает влияние всех маркетинговых усилий, в том числе автономных каналов (телевидение, радио, печатная плата).
• Долгосрочный анализ воздействия: Отчеты о деятельности по созданию бренда и задержке последствий конверсии.
• Нет зависимости в печенье: Не влияют на цифровые ограничения отслеживания, поскольку они основаны на агрегированных данных.

Минусы

• Задержка понимания: Результаты являются ретроспективными и требуют существенных исторических данных, что делает их менее подходящими для принятия решений в реальном времени.
• Сложность: Требуется опыт в области данных и передовых методов моделирования.
• Потеря агрегации: Не хватает гранулярности, поскольку она фокусируется на тенденциях высокого уровня, а не на индивидуальном поведении пользователей.

Копайте глубже: почему моделирование маркетинга имеет решающее значение в 2025 году и далее

Что вам следует выбрать?

Ни одна модель атрибуции не идеальна.

Лучший подход — это понять, что каждая модель захватывает (а что нет), чтобы вы могли объединить их стратегически.

Вот быстрый разрыв, когда каждая модель работает лучше всего:

• Google Analytics Отлично подходит для общего сессионного поведения.
• Рекламные платформы идеально подходят для оптимизации кампаний в их экосистемах — вплоть до уровня рекламы.
• MTA Обеспечивает нюансированное представление о цифровом путешествии клиента и помогает смягчить перекрывающуюся атрибуцию по каналам.
• Salesforce Мощный для отслеживания путешествия клиента, включая офлайн взаимодействие и оценку качества свинца.
• Shopify Превосходство в области электронной коммерции для продавцов на его платформе, таких как различие одноразовые покупки и подписки.
• Моделирование медиа -микса подходит для стратегического, всеканального принятия решений и учетных записей для всего путешествия клиента, от брендинга до деятельности по добыче.

Лучшая стратегия атрибуции: сбалансированный подход

В моем агентстве мы любим регулярно управлять МММ, чтобы дать инициативы по брендингу заслуживающий кредит, помогая настраивать маркетинговые стратегии для долгосрочного успеха.

Тем не менее, ни одной модели не достаточна сама по себе.

Лучший подход — это интеграция нескольких инструментов атрибуции для более полного представления о маркетинговых показателях между платформами и точками.

Атрибуция — это неточная наука. Это требует постоянного тестирования и корректировок.

Начните с согласования KPI, которые наиболее важны для вашей маркетинговой команды, затем выберите модели, которые лучше всего оценивают вашу кампанию.

Ты глубже: 5 инициатив измерения PPC, чтобы настроить себя на успех 2025 года.