ИИ меняет подход брендов к маркетинговой деятельности и ее ведению. Начнем с творческого процесса, который можно демократизировать, чтобы потребители могли создавать свои собственные персонализированные репортажи: например, на Открытом чемпионате Франции в этом году болельщики могли выбрать прошлое воспоминание о Рафаэле Надале и ввести текстовую подсказку в простой генеративный интерфейс искусственного интеллекта. создать плакат за считанные секунды.

Создайте свою собственную работу #RafaForever

Помимо уловок, эта технология может принести огромную пользу для продаж и маркетинга:

Считается, что ИИ является одной из четырех областей, на которые в совокупности будет приходиться 75 процентов от годовой стоимости в 2,6–4,4 триллиона долларов, ожидаемой от генеративного ИИ.

МакКинси

Вообще говоря, эта ценность приведет к более высокой эффективности маркетинга, более эффективному взаимодействию и ускорению роста бизнеса.

Более высокая эффективность маркетинга

ИИ может сэкономить затраты, время и усилия, автоматизируя многие трудоемкие задачи — от приобретения мультимедиа до создания контента.

К 2025 году 30 процентов маркетинговых сообщений, рассылаемых крупными компаниями, будут генерироваться с помощью искусственного интеллекта.

Гартнер

Инструменты ИИ также можно обучить созданию реклама в соответствии с рекомендациями бренда, включая цвет, шрифт и тон голоса. Использование ИИ для концептуализации и создания контента может высвободить от пяти до десяти процентов вашего маркетингового потенциала. ИИ также может повысить эффективность, анализируя различные данные о производительности и вызывая соответствующие реакции в режиме реального времени. Результаты искусственного интеллекта — контент и реклама, рекомендации на основе данных и анализ эффективности — могут коллективно оптимизировать маркетинговые кампании, обеспечивая значительную экономию средств, выражаемую двузначными цифрами.

Эффективное взаимодействие

Маркетологи уже много лет говорят о гиперперсонализации. Но только сейчас, особенно с развитием ИИ и генеративного ИИ (GenAI), они смогут применить это на практике. Новейшие решения искусственного интеллекта могут понимать предпочтения и поведение клиентов и, говоря на их языке, предлагать соответствующие рекомендации для создания высоко персонализированных, запоминающихся впечатлений, которые более эффективно взаимодействуют по каждому каналу. Например, клиенты использовали наш маркетинговый пакет с искусственным интеллектом, чтобы увеличить количество постоянных клиентов на целых 50 процентов.

Обеспечивая видимость рекламы в режиме реального времени, ИИ позволяет маркетологам брендов принимать обоснованные и своевременные решения. Он также предоставляет подробную информацию, например, что сработало или не сработало в конкретной кампании, на основе которой маркетологи могут действовать, чтобы сделать будущие маркетинговые стратегии более эффективными. Другие варианты использования ИИ, повышающие эффективность, популярные среди маркетологов, включают таргетинг рекламы, оптимизацию времени отправки электронной почты и расчет вероятности конверсии.

Ускоренный рост бизнеса

ИИ предоставляет информацию о клиентах, которую отделы продаж могут использовать для выявления потенциальных клиентов, возможностей перекрестных и дополнительных продаж для увеличения дохода на одного клиента. Другие аналитические данные помогают улучшить конверсию каналов, захват спроса и частоту повторных покупок. От определения стратегии ценообразования для нового запуска до разработки лидирующих на рынке программ лояльности — маркетологи могут извлечь выгоду из идей искусственного интеллекта для более быстрого развития своего бизнеса.

В то же время менеджеры по продажам, которые могут открыть для себя новые возможности только после нескольких месяцев работы на рынке, могут ускорить путь к новым доходам, используя генеративный искусственный интеллект, чтобы улавливать сигналы разговоров с клиентами и мгновенно рекомендовать продукты, соответствующие их потребностям.

Компания по обработке платежей и некоторые платформы электронной коммерции интегрировали чат-ботов и виртуальных помощников в свои решения, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации по продуктам и целевые советы онлайн-покупателям.

ИИ иметь данные

Маркетологи брендов едва прикоснулись к потенциалу ИИ. Для компаний, которые понимают это правильно — все это правильно – награда велика. Но и обратное тоже; необдуманная реализация, особенно ген ИИ, может привести к хаосу и даже катастрофе. Первой предпосылкой успеха является надежная (структурированная и неструктурированная) база данных, поскольку очевидно, что результаты алгоритма настолько хороши, насколько хороши данные, на которых он обучался. Помимо того, что данные должны быть чистыми, точными и объективными, они должны быть готовы к интеграции с искусственным интеллектом.

Вот несколько способов, с помощью которых маркетологи могут полностью подготовить свои данные к использованию ИИ:

• Добавьте контекстные слои: Гигиенические данные дадут приемлемые алгоритмические результаты, но лучшие результаты, если есть контекст. Возьмем предыдущий пример создания рекламы с использованием искусственного интеллекта; Информация, дополняющая руководящие принципы бренда, например атрибуты контента, которые ищут разные роли и персонажи (простые и понятные или оригинальные и привлекательные), может уменьшить необходимость повторения и создать именно тот контент, который ищет пользователь.
• В мусорные баки: Когда дело доходит до предоставления решений искусственного интеллекта, меньше значит больше. Когда существует несколько разрозненных решений, работающих изолированно с независимыми наборами данных, каждый инструмент может использовать разные данные об одном и том же клиенте, что приводит к непоследовательным и противоречивым результатам. Для успешной интеграции ИИ необходимы структура данных «единого источника достоверной информации» и общий набор решений ИИ.
• Используйте ответственно: Маркетологи должны ответственно использовать данные и искусственный интеллект, чтобы защитить интересы своих клиентов и свои собственные интересы. Самое главное – обеспечить конфиденциальность, безопасность и конфиденциальность данных. Использование ИИ также требует этических принципов, таких как разъяснение того, когда контент создается с помощью ИИ, использование данных клиентов в целях обучения только с их согласия, создание прозрачных, объяснимых моделей и обеспечение отсутствия предвзятости в данных обучения.

ИИ может обеспечить ценные маркетинговые результаты, включая эффективность, вовлеченность и рост. Но маркетологам необходимо использовать его разумно и ответственно, чтобы полностью реализовать его потенциал.