ИИ – это будущее. Я тоже в этом убежден, потому что слышал, как каждая компания, хотя бы отдаленно связанная с технологиями, говорила мне, что это так. Нам нужен ИИ. Это основа всех технологических инноваций будущего.
Если вы не чувствуете сарказма, позвольте мне изложить это на земле. ИИ повсюду, и это неудивительно. Каждый год появляются новые технологические тенденции, но недавний бум искусственного интеллекта ощущается по-другому. С тех пор, как переключатель был переключен и ChatGPT был выпущен на свободу в мире, произошло безумие в области искусственного интеллекта, когда некоторые из крупнейших и богатейших компаний мира боролись за то, чтобы достичь вершины в мире искусственного интеллекта.
В отличие от тенденций, которые мы видели раньше, ИИ уже интегрирован во все. Это превратило Nvidia в компанию с оборотом в триллион долларов со своими специализированными ускорителями искусственного интеллекта. Microsoft заявляет, что новая функция Copilot теперь является сердцем Windows. И вы не можете взаимодействовать с окном поиска без вмешательства ИИ и попытки быть полезным (пока неясно, действительно ли это полезно).
Программное обеспечение — это одно, но самый главный признак того, что ИИ имеет большое значение, — это аппаратное обеспечение, и именно на нем я хочу здесь сосредоточиться. Мы все чаще видим специализированные процессоры искусственного интеллекта в потребительских устройствах. Apple уже много лет делает это со своими процессорами серии M, а Intel и AMD теперь встраивают ускорители искусственного интеллекта в свои мобильные процессоры. Очевидно, это настолько большое событие, что Microsoft сочла целесообразным включить специальный процессор искусственного интеллекта в свой последний флагман Surface Laptop Studio 2.
Это только бренды высокого уровня. Если вы обратитесь к таким компаниям, как Lenovo, Dell и HP, вы сможете найти маркетинговые идеи об ускорении задач искусственного интеллекта с помощью компонентов следующего поколения благодаря выделенному процессору искусственного интеллекта. А какие задачи можно ускорить? Ну и размытие фона.
Позвольте мне вернуться на минутку. Большая часть обработки ИИ происходит не на вашем устройстве. Когда вы используете такой сервис, как ChatGPT или Bing Chat, вы используете возможности центра обработки данных, находящегося за сотни или тысячи миль от вас, для фактической обработки данных. На вашем устройстве ничего не происходит. Microsoft Copilot, важная функция Surface Laptop Studio 2 и Windows 11, не использует выделенный процессор искусственного интеллекта. Он использует облако.
На вашем реальном устройстве ваш процессор AI в настоящее время может запускать только эффекты Windows Studio: размытие фона, функцию автоматической обрезки и функцию, которая настраивает ваши глаза, чтобы они выглядели так, будто вы смотрите в камеру. Видимо, именно поэтому вам нужен специальный процессор искусственного интеллекта. Лучшее размытие фона.
Крупные бренды обещают, что в будущем эти ускорители искусственного интеллекта найдут еще больше применений, но нам еще предстоит увидеть какие-либо потребительские приложения или функции, которые действительно используют ускоритель искусственного интеллекта. Все захватывающие вещи, которые вы можете делать с помощью ИИ — генерация изображений, генеративный ИИ в Photoshop и многое другое — все это происходит в облаке. Вы можете сделать это на любом ПК, ускоритель искусственного интеллекта не требуется.
Здесь мы определенно видим телегу впереди лошади. Как технический репортер, легко относиться цинично к ИИ, учитывая, как постоянно об этом говорят, но я твердо верю, что специальные ускорители ИИ станут важной функцией для ПК в будущем. Однако это дело будущего. В настоящее время такие компании, как AMD и Intel, пытаются продавать оборудование клиентам, которым оно не нужно. Когда кто-то, кто зарабатывает на жизнь технологиями, задается вопросом, как можно вообще использовать потребительский ускоритель искусственного интеллекта, вы знаете, что есть проблема.
Нам нужны приложения, которые действительно могут использовать эти ускорители искусственного интеллекта, а их сейчас просто не существует. Предпринимаются некоторые усилия по разработке фреймворков, которые разработчики могут использовать для создания собственных приложений на базе искусственного интеллекта. Однако в этом году доминировал искусственный интеллект, и когда лучшее, что могут предложить компании, продающие ускорители искусственного интеллекта, — это размытие фона, важно задаться вопросом, действительно ли всем нужно это оборудование на своем ПК. Может быть, позже, да, но точно не сейчас.
Возможно, вы заметили, что я исключил Nvidia из этого обсуждения. Нынешний король ИИ имеет работал над разработкой специальных функций искусственного интеллекта при объединении программного и аппаратного обеспечения. На потребительских ПК вы получаете не только Nvidia Broadcast, которая предлагает лучшие эффекты веб-камеры, чем эффекты Windows Studio, а также возможности искусственного интеллекта для вашего микрофона и динамиков, но и Deep Learning Super Sampling (DLSS). От масштабирования до лучшего сглаживания и более реалистичной трассировки лучей — Nvidia полагается на ускорители искусственного интеллекта своих видеокарт. Вам нужно оборудование, чтобы разблокировать множество функций, а не только лучшее размытие фона.
До сих пор мы не видели такого же стремления среди компаний, встраивающих ускорители искусственного интеллекта в аппаратное обеспечение ПК. Это не относится к мобильным устройствам — вы можете увидеть, как Apple Neural Engine работает во всем — от распознавания речи до приложений AR на iPhone — но ПК не были частью этого перехода.
Мы работаем над будущим искусственного интеллекта на ПК, но оно еще не наступило. На данный момент вам не нужно покупать новый ноутбук для ускорителя искусственного интеллекта. Как только мы увидим, на что способно это оборудование, мы сможем провести осознанное обсуждение назначения этих процессоров.
Редакционные рекомендации
