От ответа на сложные запросы до создания творческого контента, модели с большими языками (LLMS), такие как CHATGPT, Gemini и другие, становятся неотъемлемыми для того, как пользователи ищут и потребляют информацию в Интернете.

Эта технология представляет парадокс для брендов и владельцев веб-сайтов: потенциал новых возможностей генерации трафика наряду с растущей проблемой результатов с нулевым кликом.

Первоначальное волнение, окружающее LLMS, часто фокусируется на их способности упростить рабочие процессы и предоставлять мгновенные ответы.

Однако для предприятий, которые полагаются на трафик веб -сайта для потенциальных клиентов, продаж и видимости бренда, последствия гораздо более нюансы.

В то время как LLMS может выступать в качестве мощных реферальных двигателей, направляя пользователей на соответствующие веб -сайты, они также имеют возможность удовлетворить намерения пользователя непосредственно в своем интерфейсе.

Это потенциально может уменьшить потребность в посещении веб -сайта вообще и, таким образом, бросить вызов традиционному присутствию бренда в Интернете.

Обещание реферального трафика: новый канал обнаружения

Многие LLM предназначены для предоставления комплексных и точных ответов.

Они также цитируют свои источники, предлагая пользователям возможность дальше изучить темы.

Это предоставляет значительную возможность для того, чтобы бренды были обнаружены пользователями, которые, возможно, не нашли их с помощью традиционных результатов поисковой системы.

Представьте себе пользователя, который просит LLM для рекомендаций по лучшим устойчивым кофейным брендам.

После обработки огромных объемов информации LLM может перечислить несколько брендов и предоставить ссылки на свои веб -сайты.

Это позволяет пользователю исследовать предложения брендов, читать обзоры и совершать покупку — все в одном месте.

Этот метод заменяет традиционный опыт нажатия по нескольким ссылкам для сравнения параметров.

Аналогичным образом, пользователь, исследующий состояние здоровья, может получить резюме от LLM и ссылки на авторитетные веб -сайты здравоохранения для более подробной информации.

Ключевое отличие здесь заключается в намерении пользователя.

В отличие от традиционного поиска, где пользователи активно вводят ключевые слова, LLMS отвечают на более естественные вопросы.

Это позволяет LLMS раскрывать бренды и ресурсы, которые могут быть менее заметны в стандартных результатах поиска.

Это может быть особенно полезно для нишевых предприятий или для тех, кто предлагает высокоспецифические продукты.

По мере того, как LLM становятся более интегрированными в различные платформы и приложения, потенциал для трафика реферального трафика может значительно расширяться.

Например, представьте себе, что LLM встроенный в платформу социальных сетей, рекомендующую продукты на основе разговоров с пользователями или виртуального помощника, предлагающего соответствующие услуги на основе записей календаря.

Эти сценарии подчеркивают потенциал для LLMS выступать в качестве нового и динамичного канала Discovery для брендов.

Копайте глубже: LLMS нарушает поиск — готов ли ваш бренд?

Отслеживание реферального роста трафика и смены рынка

После анализа направляющего трафика в течение последних 12 месяцев я обнаружил постоянный рост трафика, управляемого LLM.

Индексированные по сравнению с средним показателем по сравнению с предыдущим годом (1 = среднее), направляющий трафик от LLMS увеличился восьмикратный с марта 2024 года.

Этот всплеск в значительной степени связан с растущим использованием инструментов LLM и постоянным включением ссылок, как в виде цитат, так и прямых связей.

Тем не менее, данные выявили неожиданное падение в декабре, что противоречит сильным ростам розничного трафика праздников.

Сдвиги в доле рынка LLM и понимание трафика

Глядя на сочетание движения LLMS, есть несколько примечательных выводов:

• CHATGPT доминирует в рефералах с августа. До этого реферальный трафик не был меньше — это было связано с различными реферальными URL -адресами от Openai и Microsoft, в конечном итоге переходило к Chatgpt (Chatgpt.com против чата.openai.com). Эта миграция показывает сложную связь между Openai и Microsoft, которая работает в Bing.
• В то время как реферальный трафик озадачивания кажется меньше, он удвоился за прошедший год. Тем не менее, рост Chatgpt был намного быстрее, и теперь он имеет большую долю рынка.
• Реферальные ссылки из Meta практически не существуют. Данные показывают только один месяц с двузначными ссылками на номера трафика. В то время как Meta имеет значительный объем из -за того, что лама была интегрирована по своим приложениям, с ее платформ не было много реферального трафика.

Копайте глубже: 6 простых способов адаптировать стратегию SEO для более сильной видимости ИИ

---

CONUNDRUM с нулевым кликом: удовлетворительное намерение в LLM

В то время как весь этот трафик имеет решающее значение для понимания, есть другая сторона этого: рост результатов с нулевым кликом.

Это было целью LLMS в течение некоторого времени и уже давно существовало в традиционном поиске через поля ответов Google, представленные фрагменты или панели знаний.

Однако с LLMS воздействие еще более выражено.

LLM предназначены для предоставления комплексных ответов непосредственно в их интерфейсе.

Если пользователь запрашивает столицу Франции, LLM, скорее всего, ответит «Париж», не связываясь на веб -сайт.

Аналогичным образом, если пользователь запрашивает краткую информацию о недавней новостной статье, LLM может генерировать краткий обзор, отрицая необходимость посещения исходного источника.

Эта возможность, хотя и невероятно удобна для пользователей, создает серьезную проблему для веб -сайтов, которые полагаются на трафик для доходов, генерации лидов или построения бренда.

Если LLM может эффективно ответить на вопрос пользователя или выполнить их запрос, не требуя щелчка, веб -сайт упускает на потенциального посетителя.

Вот почему вы должны разработать новый подход, помимо трафика.

LLM предназначены для того, чтобы получить ответ и не забрать пользователей от интерфейса чата.

Это делает видимость в этих моделях еще более важной в процессе принятия решений, даже если прямое атрибуцию нет.

Копайте глубже: почему SEO — ваша лучшая защита от снижения органического трафика

Навигация по новому ландшафту: как ваш бренд может адаптироваться

Поскольку LLM изменяют то, как пользователи обнаруживают контент, уточнение вашего подхода является ключом к сохранению конкурентоспособности. Вот как адаптироваться.

Сосредоточьтесь на опыте и оригинальных исследованиях

В то время как LLM могут синтезировать информацию, они часто полагаются на существующий контент.

Когда вы предлагаете уникальные идеи, оригинальные исследования и глубокие экспертизы в своей нише, вы, вероятно, упоминаются в качестве источника и потенциально заработать реферальный трафик.

Оптимизировать запросы естественного языка

Понимание того, как пользователи выражают вопросы на естественном языке, имеет решающее значение для создания контента.

Оптимизация контента, чтобы ответить на эти типы запросов непосредственно, может увеличить вероятность того, что LLM ссылается на ваш веб -сайт.

Построить авторитет бренда

Сильная репутация бренда может увеличить шансы, что LLM рекомендует ваш сайт в качестве надежного источника.

Сосредоточьтесь на создании доверия и лидерства в мысли в вашей отрасли.

Изучите новые формы взаимодействия

По мере развития LLM могут появиться новые способы взаимодействия с ними.

Это может включать в себя разработку специализированных форматов контента или использование API для предоставления информации непосредственно для LLMS.

Мониторинг производительности и атрибуции LLM

Активно отслеживайте, как LLMS ссылается на ваш контент, и постарайтесь понять приписывание любого трафика, которое вы получаете из этих источников.

Это поможет уточнить стратегии с течением времени.

Ты глубже: Как сегментировать трафик от LLMS в GA4

Рассмотрим пользовательский опыт

В конечном счете, цель состоит в том, чтобы обеспечить ценность пользователю.

Даже если пользователь не сразу перейти на ваш веб -сайт, информация, предоставленная LLM, может привести к тому, что они рассмотрим ваш бренд или поиск ваших продуктов или услуг позже.

Это взаимодействие все еще может быть ценным.

Копайте глубже: как развивать свой органический подход для роста ответных двигателей

Охватывая эволюцию

LLM в корне изменяют то, как пользователи находят и потребляют информацию.

В то время как реферальный трафик растет, результаты с нулевым кликом бросают вызов традиционному взаимодействию с веб-сайтами.

Бренды, которые создают авторитетный контент, оптимизируют запросы естественного языка и мониторинг, будут наилучшим образом оставаться видимым — даже если клики не гарантируются.

Адаптация к этому сдвигу не является обязательным-это важно для долгосрочного цифрового успеха.