А новый анализ По данным SE Ranking, файл llms.txt пока не приносит измеримых преимуществ.
Изучив примерно 300 000 доменов, компания не обнаружила никакой связи между наличием llms.txt и частотой упоминаний домена в основных ответах LLM.
Содержание
Что говорят данные
Принятие тонкое
Сканирование SE Ranking обнаружило llms.txt в 10,13% доменов. Другими словами, почти девять из десяти измеренных ими сайтов не реализовали эту технологию.
Этот низкий уровень использования имеет значение, поскольку этот формат иногда называют новым базовым уровнем видимости ИИ. Вместо этого данные показывают разбросанные эксперименты. SE Ranking сообщает, что внедрение достаточно равномерно по всем уровням трафика и не сконцентрировано среди крупнейших брендов.
Сайты с высоким трафиком использовали этот файл несколько реже, чем сайты среднего уровня в своем наборе данных.
Нет измеримой ссылки на цитирование LLM
Чтобы оценить, влияет ли файл llms.txt на видимость ИИ, SE Ranking проанализировала частоту цитирования на уровне домена в ответах известных LLM. Они использовали статистические корреляционные тесты и модель XGBoost, чтобы определить степень влияния каждого фактора на цитирование.
Основной вывод заключался в том, что удаление функции llms.txt фактически повысило точность модели. SE Ranking приходит к выводу, что файл llms.txt «не влияет напрямую на частоту цитирования ИИ. По крайней мере, пока».
Кроме того, используя более простые статистические методы, они не обнаружили значительной корреляции между цитированием и файлом.
Как это сочетается с управлением платформой
SE Ranking отмечает, что его результаты соответствуют рекомендациям публичной платформы. Но важно быть точным в отношении того, что подтверждается.
Google не указал, что llms.txt используется в качестве сигнала в обзорах AI или режиме AI. В своем Руководство по поиску с помощью ИИGoogle представляет это как эволюцию поиска, который продолжает полагаться на существующие поисковые системы и сигналы, не упоминая llms.txt в качестве входных данных.
OpenAI документация сканера аналогичным образом фокусируется на элементах управления robots.txt. OpenAI рекомендует разрешить OAI-SearchBot в robots.txt поддерживать обнаружение функций поиска, но не утверждает, что llms.txt влияет на ранжирование или цитирование.
SE Ranking также отмечает, что некоторые журналы SEO показывают, что GPTBot время от времени извлекает файлы llms.txt, хотя они говорят, что это происходит нечасто и не связано с результатами цитирования.
В совокупности набор данных предполагает, что даже если некоторые модели извлекают файл, это не влияет на поведение цитирования в масштабе прямо сейчас.
Что это значит для вас
Если вам нужен чистый способ подготовки к возможному будущему внедрению с низким уровнем риска, добавление llms.txt легко и вряд ли причинит технический вред.
Но если целью является повышение заметности ответов ИИ в краткосрочной перспективе, данные говорят, что ожидать этого не следует.
Это ставит llms.txt в ту же категорию, что и другие ранние тактики видимости ИИ. Разумно проверить, соответствует ли он вашему рабочему процессу, но не продавать его внутри компании в качестве проверенного рычага.
Рекомендованное изображение: Мамераман/Shutterstock
