Модели больших языков искусственного интеллекта (LLM), такие как ChatGPT, покорили мир и интегрируются в рабочие процессы, платформы и программное обеспечение, чтобы сделать нас более эффективными и продуктивными.

ChatGPT похож на новый соус Фрэнка RedHot; люди используют его для всего.

Поисковые системы, такие как Google и Bing, изменились, включив в свои алгоритмы чат-ботов с искусственным интеллектом, но служат ли теперь поисковые системы и AI LLM той же цели?

Вот сравнение AI LLM и поисковых систем:

Функция

Большие языковые модели искусственного интеллекта предназначены для генерации человеческого текста на основе получаемых входных данных. Они могут отвечать на вопросы, составлять проекты контента, вносить предложения, помогать в выполнении задач и многое другое.

Хотя изначально ChatGPT не выполнял поиск в Интернете, теперь он может просматривать Интернет, если вы используете версию 4 или Plus. Однако некоторые AI LLM генерируют ответы на основе огромного количества предоставленных им обучающих данных.

Поисковые системы предназначены для индексирования и получения информации из Интернета.

Они предоставляют ссылки на веб-страницы, документы, изображения, видео и т. д., которые имеют отношение к запросу пользователя, но ситуация меняется с включением чат-ботов с искусственным интеллектом в результаты поисковых систем и использованием искусственного интеллекта в алгоритмах поисковых систем.

Вот список самых популярных поставщиков и моделей LLM:

Источники данных

LLM обучаются на большом наборе данных.

Они полагаются на данные, на которых проходили последнее обучение. Следовательно, иногда у них может не быть актуальной или самой актуальной информации, если они не имеют доступа к Интернету и не проходят постоянное обучение работе с новыми наборами данных.

Поисковые системы постоянно сканируют и индексируют Интернет, что помогает им находить самую свежую доступную информацию по теме, при условии, что контент проиндексирован.

Взаимодействия

LLM предназначены для более диалогового взаимодействия и могут участвовать в двустороннем диалоге и генерировать текст в зависимости от контекста.

Поисковые системы в первую очередь обеспечивают одностороннее взаимодействие.

Вы вводите запрос, и поисковая система предоставляет релевантные ссылки на соответствующий контент, который может удовлетворить ваши информационные потребности, а теперь и результаты диалога Google и Bing.

Выход

LLM предоставляют сгенерированный текст в качестве ответа и даже изображения. Качество и точность ответа могут варьироваться и быть сомнительными, но обычно он предоставляется в связном и удобочитаемом формате.

Поисковые системы предоставляют ссылки или ссылки на внешние источники.

Затем пользователям приходится щелкать и читать эти источники, чтобы найти конкретные ответы, но ситуация изменилась благодаря SGE (Search Generative Experience) от Google и включению модели большого языка (LLM) следующего поколения от OpenAI в результаты поиска Bing.

GPT-4 обучен на большом наборе данных текста и кода и способен понимать и генерировать человеческий язык более удобным и информативным способом.

Последние разработки с последней версией ChatGPT 4 от Open AI позволяют получать доступ к информации и обрабатывать ее через Bing, что позволяет предоставлять актуальные и релевантные результаты поиска.

Помимо GPT-4, Bing также использует другие технологии искусственного интеллекта для улучшения результатов поиска с целью ранжирования веб-сайтов, выявления и фильтрации спама, а также создания персонализированных результатов поиска.

ИИ играет жизненно важную роль в обеспечении результатов поиска Bing. Используя GPT-4 и другие технологии искусственного интеллекта, Bing может предоставить пользователям более полный, информативный и персонализированный поиск.

Надежность и точность

LLM склонны к ошибкам, поскольку, когда они генерируют ответы, существует риск неточностей или устаревшей информации, особенно если они не прошли обучение на новых данных. К недостаткам LLM можно отнести:

• LLM можно обмануть дезинформацией и пропагандой.
• Их обучение и развертывание могут оказаться дорогостоящими в вычислительном отношении.
• Они могут быть не в состоянии понять контекст веб-страниц так же хорошо, как люди.

Поисковые системы предоставляют прямые ссылки на источники, что позволяет пользователям убедиться в достоверности информации. Однако на порядок и видимость результатов могут влиять различные алгоритмы, методы SEO и потенциальные предубеждения.

Смогут ли LLM отнять долю рынка поисковых систем?

Модели LLM пока не оказывают существенного влияния на долю рынка поисковых систем.

Google по-прежнему остается 800-фунтовой гориллой, которая продолжает доминировать на мировом рынке поисковых систем, имея более 90%. Bing занимает второе место, занимая лишь небольшой процент доли рынка поисковых систем.

Тем не менее, AI LLM продолжит производить революцию в индустрии поисковых систем в ближайшие годы.

LLM могут предоставить более полные и информативные ответы на поисковые запросы. Они также могут создавать новый и креативный контент и изображения, а также делать многие другие вещи, такие как кодирование и обобщение абзацев, и это лишь некоторые из них.

С развитием LLM это потенциально может привести к смещению доли рынка в сторону поисковых систем, работающих на AI LLM. По моему мнению, они не захватят долю рынка поисковых систем на доминирующем уровне, хотя и могут его подорвать.

Маловероятно, что LLM полностью заменят поисковые системы, по крайней мере, в ближайшем будущем, по нескольким причинам:

• Актуальная информация: Поисковые системы предлагают доступ к самой последней информации, доступной в Интернете. LLM могут не иметь данных в реальном времени, если они не обновляются постоянно или не имеют доступа к Интернету.
• Глубина и широта: Хотя LLM могут предоставить быстрые ответы на углубленные исследования или различные точки зрения на тему, поисковые системы предоставляют ряд источников, но некоторые LLM, такие как PALM2 и Google Bard, предоставляют источники, откуда они получают информацию, в отличие от ChatGPT OpenAI.
• Различные варианты использования: LLM отлично подходят для диалогового искусственного интеллекта, обучения, создания контента, кодирования и многого другого, а поисковые системы необходимы для исследований, новостей и широкого поиска информации. С включением LLM в результаты поиска ситуация со временем будет меняться.

Подведение итогов

Хотя программы LLM в области искусственного интеллекта могут произвести революцию в поиске, они не заменят полностью поисковые системы. AI LLM может продолжать использоваться для улучшения поисковых систем в будущем, чтобы:

• Генерируйте более информативные и полные результаты поиска.
• Персонализируйте результаты поиска с учетом индивидуальных потребностей и интересов пользователя.
• Выявляйте и фильтруйте спам и дезинформацию.
• Предоставьте пользователям более естественный и интерактивный поиск.

Будущее поиска, скорее всего, станет гибридом традиционных поисковых систем и AI LLM.

Программы AI LLM будут продолжать играть все более важную роль в поиске, но они вряд ли полностью заменят поисковые системы.

Дополнительные ресурсы:

---

Рекомендованное изображение: СЕМЕЙНЫЙ СТОК/Shutterstock