Liquid Web объявила о запуске новой услуги хостинга графических процессоров, призванной идти в ногу с растущими требованиями высокопроизводительных вычислений (HPC).
В новом предложении будут использоваться графические процессоры Nvidia, и оно специально предназначено для разработчиков, занимающихся задачами искусственного интеллекта и машинного обучения, подтвердила компания.
По данным Liquid Web, пользователи, использующие новый сервис, могут рассчитывать на ряд преимуществ, в том числе на «повышение производительности с помощью графических процессоров Nvidia».
«Неиспользованный потенциал»
Сачин Пури, директор по развитию Liquid Web, заявил, что новый сервис будет поддерживать разработчиков по «доступной цене» и предлагать пользователям зарезервированные варианты почасовой оплаты.
«ИИ обладает безграничным неиспользованным потенциалом, и мы хотим дать разработчикам и новаторам в области ИИ возможность использовать всю мощь графических процессоров NVIDIA», — сказал Пури.
«Благодаря показателям производительности, которые говорят сами за себя, это решение является очевидным выбором для ускорения рабочих нагрузок ИИ и максимизации прибыли. И это только начало — следите за обновлениями, поскольку мы расширяем наши предложения, чтобы предложить еще более мощные решения в ближайшем будущем».
Райан Макдональд, технический директор Liquid Web, отметил, что серверы компании по требованию могут обеспечить «до 15 процентов» лучшую производительность графического процессора по сравнению с виртуализированными средами при тех же меньших затратах.
«Благодаря нашим серверам NVIDIA по требованию с предварительно настроенным стеком графических процессоров клиенты могут быстро развертывать рабочие нагрузки AI/ML и глубокого обучения, максимизируя производительность и ценность, концентрируясь на результатах, а не на настройке», — сказал Райан Макдональд, директор по технологиям Liquid Web.
Чего пользователи могут ожидать от услуги хостинга GPU Liquid Web
В сервисе будет использоваться ряд графических процессоров премиум-класса, включая графические процессоры Nvidia L4, L40S и H100. По словам компании, они предлагают «исключительную скорость обработки», которая идеально подходит для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения, разработки больших языковых моделей (LLM), глубокого обучения и анализа данных.
В рамках услуги пользователи также будут иметь доступ к опциям «голого железа» по требованию, что Liquid Web позволит компаниям иметь «полный контроль» над своей инфраструктурой.
Решение Liquid Web происходит в то время, когда компании все больше внимания уделяют искусственному интеллекту и стимулируют развитие во всем мире.
Анализ, проведенный компанией Grand View Research, показывает, что к 2030 году мировой рынок искусственного интеллекта, как ожидается, достигнет 1,81 триллиона долларов, что является значительным увеличением по сравнению с 2023 годом, когда рыночная стоимость составляла 196,63 миллиарда долларов.
Однако в этот период росли опасения по поводу затрат и доступности оборудования, поскольку цены на графические процессоры резко выросли, а время ожидания оборудования увеличилось.
Вот почему, по мнению Liquid Web, гибкость является ключевым моментом сервиса. Компания отметила, что пользователи могут настраивать хостинг графических процессоров по мере необходимости для удовлетворения конкретных требований к производительности и нацелена на компании от уровня стартапов до более крупных предприятий.
Больше от TechRadar Pro
